Rendre les ordinateurs encore plus intelligents en imitant des processus qui n'existent que dans le cerveau humain, est aujourd'hui l'objet principal de IBM, qui a d'ailleurs déjà testé un puissant software de intelligence artificielle, créé par numenta, société qui a développé une technologie basée sur les principes de néocortex, c'est-à-dire la couche externe du cerveau.
Winfried Wilke, chef de projet chez IBM, a commenté lors d'une conférence à Laboratoire national de Sandia, fait en février de cette année, que le logiciel est en fait le plus proche de la réalité biologique que tout autre sorti jusqu'à présent, comme c'est le cas avec Google, qui utilise l'apprentissage automatique pour une variété d'emplois.
Les algorithmes de numenta fonctionner sur un réseau unique, mais essayez de recréer le comportement des circuits d'environ 100 neurones trouvés dans le néocortex. Deuxième Wilke, le logiciel est capable d'interpréter les données brutes plus efficacement sans avoir besoin de formation spécialisée.
Quant au PDG de numenta, Jeff Hawkin, qui depuis plus d'une décennie consacre son temps et son investissement à cette théorie, le but n'est pas de s'inspirer de la biologie : "Je veux le recréer parfaitement", a dit. Pour lui, la capacité du cerveau à interpréter ce qui est vu et présenté repose sur la circuits répétitifs.
Ainsi, les recréer dans un logiciel permettra aux programmes d'apprentissage automatique d'être encore meilleurs et plus efficaces.
En plus d'être chef de projet chez numenta, Jeff est neuroscientifique, concepteur informatique et a donné une conférence en 2003 à TED où il recommande que nous regardions le cerveau d'une nouvelle manière - pour le voir non pas comme un processeur rapide, mais comme un système de mémoire qui stocke et récupère les expériences pour nous aider à prédire intelligemment ce qui va se passer ensuite. Voir ci-dessous:
L'équipe d'une vingtaine d'employés de numenta se concentre maintenant sur l'amélioration des algorithmes construits à partir de la théorie originale de Hawkins🇧🇷 Rendre le logiciel capable d'apprendre à contrôler les moteurs et autres équipements physiques est un objectif majeur. Cela pourrait être utile pour la robotique un jour. "Nous sommes très heureux que - grâce à moi et à d'autres investisseurs - nous n'ayons pas à créer une entreprise autour de cela pour le moment", déclare Hawkins. "Notre réflexion est axée sur la construction d'une base de propriété intellectuelle pour les 30 prochaines années de l'informatique."
source: Technologie MIT, numenta.
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