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Que serait un intelligence artificielle qui peut indiquer une éventuelle année de décès des utilisateurs, sur la base de données provenant de personnes ayant le même style de vie ? C'est l'idée de l'Université du Danemark avec le modèle linguistique Vie2vec, qui n’a pas encore de date de sortie, mais constitue une avancée importante dans le domaine de la santé publique. Comprenez les détails.
Le développement de Life2vec
A Université danoise de technologie si joint à Université technique d'Istanbul, Université du Nord-Est et Université de Copenhague pour créer un modèle linguistique capable de prédire l'âge du décès d'une personne avec une précision allant jusqu'à quatre ans.
Le modèle linguistique a été formé pour calculer comment les facteurs de la vie personnelle des gens peuvent influencer leur santé, en tenant compte du stress et de l'exposition aux maladies au cours de leur routine. Des données allant de janvier 2008 à décembre 2015 ont été utilisées auprès d'un groupe de plus de 2,3 millions de personnes âgées de 35 à 65 ans. La mortalité dans ce groupe d'âge est plus difficile à prévoir.
La première étape a été marquée par l’envoi de données pour la formation à l’intelligence artificielle. Les développeurs ont réalisé que, peu de temps après avoir appris les modes de vie des gens, l'IA était capable de surpasser les autres réseaux neuronaux avancés pour prédire des données telles que la personnalité et l'heure du décès avec une grande précision.
Nous utilisons le modèle pour répondre à la question fondamentale : dans quelle mesure pouvons-nous prédire les événements de votre futur en fonction des conditions et des événements de votre passé ? Scientifiquement, ce qui nous passionne, ce n’est pas tant la prédiction elle-même que les aspects des données qui permettent au modèle de fournir des réponses aussi précises.
Sune Lehmann, professeur à l'Université du Danemark et premier auteur de l'article.
Utilisation en pratique
L'article publié dans le magazine Nature informe que le Vie2vec Il s'agit davantage de faire des prédictions basées sur des données réelles et, en appliquant les paramètres du test aux données de personnes déjà décédées, on a obtenu une précision de 78 %. L’intelligence artificielle, lorsqu’elle a été mise à l’épreuve, a été capable de deviner quand les gens mouraient simplement en recevant des données sur leur vie quotidienne.
Pour tester l'affirmation de soi, les informations de 100 50 personnes ont été transmises à l'intelligence artificielle et, dans cette liste, XNUMX XNUMX sont mortes et l'autre moitié n'est pas morte. Les médecins le savaient, mais pas l'IA. Comme il s'agit d'un modèle linguistique qui lit essentiellement les données des personnes, il a pu conclure à la date du décès grâce à des informations sur le salaire, les honoraires, le type de travail, le secteur d'activité actuel et l'accès aux avantages sociaux.
Les hommes sont plus susceptibles de mourir plus tôt. Avoir un problème de santé mentale, comme la dépression ou l’anxiété, contribue également à une espérance de vie plus courte. Quiconque occupait un poste de direction et un bon salaire était placé dans la colonne de survie élevée par Vie2vec.
Les données sur les six millions de Danois comprennent également les enregistrements des visites chez les professionnels de santé ou les hôpitaux, le diagnostic, le type de patient et le degré d'urgence. L'ensemble de données couvre les informations de 2008 à 2020, mais dans plusieurs analyses, les chercheurs se concentrent sur la période de 2008 à 2016 et sur un sous-ensemble d'individus limité par l'âge.
Quand cela devrait-il être disponible ?
Encore en développement, il y a un grand débat sur l'utilisation de l'intelligence artificielle qui peut prédire la mort des personnes grâce à l'utilisation de données. Il serait nécessaire de partager des informations sensibles pour que les prévisions se réalisent avec assurance.
Rappelons également qu'il a été formé à partir des données des citoyens du Danemark, donc pour être utilisé par d'autres pays, il serait nécessaire d'utiliser les données de personnes qui vivent dans ces endroits afin d'éviter toute erreur de prédiction des décès.
Nous travaillons activement sur les moyens de partager plus ouvertement certains des résultats, mais cela nécessite de mener davantage de recherches de manière à garantir la confidentialité des personnes participant à l'étude.
Sune Lehmann, professeur à l'Université du Danemark et premier auteur de l'article.
Il est important de surveiller de près l’utilisation : les compagnies d’assurance pourraient commencer à utiliser Vie2vec comme argument pour accélérer l’acquisition d’un contrat. Les professionnels des ressources humaines peuvent également s’en servir pour prendre des décisions d’embauche et, selon qui a accès aux données, la confidentialité légalement protégée, comme celle des personnes vivant avec le VIH, peut être mise à la dérive.
Croyez-vous que nous pourrons voir un outil comme celui-ci au Brésil ? Dites-nous Commenter!
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Avec informations : Revue Nature l Actualités neuro-scientifiques l national Geographic
Revu par Glaucon Vital le 26/12/23.
Je m'en fiche quand je mourrai ! Je veux savoir s'il y a une vie après la mort.