التكتيكات من خلال تحليل الزوايا.

TacticAI: يستطيع الذكاء الاصطناعي لدى Google توقع التحركات في الوقت الفعلي

الصورة الرمزية رافائيل براغا
يمكن لتعاون Google مع فريق ليفربول لكرة القدم التنبؤ بالتحركات، مما يساعد مدربي كرة القدم على اختيار أفضل التكتيكات

تحتوي مباراة كرة القدم على العديد من العناصر التي تؤثر على النتيجة. ومع أخذ ذلك في الاعتبار، فإن جوجل ديب مايندبالشراكة مع فريق كرة القدم ليفربول، طورت TacticAI، نظام الذكاء الاصطناعي الذي يساعد المدربين أثناء المباريات.

تأخذ التكنولوجيا التي أنشأها ذراع الذكاء الاصطناعي لشركة Google في الاعتبار قائمة اللاعبين واللحظة المحددة التي يتم فيها التقاط الصورة. بهذه الطريقة، TacticAI يمكن التنبؤ باللاعب الذي يمكنه لمس الكرة أولاً ويشكل خطراً داخل منطقة الفريق المنافس.

ما هو TacticAI

A TacticAI هو نظام يستخدم الذكاء الاصطناعي لإجراء التنبؤات والتنبؤات، ومساعدة الفنيين في تحركات لعبة كرة القدم، وبشكل أكثر دقة في الضربات الركنية التي تحدث أثناء المباراة.

هذه الأداة هي نتيجة العمل مع أحد الفرق الأكثر شعبية في العالم، وهو ليفربول، من انجلترا. تم تنفيذ العمل منذ عدة سنوات وهو نتيجة تحليل 7.176 ركنية تمت خلال موسم 2021/2022 من الدوري الممتاز، نخبة الكرة الإنجليزية.

التكتيكات من خلال تحليل الزوايا.
صور: جوجل

ومع ذلك ، فإن TacticAI يعمل من خلال توفير بعض رؤى الفنيين للمدربين، وخاصة عند تنفيذ الركلات الركنية، الركلات الركنية الشهيرة. يستخدم الذكاء الاصطناعي منهجًا تعليميًا هندسيًا يسمح بتحليل متعمق، قادر على إنشاء نماذج تكتيكية، تستخدمها لاحقًا اللجنة الفنية بأكملها للفريق.

أثبتت الطريقة فعاليتها منذ عملية التطوير، بالتعاون مع محللي أداء ليفربول. أعلنت الاختبارات نجاح النموذج عندما اختار أعضاء الفريق الإنجليزي تكتيكات الذكاء الاصطناعي بنسبة 90% تقريبًا من الوقت معتقدين أنهم من مدربين حقيقيين.

كيف تعمل التقنية؟

A TacticAI يعمل على أساس تحليل بيانات اللاعب طوال المباريات. وبالتالي فهو قادر على تمييز وضعية كل رياضي، وكذلك معرفة البيانات الشخصية بما في ذلك الطول والوزن. ومن هذا المنطلق، يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ باللاعب الذي سيكون لديه أكبر فرصة لتسديد الكرة بالرأس داخل المنطقة.

Tacticai: يستطيع الذكاء الاصطناعي لدى Google توقع التحركات في الوقت الفعلي. يمكن لتعاون Google مع فريق ليفربول لكرة القدم التنبؤ بالتحركات، مما يساعد مدربي كرة القدم على اختيار أفضل التكتيكات
عملية تعلم TacticAI (الصورة: Google)

وفق عمق العقلأو المعلم TacticAI يستخدم أسلوبًا هندسيًا ومفصلاً، وهو المسؤول عن تحليل العلاقات بين اللاعبين المشاركين في المباراة لإنشاء أنواع التكوينات التكتيكية الممكنة أثناء الضربات الركنية.

النظام قادر أيضًا على اقتراح أفضل التكتيكات للمدربين، أو أفضل الأنماط التكتيكية التي تناسب ما يريدون نتيجة المباراة. لذلك، في حالة السعي لتحقيق النصر، يوفر TacticAI بدائل هجومية للمدربين (كما يقدم أنماطًا دفاعية).

على ماذا يعتمد TacticAI

قدمت الشراكة بين Deepmind وليفربول الذكاء الاصطناعي الرياضي للمساعدة في تكتيكات اللعبة للتفوق في تحليل ضربات الجزاء والتنبؤ بتحركات اللاعبين.

تم تطوير TacticAI كنموذج توليدي وتنبؤي، وهو يعمل من خلال السماح لمدربي كرة القدم بالحصول على لاعبين بديلين لاستخدامهم، اعتمادًا على كل اهتمام يتم تحقيقه في اللعبة، وبالتالي يسمح بتحليل النتائج المحتملة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي.

وفقًا لجوجل، تم إنشاء TacticAI بناءً على الأسئلة الأساسية، والتي تتضمن خصائص المطابقة، مثل:

  • ماذا يمكن أن يحدث مع التشكيل التكتيكي الذي تم اختياره خلال الركنية؟ - (بما في ذلك اللاعب الذي يمكنه استلام الكرة والتسديد على المرمى)؛
  • بعد تنفيذ المخطط التكتيكي هل يمكن فهم ما حدث في المسرحية؟ - (التكتيك المستخدم سابقًا في نفس الحركة كان سينجح بالفعل)؛
  • ما هي التكتيكات اللازمة لتنتهي المباراة بنتيجة معينة؟

يمكن للمساعد الرياضي أيضًا تحديد بعض البيانات التكتيكية التي يمكن أن تمنع النتائج السلبية. ولتحقيق ذلك، يعتمد TacticIA أيضًا على تحليل كيفية تمركز اللاعبين الدفاعيين لتقليل التسديدات على مرماهم.

TacticAI ومستقبل الرياضة

الاختبار النهائي لل TacticAI تضمنت مشاركة بعض محترفي الأداء في ليفربول، بالتعاون مع جوجل، وكانت النتيجة مفاجئة: حوالي 90% من الوقت، كان موظفو الفريق الإنجليزي في حيرة من أمرهم بسبب التكتيكات التي أنشأها الذكاء الاصطناعي، معتقدين أنها مجرد اقتراحات مقدمة من فنيين حقيقيين. .

لا تزال بعض التحديات تواجه المساعدين المستقبليين مثل TacticAI. لا يزال مستقبل الذكاء الاصطناعي الرياضي يعاني من بعض الثغرات في التقنيات التي يمكن تطويرها. ويأمل الباحثون أن يتمكنوا من تطوير أنظمة قادرة على توسيع نطاق تحليل البيانات، بما يتجاوز شخصية اللاعب.

مشهد من مباراة كرة قدم.
الصورة: جوجل.

بالنسبة للباحث المشارك في المشروع، بيتار فيليكوفيتش، فإن TacticAI جاء لإحداث ثورة في الرياضة العالمية. وهو يعتقد أن وجود الجوانب النفسية البشرية في الذكاء الاصطناعي أمر بالغ الأهمية لزيادة دقة الذكاء الاصطناعي وقدرته على التأثير على أنواع أخرى من الرياضة.

وهكذا، في أي رياضة جماعية هناك فرصة لنماذج مماثلة TacticAI إن نجاحهم أمر ضخم، لأنهم يعملون بإيمان بالخوارزمية التي تحصل على البيانات من الرياضيين بناءً على علاقاتهم أثناء الألعاب.

انظر أيضا

Genie: يقوم الذكاء الاصطناعي من Google الآن بإنشاء ألعاب لك

فونتيس: جوجل ديب مايند, سلكي, معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا تكنولوجي ريفيو

تمت مراجعته من قبل جلوكون فيتال في 21/3/24.


اكتشف المزيد عن Showmetech

قم بالتسجيل لتلقي آخر أخبارنا عبر البريد الإلكتروني.

ترك تعليق

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها ب *

المنشورات ذات الصلة