O novo computador da NVidia promete melhorar a direção automática

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O novo processador Pegasus, da NVIDIA, promete tornar a direção autônoma mais segura e eficiente, mas tem um longo caminho a percorrer

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A NVIDIA, uma das fabricantes mais conhecidas do mundo das placas gráficas, anunciou uma nova e mais poderosa plataforma de computação para uso em veículos autônomos. A empresa afirma que seu novo sistema, denominado Pegasus, poderá ser ‘alimentar’ carros autônomos de Nível 5 (veículos totalmente sem condutor, volantes, pedais ou espelhos).

Direção simplificada

A nova versão da plataforma Drive PX, da NVIDIA, realizará mais de 320 trilhões de operações por segundo, o que equivale a mais de 10 vezes o poder de processamento de seu modelo antecessor. O Pegasus será comercializado a partir do segundo semestre de 2018, para centenas de fabricantes de automóveis, diz a empresa.

Já as montadoras, por sua vez, normalmente falam com atenção sobre os níveis de autonomia, evitando reclamações sobre funcionalidades que ainda não são capazes de entregar. Sendo assim, nada nas estradas de hoje é superior ao Nível 2, isto porque, embora tenhamos tecnologia para algo muito além disso, ninguém quer assumir grandes promessas.

Mas então por que a preocupação da NVIDIA em criar um processador especificamente para a autonomia de Nível 5 para os veículos inteligentes?

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A Audi, por exemplo, diz que o seu novo sedã A8 é de autonomia nível 3. A grande parte das empresas de automóveis diz que, provavelmente, ignorarão os níveis 3 e 4, pois eles seriam muito perigosos e, por isso, preferem ir direto para o nível 5.

E é aí que está a a sacada da NVIDIA, pois ela já está preparada para ‘o próximo passo’.

Atualmente, carros auto-dirigentes que não requerem nenhuma intervenção humana são apenas teóricos. Esta visão do futuro, onde o veículo pode lidar com todas as tarefas, em todas as condições possíveis, é a que mais atrai os futuristas e especialistas em tecnologia. Contudo, ainda se levarão anos, senão décadas, antes que nossas estradas, leis e hábitos se adaptem aos veículos autônomos.

Em uma teleconferência com repórteres na segunda-feira, os executivos da NVIDIA reconheceram que esses carros com suas GPUs de capacidade Nível 5 provavelmente serão implantados em áreas limitadas, como campus universitários ou aeroportos. Mas assim que seu potencial de salvar vidas for alcançado, eles esperam que sejam lançados em mais estradas públicas.

“Estes veículos vão poupar muitas vidas”, disse Danny Shapiro, diretor sênior de condução automatizada da Nvidia.

Salvando vidas

O tipo de computadores produzidos pela Nvidia e seus concorrentes como a Intel são indiscutivelmente a parte mais importante do carro sem motorista. Tudo o que o veículo “vê” com seus sensores, todas as imagens, dados de mapeamento e material de áudio captado por suas câmeras, precisa ser processado por PCs ‘possantes’ para que o veículo faça decisões de segundo nível.

Todo esse processamento deve ser feito com vários níveis de redundância (repetição de funções e procedimentos do código) para garantir o mais alto nível de segurança. É por isso que tantos operadores auto-dirigentes preferem SUVs, minivans e outros veículos de grande distância entre eixos: os carros autônomos precisam de um enorme espaço no porta-malas para que seus grandes ‘cérebros’ possam aproveitar a viagem.

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A NVIDIA optou por utilizar uma GPU, uma unidade digital exclusivamente dedicada a lidar com processamento gráfico, tornando-o mais fácil para veículos de produção. O Pegasus contém uma quantidade de energia equivalente a “um centro de dados de 100 servidores no tamanho do fator de forma de uma placa de licença”, disse Shapiro.

A NVIDIA começou a trabalhar em veículos autônomos há vários anos e criou parcerias com dezenas de fabricantes de automóveis e fornecedores de corridas para desenvolver automóveis auto-dirigidos, incluindo o gigante chinês de motores de busca Baidu, Toyota, Audi, Tesla e Volvo.

A arquitetura original da NVIDIA para automóveis auto-dirigidos, introduzida em 2015, é uma plataforma de supercomputadores, chamada Drive PX, que pode processar todos os dados provenientes das câmeras e sensores do veículo. A plataforma usa um sistema operacional baseado em algoritmos com AI e um mapa em 3D de alta definição baseado em nuvem para ajudar o carro a entender seu ambiente, conhecer sua localização e antecipar potenciais perigos durante a condução.

O software do sistema pode ser atualizado “on the fly” – semelhante ao modo como o sistema operacional de um smartphone é atualizado – tornando o carro mais inteligente ao longo do tempo. A NVIDIA continuou a impulsionar sua tecnologia com a introdução no ano passado de Xavier, um processador completo de sistema em um chip que é essencialmente um cérebro de AI para automóveis auto-dirigidos.

E o Pegasus é o equivalente a duas unidades Xavier, além de duas GPUs discretas de próxima geração, diz a NVIDIA. O novo sistema foi apresentado em uma conferência GPU em Munique, na Alemanha, nesta terça-feira.

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