Nvidia apresenta novidades para o futuro da computação de alta-performance. Soluções para computação de alta-performance da nvidia visam oferecer maior espaço para experimentos e soluções de problemas em ambientes científicos e academicos

NVIDIA apresenta novidades para o futuro da computação de alta-performance

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Soluções para computação de alta-performance da NVIDIA visam oferecer maior espaço para experimentos e soluções de problemas em ambientes científicos e academicos

A NVIDIA anunciou nesta segunda-feira uma série de novidades para suas plataformas HPC (High Performance Computer), utilizada principalmente para atividades que necessitam de mais poder computacional para resolução de problemas ou renderização de softwares do que os disponíveis em desktops ou servidores, mesmo empresarias. Confira as novidades a seguir:

As novidades do NVIDIA HPC

A primeira novidade anunciada pela NVIDIA foi a adoção pelo Microsoft Azure, a solução de computação na nuvem da empresa fundada por Bill Gates, da plataforma NVIDIA Quantum-2 400G Infiniband – que permitirá que os usuários possam ter maior monitoramento, gerenciamento e detecção de anomalias em seus trabalhos desenvolvidos nesse aspecto.

Além disso, a implementação da plataforma também permitirá uma maior escalabilidade graças a seus aspectos Quantum Infiniband, o que fará com que limitações anteriores de poder de processamento não sejam mais um problema.

Outra novidade anunciada foi referente ao NVIDIA Omniverse, plataforma da empresa utilizada para renderização de simulações em 3D das mais diversas frentes: ela, junto da empresa de espaço e defesa aérea dos EUA Lockheed Martin, foram escolhidas pela Agência Nacional de Monitoramento do Oceano e Atmosfera dos EUA (NOAA) para serem as responsáveis pelo monitoramento das atividades planetárias terrestres. 

O projeto envolve a construção de satélites pela Lockheed Martin que, unidos com demais plataformas físicas de coleta de dados terrestres, passarão as informações para o Omniverse que então construirá modelos representando o pacote de elementos, servindo como um indicador complexo e visual para detecção de anomalias nessas frentes do mundo. Tudo será armazenado tanto em soluções DGX e HGX de servidores da NVIDIA e também em repositórios do Amazon Web Services.

Simulações Digital Twin também chegam para Data Centers HPC

Exemplo de Digital Twins em ação.

Além das novidades acima, a NVIDIA também anunciou a chegada das simulações Digital Twin para o planejamento e construção de Data Centers HPC.

Simulações Digital Twin (gêmeos digitais, em tradução livre) são modelos virtuais que recriam estruturas e projetos reais em situações que simulam com perfeição seus funcionamentos – criando assim um ambiente de testes em que possíveis modificações e alterações podem ser testados antes de serem adotados no modelo físico.

O Digital Twin para Data Centers HPC utilizará o Omniverse, NVIDIA Air e as soluções de simulação 6Sigma DCX e Patch Manager para criação dos modelos virtuais.

O futuro do HPC

Nvidia apresenta novidades para o futuro da computação de alta-performance. Soluções para computação de alta-performance da nvidia visam oferecer maior espaço para experimentos e soluções de problemas em ambientes científicos e academicos
NVIDIA apresenta novidades para o futuro da computação de alta-performance

Por fim, a NVIDIA também apresentou alguns desafios futuros para o HPC, em especial com o começo das implementações em Edge Computing, ou seja, soluções em que os computadores de alta performance estarão mais próximos da origem dos dados que processam, mesmo que as condições do ambiente em que isso esteja instalado não sejam das melhores.

Para isso, será necessário que a NVIDIA crie estruturas de HPC mais compactas e que se conectem de forma mais compacta e adaptado ao ambiente, e que possibilitará um aumento na captura e processamento de dados entre 10 e 1000 vezes.

A migração dos dados entre os computadores HPC utilizados para coleta e os usados para processamento também será importante, com a empresa vendo que soluções de streaming de informações de alta-performance também serão importantes para o futuro desse tipo de computação.

Para isso, a NVIDIA anunciou sua solução para Edge Computing com HPC, que envolverá todas essas características citadas acima em ambientes que poderão adotar linguagens de programação como C++, Python, JAX e composição de gráficos para uma maior noção dos experimentos e uma maior superfície de testes.

Todas as novidades anunciadas pela NVIDIA tem previsão de chegar ao mercado em 2023. Detalhamentos de preço e outras características não foram apresentadas pela empresa, mas é possível que no futuro elas sejam apresentadas. 

Fonte: NVIDIA

Veja também:

NVIDIA lança Omniverse Cloud, solução para projetos no metaverso

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