Chatgpt in der Kabine des Raumfahrzeugs mit Bildschirmen und Stühlen im Raumfahrzeug, wobei die Umgebung durch die Vorderfenster sichtbar ist

NASA will ChatGPT-Technologie auf Raumfahrzeugen einsetzen

Jefferson Tafarel-Avatar
In einer Veranstaltung zeigt die NASA die Entwicklung einer ChatGPT-ähnlichen Technologie in Raumfahrzeugen, die die Verwendung natürlicher Sprache bei der Kommunikation zwischen Besatzung und Fahrzeug ermöglicht

Zu den Sternen: die Technologie im ChatGPT wird den Weltraum erreichen. Die Raumfahrtbehörde der Vereinigten Staaten, NASA, arbeitet an der Entwicklung verbesserter Kommunikationssysteme für Raumfahrzeuge, auf die man sich verlassen wird künstliche Intelligenz (IA). Das System von ChatGPT in Raumfahrzeugen wird es den Besatzungsmitgliedern ermöglichen, das Raumfahrzeug in natürlicher Sprache zu steuern und das Fahrzeug auch in natürlicher Sprache über seinen Betrieb zu informieren.

während eines Werkstatt Die vom 20. bis 22. Juni stattfindende Tagung konzentrierte sich auf die Diskussion kognitiver Systeme für die räumliche Kommunikation. Mitglieder der NASA erklärte, dass die Interaktion mit der Raumsonde ein beispielloses Verständnis mehrerer astronomischer Phänomene erreichen wird. Jetzt können Sie mehr darüber erfahren, wie die neuen Technologien von IA werden in den Raumschiffen umgesetzt, hier in der showmetech.

Wie wird die ChatGPT-Technologie auf Raumfahrzeugen zur Raumfahrt beitragen?

KI-Technologien-GIF zeigt sich bewegende Teer in der Bildmitte, mitten in einem flachen Meer, wo sich andere Aeronauten befinden
In Zukunft werden die KI-Technologien der NASA noch interaktiver sein (Bild: Paramount Pictures/Playback).

Wenn Sie nur gedacht hätten, dass Roboter die in … mögen Interstellar (2014) und der berühmte (aber gefürchtete) HAL 9000 von 2001: Eine Weltraum-Odyssee (1968) sehr lange nur in Filmen existieren würde, da liegen Sie vielleicht ein wenig falsch. Es mag sein, dass sie nicht auf anderen Oberflächen außerhalb der Erde rotieren, aber diese Wechselwirkungen „sind keine Science-Fiction mehr“, so der Gastforscher am NASA, Larisa Suzuki.

Die Idee ist, dass wir an einen Punkt gelangen, an dem wir Interaktionen wie Gespräche mit Rovern führen werden und diese auch auf uns antworten, indem sie Warnungen und interessante Entdeckungen senden, die sie im Sonnensystem und darüber hinaus finden.

Larissa Suzuki, Gastforscherin bei der NASA
t alt tars generatives System von vorne gesehen, mit ausgestelltem Computer, der die Betriebslinien des Robotersystems zeigt
Mit einem effizienten generativen System ist es möglich, immer genauere Informationen aus dem Weltraum zu sehen; Im Film Interstellar (2014) funktioniert das TARS, indem es Anweisungen von den Astronauten erhält (Bild: Paramount Pictures/Playback).

Die Erwartung an Werkzeuge IA Robuste Lösungen für Raumfahrzeuge umfassen weitere wichtige Funktionen, beispielsweise die Erkennung von Fehlern bei der Datenübertragung. Darüber, die Suzuki Er fügte hinzu, dass Astronauten mit diesen neuen Technologien in Zukunft keine Probleme mehr mit Systemen haben werden, die letztendlich das Signal verlieren. Zu betrieblichen Problemen gibt der Forscher außerdem an, dass die Explorer weniger Arbeit haben werden, da die Technologien von IA Sie können beispielsweise angeben, was zu tun ist, wenn ein technisches Problem mit einem Fahrzeugteil auftritt.

Lernen Sie Larissa Suzuki kennen, eine der Verantwortlichen für die Weiterentwicklung von KI-Systemen bei der NASA

Larissa Suzuki t alt sitzend, Suzuki trägt rote Kleidung, in der Nähe von Computern und einer Puppe auf einem Tisch, auf Höhe ihres linken Ellenbogens
Die Forscherin Larissa Suzuki arbeitet sowohl für die NASA als auch für Google (Bild: Graeme Robertson/The Guardian).

Stellen Sie sich vor, mit Computern zu arbeiten, die Arten von Manövern anzeigen, die im Weltraum ausgeführt werden sollen. Oder beschäftigen Sie sich mit dem Aufbau komplexer Systeme zur Analyse verschiedener Arten von Substanzen und Materialien, die außerhalb unseres Planeten vorkommen. Das ist nur ein Teil davon Suzuki entwickelt sich für NASA, gleichzeitig bekleidet sie die Position der technischen Direktorin bei der Google.

Ich habe darunter gelitten Schikane Jeden Tag in der Schule, weil ich Autist bin und nicht die gleichen Interessen habe wie andere Mädchen in meinem Alter.

Larisa Suzuki
Larissa Suzuki ist ein alter Vortrag, in dem die Frau in orange-schwarzer Kleidung vor der Kanzel steht
Larissa Suzuki ist in einer der Galerien einer Ausstellung im Space Museum (Bild: Information Age/Reproduktion).

Seit ihrer Schulzeit dachte sie darüber nach, mit Technologie zum Wohle der Menschheit zu arbeiten. Bevor Sie mit Technologie arbeiten, Suzuki studierte sogar Musik am College und plante, Pianist zu werden. Später änderte er sein Interesse und widmete sich der Informatik. Heute trägt er dazu bei, dass Erkundungssysteme im Weltraum interagieren und voneinander lernen können, was sie auf anderen Planeten finden.

Sein Beitrag zur Wissenschaft wurde auf einer Ausstellung von gewürdigt Weltraum Museum kürzlich in London. Sie erscheint in einem der Stücke in der Galerie der örtlichen Sehenswürdigkeit. „Ich möchte, dass die nächste Generation nicht nur Frauen für ihre Vergangenheit feiert, sondern auch moderne Ingenieurinnen.“, sagt der Technikdirektor zur Ausstellung.

Was ist der Beitrag von Maschinelles Lernen für die Astronomie der Zukunft?

KI-Technologien zeigen einen Prototyp auf einem karierten Tisch mit schwarzem Hintergrund, auf dem ein Objekt mit weißen Ligaturen zu sehen ist
Maschinelles Lernen und KI-Technologien sind an der Zukunft der Weltraumforschung beteiligt (Bild: NASA / Playback).

Nicht nur Systeme ähnlich dem ChatGPT wird auf den Schiffen der Zukunft sein: maschinelles Lernen, oder Maschinelles Lernen (auf Englisch) beteiligt sich an neuen Luft- und Raumfahrtprojekten. Dies ist nur ein Teil dessen, was die NASA Pläne für die technologische Entwicklung seiner Weltraumforschung, die bereits die Rolle von Teilen hat IAals die EXoplanet Klima-Infrarot-Teleskop (ERREGEN; Infrarot-Exoplaneten-Klimateleskop, in freier Übersetzung).

Forscher und Ingenieur Goddard Space Flight Center (Goddard Space Flight Center) Von den NASA, Ryan McClelland, vermittelt einen Eindruck davon, wie sich dies in der Raumfahrtbehörde entwickelt. Verwendung von Software für Architektur- und Designteile, bekannt als CAD, McClelland beschreibt, dass ein Ingenieur einfach ein generatives System bitten kann, ein Fahrzeug zu erstellen, nur mit den Angaben zu den Teilen, die es haben muss. Wenn die Person angibt, wie die Teile des Objekts zusammenpassen und in welchen Räumen es verwendet wird, ist das System AI erstellt ein Schiff, das den von Ihnen eingegebenen Bedingungen entspricht.

Suzukiwiederum beteiligt sich auch an der Forschung mit Maschinelles Lernen. Eine seiner derzeitigen Aufgaben besteht darin, Wege zu finden, Astromobile – wie solche, die den Boden des Mars erkunden – nicht nur so zu steuern, dass sie anderswo im Weltraum interessante Materialien finden, sondern auch umfassendere Informationen über diese Gegenstände weiterzugeben und gleichzeitig Studien durchzuführen diese Objekte. Auf diese Weise ist das gewonnene Wissen darüber, was da draußen ist, nicht so stark von der Übermittlung riesiger Datenbanken an Astronomen hier auf der Erde abhängig.

Was halten Sie von der Nachricht, dass die Larisa Suzuki genannt? Glauben Sie, dass wir neue Entdeckungen machen werden? IA im Weltraum? Sag es uns in den Kommentaren showmetech!

Siehe auch:

Quelle: PCMag | Guardian | GeeksfürGeeks | Das Register

Rezensiert von Glaukon Vital in 27 / 6 / 23.

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