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De nombreux utilisateurs dans le monde prennent leurs photos sur leurs smartphones et utilisent des outils d’IA pour les ajuster. LE Google Photos, assez courant sur les smartphones Android, dispose de plusieurs de ces outils qui aident les utilisateurs. Mais comment savoir si vous voyez un image modifiée avec l'IA? O Google publiera bientôt une mise à jour qui facilitera cette identification. Vérifiez-le!
Nouvelle politique de transparence
L'utilisation d' intelligence artificielle améliorer les photos est devenu de plus en plus accessible, facilitant des retouches auparavant complexes et fastidieuses. Quelques outils présents dans le Google Photos permettent des ajustements allant de simples coupes à la suppression d'objets indésirables, en passant par l'amélioration de l'éclairage et même la création de nouvelles compositions. Ce qui nécessitait autrefois du temps et des compétences peut désormais être réalisé rapidement grâce au soutien de l’IA.
À mesure que ces outils touchent davantage d'utilisateurs, Google renforce son engagement en faveur d'une utilisation responsable de l'intelligence artificielle, suite à son Principes de l'IA. Pour accroître la transparence, la société a annoncé qu'à partir de la semaine prochaine, le Google Photos affichera une indication chaque fois qu'une photo a été modifiée à l'aide de l'IA, directement dans l'application.
Photos retouchées avec des outils comme Éditeur magique, gomme magique e Zoom amélioré contiennent déjà des métadonnées suivant les normes techniques du Conseil international des télécommunications de la presse (IPTC), qui indiquent l’utilisation de l’IA générative. Désormais, ces informations seront visibles en interne aux côtés de données telles que le nom du fichier, l'emplacement et l'état de la sauvegarde dans l'application.
De plus, les images créées avec des éléments provenant de différentes photos, telles que Meilleure prise dans les modèles pixel 8 e pixel 9Ou Ajoute moi sur Pixel 9, ils auront également cette indication. Ces fonctionnalités combinent des photos capturées en séquence pour créer une image idéale, suggérée pour les photos de groupe.
Même si nous sommes optimistes quant au potentiel de l’IA, nous reconnaissons que les technologies avancées peuvent soulever des défis importants qui doivent être relevés de manière claire, réfléchie et positive. Ces principes d'IA décrivent notre engagement à développer des technologies de manière responsable et à travailler à l'établissement de domaines d'application spécifiques que nous ne poursuivrons pas.
Google sur la responsabilité de ses principes d'IA
Comment identifier une photo avec l'IA
L'identification des photos retouchées avec l'intelligence artificielle peut se faire de plusieurs manières, notamment lorsque la transparence est appliquée par des plateformes et des outils qui utilisent l'IA. Voici quelques méthodes pour identifier ces photos :
- Outils de vérification d'images: Il existe des logiciels et des outils spécialisés capables d'analyser les images et d'identifier les manipulations, y compris les modifications apportées par l'IA. Ces programmes peuvent détecter des changements subtils dans la structure des pixels et des changements dans les métadonnées.
- Métadonnées d'image: Comme nous l'avons signalé ci-dessus, les photos modifiées avec l'IA dans des applications comme Google Photos contiennent des informations sous forme de métadonnées, conformément aux normes internationales. Ces métadonnées indiquent si l'IA a été utilisée et quel outil a effectué la modification. Ces données sont accessibles directement dans l'application ou dans un logiciel permettant la lecture des métadonnées.
- Indications dans l'application: Dans le cas de Google Photos, suite à une mise à jour, l'application affichera une notification à côté des informations sur l'image, telles que le nom du fichier, l'emplacement et l'état de la sauvegarde, indiquant clairement quand l'IA a été utilisée lors de l'édition. D'autres applications qui retouchent des photos avec l'IA ont également commencé à rejoindre cette initiative.
- Analyse visuelle: Bien que l'IA soit de plus en plus précise, il est possible d'identifier certains repères visuels dans les photos retouchées. Cela peut inclure des éléments étrangement parfaits comme un arrière-plan anormalement lisse, des ombres mal alignées ou des bords flous autour des objets supprimés ou ajoutés. D’un autre côté, des caractéristiques inhabituelles peuvent également faire cette indication, comme des mains humaines à six doigts.
Nous avons également évoqué ce sujet dans un sujet spécial, assurez-vous de le vérifier.
Pourquoi est-ce important?
La transparence dans l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la retouche photo est cruciale pour garantir fiabilité et authenticité des images. L'IA permettant des changements complexes et réalistes, il est important que les utilisateurs sachent quand une photo a été manipulée. Cela permet de maintenir la confiance dans différents contextes, comme les réseaux sociaux, les actualités ou les fichiers personnels, où la frontière entre le réel et le édité peut devenir floue.
Cette transparence reflète un engagement à éthique et responsabilité. L’IA permet des changements tellement sophistiqués qu’il est souvent difficile de distinguer ce qui est réel de ce qui a été créé ou modifié. En signalant les cas où l’IA a été utilisée, des entreprises comme Google montrent qu’elles sont conscientes des risques de désinformation ou de manipulation inappropriée, préservant ainsi l’intégrité des images.
Un autre point important est le contrôle utilisateur. Savoir qu'une photo a été retouchée avec l'IA permet aux utilisateurs de prendre des décisions plus éclairées sur la manière dont ils souhaitent partager leurs images, en particulier dans les domaines où la précision visuelle est essentielle, comme le journalisme ou la documentation.
Et nous ne pouvons nous empêcher de dire que la transparence dans la retouche photo favorise également une plus grande clarté dans la création de contenu. Alors que l’utilisation de l’IA devient de plus en plus courante, il est essentiel que les gens comprennent comment ces technologies influencent le contenu qu’ils consomment et produisent, renforçant ainsi la responsabilité et l’éthique dans l’utilisation d’outils d’édition avancés.
Et vous, qu'avez-vous pensé de la nouvelle ? Pensez-vous que cela aidera à identifier les possibles fausses nouvelles? Dites-nous Commenter!
Voir aussi:
Avec des informations de : Google.
Revu par Victor Pachéco le 25/10/2024.
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