Qui est NVIDIA, l'entreprise qui vaut 10 XNUMX milliards de reais

A NVIDIA Corporation, un géant technologique reconnu dans le monde entier pour ses unités de traitement graphique (GPU) et ses solutions en matière d'intelligence artificielle, de cloud computing et de jeux, a franchi une étape historique en février de cette année en atteignant une valeur marchande de 2 10 milliards de dollars américains (XNUMX XNUMX milliards de reais). exploit qui a placé l'entreprise comme la quatrième entreprise la plus valorisée au monde, derrière seulement Microsoft, Apple e Aramco saoudien.

histoire de l'entreprise

A NVIDIA Corporation, fondée en 1993 par Jensen Huang, Chris Malachowsky et Curtis Priem, est une société technologique multinationale dont le siège est à Santa Clara, en Californie, aux États-Unis. L'entreprise est reconnue mondialement pour ses unités de traitement graphique (GPU) et ses solutions en matière d'intelligence artificielle, de cloud computing et de jeux.

l'histoire de NVIDIA remonte aux premiers jours où les fondateurs, tous vétérans de l'industrie des semi-conducteurs, envisageaient l'opportunité de créer une puce capable de fournir des graphiques de haute qualité en temps réel aux utilisateurs d'ordinateurs. En 1999, le NVIDIA lancé le GPU GeForce 256, qui a révolutionné l'industrie graphique des ordinateurs personnels en introduisant des capacités avancées de traitement graphique 3D et en établissant le NVIDIA en tant que leader du secteur.

A NVIDIA a continué à innover et a sorti plusieurs générations de GPU GeForce, chacun apportant des améliorations significatives en termes de performances et de capacités graphiques. En 2001, le NVIDIA est devenue la première entreprise de semi-conducteurs à atteindre le plus rapidement la barre du milliard de dollars de chiffre d'affaires et a été incluse dans l'indice S&P 1.

En parallèle, la NVIDIA a également eu un impact significatif sur le cloud computing, en fournissant des technologies qui accélèrent le traitement des données dans les environnements cloud. Ses GPU sont souvent utilisés dans les centres de données pour accélérer les charges de travail gourmandes en calcul telles que l'analyse du Big Data, l'apprentissage automatique et le rendu graphique. Cette contribution a été fondamentale pour l’expansion et l’amélioration du cloud computing dans plusieurs secteurs.

En outre, le NVIDIA a été un pionnier des technologies d'intelligence artificielle (IA), développant des GPU spécialement conçus pour accélérer la formation des modèles d'IA. Ces GPU sont essentiels pour les entreprises et les chercheurs travaillant dans le domaine de l'IA, car ils permettent une formation plus rapide et plus efficace de modèles complexes. UN NVIDIA il a également contribué aux progrès de l’IA générative, permettant la création de modèles capables de produire du contenu authentique, tel que des images, du texte et de l’audio.

A NVIDIA est également devenu un joueur important dans l'industrie du jeu, avec la gamme de cartes graphiques GeForce largement reconnu par les joueurs et les passionnés de PC du monde entier. De plus, l'entreprise a étendu ses activités au les centres de données, automobiles et appareils mobiles, offrant des solutions avancées pour une variété d'applications. Toujours sur le marché des GPU, la technologie CUDA, développé par NVIDIA, a permis aux développeurs d'utiliser des GPU pour l'informatique à usage général, accélérant ainsi une variété d'applications au-delà des graphiques.

Produits NVIDIA

A NVIDIA est connu pour sa large gamme de produits innovants dans divers domaines, notamment les unités de traitement graphique (GPU), l'intelligence artificielle (IA), les centres de données, les jeux et la visualisation professionnelle. Parmi les produits principaux et les plus connus de NVIDIA sont:

• GPU Quadro: Les GPU Quadro sont conçus pour les professionnels travaillant dans la visualisation 3D, la CAO, la simulation et d'autres applications exigeantes, tels que les professionnels de l'architecture, de l'ingénierie, de la conception graphique et de la production cinématographique, pour créer des visualisations de haute qualité et des rendus en temps réel. Ces GPU offrent une précision des couleurs avancée, un rendu en temps réel et des performances optimisées pour les flux de travail professionnels ;
• GPU Tesla: Les GPU Tesla sont conçus pour le calcul haute performance dans les centres de données et les supercalculateurs. Ils offrent une puissance de traitement massive pour les charges de travail d’IA, l’apprentissage profond, les simulations scientifiques et bien plus encore. Ces GPU Tesla ont été utilisés dans les centres de données pour accélérer le traitement de grands volumes de données et stimuler l'innovation dans des domaines tels que la recherche scientifique, l'analyse des données et l'apprentissage automatique.
• NVIDIA DGX: Le système DGX est une solution informatique d'IA clé en main qui combine du matériel de pointe avec des logiciels optimisés pour accélérer la formation de modèles d'IA et l'analyse de données à grande échelle ;
• NVIDIA DRIVE: La plateforme NVIDIA DRIVE est conçue pour les véhicules autonomes, offrant des solutions informatiques de pointe pour la conduite autonome, notamment le traitement des données des capteurs, la navigation et la perception en temps réel. Cette technologie contribue à stimuler l’innovation dans l’industrie automobile, en rendant les véhicules plus sûrs et plus intelligents ;
• NVIDIA Jetson: Les cartes Jetson sont des systèmes informatiques d'IA compacts et puissants conçus pour l'IoT et informatique de pointe, comme les drones, les robots et les appareils intelligents ;
• GPU GeForce: Les GPU GeForce sont conçus pour offrir des performances graphiques exceptionnelles aux joueurs et aux passionnés de PC. La gamme GeForce comprend des modèles comme la série RTX, qui offre une technologie de traçage de rayons en temps réel pour des graphismes plus réalistes, et la série GTX, qui offre d'excellentes performances dans les jeux de haute qualité.

compte tenu de la GPU GeForce en tant que principales cartes vidéo responsables du succès mondial des produits Nvidia, un grand merci aux joueurs à cet égard, découvrez quelques-unes des principales GPU GeForce qui ont marqué l'histoire de l'entreprise, ainsi que leurs dates de lancement et leurs principales caractéristiques :

• GeForce256 (1999): Il s'agit du premier GPU GeForce lancé par NVIDIA, qui a révolutionné l'industrie graphique des ordinateurs personnels en introduisant des capacités avancées de traitement graphique 3D ;
• GeForce8800 GTX (2006): Ce fut l'un des premiers à prendre en charge DirectX 10 et a été très apprécié pour ses performances et sa qualité graphique, établissant une nouvelle norme pour les GPU de jeu ;
• GeForce GTX 1080 (2016): L'un des premiers à intégrer l'architecture Pascal de NVIDIA, offrant un énorme bond en avant en termes de performances par rapport aux générations précédentes, notamment dans les jeux 4K ;
• GeForce RTX 2080 Ti (2018): Le 2080 Ti a été l'un des premiers à intégrer la technologie de traçage de rayons en temps réel de NVIDIA, offrant des graphismes plus réalistes et immersifs aux joueurs.
• GeForce RTX série 30 (2020): Cette série de GPU a introduit l'architecture Ampere de NVIDIA, offrant un bond significatif en termes de performances de traçage de rayons et d'IA par rapport aux générations précédentes.

En plus de ces produits, le NVIDIA propose également des logiciels et des services pour compléter vos solutions matérielles, notamment conducteurs graphiques, outils de développement de logiciels et support technique.

NVIDIA et l'intelligence artificielle

A NVIDIA a joué un rôle fondamental dans la dynamisation du marché de l’intelligence artificielle (IA), bénéficiant et bénéficiant de la croissance de cette industrie. Les GPU susmentionnés sont devenus essentiels pour accélérer la formation de modèles d’IA complexes, et l’essor de l’IA générative en particulier a apporté des opportunités significatives à l’IA. NVIDIA.

La capacité des GPU à traiter de grandes quantités de données rapidement et efficacement les rend idéaux pour les tâches d'IA exigeantes, telles que la formation de réseaux neuronaux profonds utilisés dans des modèles génératifs tels que GPT da OpenAI et d'autres applications.

Produit protagoniste des investissements de l'entreprise dans l'IA, le processeur H100 Il est utilisé par des entreprises qui développent des chatbots et des programmes capables de comprendre, interpréter et produire des informations sous différentes modalités, telles que le texte, l'image, la vidéo et l'audio. En fournissant du matériel optimisé pour l'IA, NVIDIA a bénéficié d’une demande accrue de GPU dans les centres de données et les entreprises qui développent et déploient des solutions d’IA. Cela s'est traduit par une augmentation significative des ventes de GPU à ces fins, augmentant ainsi les bénéfices de l'entreprise.

D'autre part NVIDIA cela a également joué un rôle déterminant dans la croissance du marché de l’IA générative. En fournissant des GPU hautes performances, la société a permis à des entreprises comme OpenAI eo Google développer des modèles d’IA plus avancés et efficaces. Ceci, à son tour, a conduit à une augmentation de la qualité et de la capacité des modèles d’IA générative, stimulant l’innovation et l’adoption de ces technologies dans une variété d’industries.

Valeur marchande de l'entreprise

En février de cette année, le NVIDIA a franchi une étape impressionnante en atteignant la barre des 2 10 milliards de dollars américains (XNUMX XNUMX milliards de reais) en valeur marchande, consolidant ainsi sa position de quatrième entreprise la plus valorisée au monde, derrière seulement Microsoft, Apple et Saudi Aramco. Cette réalisation témoigne non seulement de la force de l'entreprise sur le marché technologique, mais également du rôle fondamental qu'elle joue dans la stimulation de l'innovation, notamment dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA).

La valeur marchande de NVIDIA connaît une croissance constante, en grande partie en raison de son rôle crucial dans le progrès de l’IA. La société est l’un des principaux fournisseurs d’unités de traitement graphique (GPU) hautes performances, essentielles pour accélérer la formation de modèles d’IA complexes. Face à la demande croissante de solutions d’IA dans de nombreux secteurs, des soins de santé à l’industrie automobile, le NVIDIA a vu une adoption croissante de ses GPU, stimulant sa croissance et sa valeur marchande.

En outre, le NVIDIA continue d’exceller dans des domaines tels que le calcul haute performance, la visualisation professionnelle et les véhicules autonomes, tous motivés par l’innovation en matière d’IA. Sa technologie est présente dans un large éventail d'applications et d'industries, ce qui a également contribué à son appréciation sur le marché.

Tout sur le PDG Jensen Huang

Jensen Huang, co-fondateur et PDG de NVIDIA, est une figure emblématique du monde de la technologie. Né en 1963 à Taiwan, Huang a déménagé aux États-Unis avec sa famille lorsqu'il était enfant. Il est titulaire d'un baccalauréat en génie électrique de l'université d'État de l'Oregon et d'une maîtrise en génie électrique de l'université de Stanford.

Enfant, à son arrivée aux États-Unis, sans parler anglais, Jensen Huang a été envoyé étudier au Oneida Baptist Institute dans le Kentucky. À l'institut, Jensen et son frère étaient autorisés à vivre, manger et étudier, mais étaient également responsables de tâches telles que le nettoyage des salles de bain.

Malgré les défis et l'atmosphère difficile qui régnaient à l'institut, Jensen a toujours souligné que cette expérience était fondamentale dans sa vie. Dans une interview accordée à la radio publique américaine NPR en 2012, il avait mentionné que tous les garçons avaient des rasoirs dans les poches et que les bagarres étaient fréquentes, entraînant des blessures. En 2016, Jensen et son épouse, Lori, ont fait don de 2 millions de dollars américains pour la construction d'un nouveau bâtiment à l'institut, avec des salles de classe et des dortoirs pour filles, démontrant ainsi leur gratitude et leur soutien à l'institution qui a constitué une partie importante de leur parcours de vie. . .

Après quelques années, Jensen Huang et son frère ont déménagé dans l'Oregon, où ils ont retrouvé leurs parents, qui avaient également émigré aux États-Unis. À l’Université d’État de l’Oregon, Huang a étudié l’énergie électrique, où s’est développée sa passion pour la technologie informatique. C'est là qu'il rencontre sa femme Lori, qui étudie également dans la même université. Lori était l'une des trois étudiantes d'un cours comptant 80 étudiants et elles sont devenues partenaires de laboratoire.

Après avoir également obtenu une maîtrise en génie électrique à l'Université de Stanford, Jensen Huang a passé huit ans à travailler dans plusieurs entreprises technologiques, notamment Advanced Micro Devices (AMD) et Logique LSI, avant de fonder la Nvidia. Lors d'une conférence à l'Oregon State University en 2013, il a partagé cela avant de créer le Nvidia, les fondateurs se sont interrogés sur leur passion pour le travail, sa pertinence et la difficulté qu'il représente.

Huang a obtenu son diplôme d'ingénieur en 1984, a terminé sa maîtrise à Stanford et a cofondé la NVIDIA en 1993 avec Chris Malachowsky et Curtis Priem, avec la vision de créer une puce graphique révolutionnaire capable de gérer des graphiques complexes en temps réel. Huang souligne l'importance du hasard dans sa vie, mentionnant qu'il a rencontré les cofondateurs de Nvidia, Chris Malachowsky et Curtis Priem. Les trois ont eu l'idée de créer Nvidia lors d'un petit-déjeuner dans une cafétéria Denny à San José, en Californie. Le snack-bar a reçu une plaque en l'honneur de l'événement, après que Nvidia ait atteint une valeur marchande de 1 2023 milliards de dollars en XNUMX.

Huang a un lien particulier avec Denny, car c'est là qu'il a trouvé son premier emploi à l'âge de 15 ans, faisant la vaisselle, nettoyant les tables et servant les clients. Il souligne que ce travail lui a appris l'humilité et le travail acharné, et que son expérience au restaurant a été fondamentale pour surmonter son extrême timidité.

Sous la direction de Huang, le NVIDIA a élargi son portefeuille de produits pour inclure non seulement des GPU hautes performances pour les jeux et la visualisation professionnelle, mais également des solutions dans les domaines de l'intelligence artificielle, des centres de données et du calcul haute performance. L'entreprise est devenue une force motrice dans la révolution de l'intelligence artificielle, développant des technologies qui font progresser des domaines tels que les véhicules autonomes, les soins de santé, la science et bien plus encore.

Outre son rôle dans NVIDIA, Huang est reconnu pour sa présence charismatique et inspirante dans l'industrie. Il est fréquemment invité à des conférences et à des événements, où il partage sa vision de l'avenir de l'informatique et de la technologie. Son leadership dans NVIDIA continue de stimuler l’innovation et de façonner l’avenir de l’informatique dans le monde.

Voir aussi

Les meilleures sources d'alimentation pour chaque GPU NVIDIA GeForce.

Fontes: Nvidia, Reuters e Forbes.

Revu par Glaucon Vital le 22/3/24.