Kecerdasan Buatan memprediksi kapan Anda akan mati, dengan akurasi 78%.

Apa yang akan dilakukan a inteligência buatan yang dapat menunjukkan kemungkinan tahun kematian pengguna, berdasarkan data dari orang-orang yang memiliki gaya hidup yang sama? Inilah gagasan Universitas Denmark dengan model bahasanya Kehidupan2vec, yang belum memiliki tanggal rilis, namun merupakan kemajuan penting dalam layanan kesehatan masyarakat. Pahami detailnya.

Pengembangan Life2vec 

A Universitas Teknologi Denmark Bergabung dengan Universitas Teknik Istanbul, Universitas Northeastern dan Universitas Kopenhagen untuk membuat model bahasa yang dapat memprediksi usia kematian seseorang dengan akurasi hingga empat tahun.

Model bahasa dilatih untuk menghitung bagaimana faktor-faktor dalam kehidupan pribadi seseorang dapat mempengaruhi kesehatan mereka, dengan mempertimbangkan stres dan paparan penyakit selama rutinitas mereka. Data dari Januari 2008 hingga Desember 2015 dari kelompok yang berjumlah lebih dari 2,3 juta orang berusia 35 hingga 65 tahun digunakan—angka kematian pada kelompok usia ini lebih sulit diprediksi.

Tahap pertama ditandai dengan pengiriman data untuk pelatihan kecerdasan buatan. Para pengembang menyadari bahwa, segera setelah mempelajari pola hidup manusia, AI mampu mengungguli jaringan saraf canggih lainnya dalam memprediksi data seperti kepribadian dan waktu kematian dengan akurasi tinggi.

Kami menggunakan model tersebut untuk menjawab pertanyaan mendasar: sejauh mana kami dapat memprediksi kejadian di masa depan berdasarkan kondisi dan kejadian di masa lalu Anda? Secara ilmiah, hal yang menarik bagi kami bukanlah prediksi itu sendiri, melainkan aspek data yang memungkinkan model memberikan jawaban akurat.

Sune Lehmann, profesor di Universitas Denmark dan penulis pertama artikel tersebut.

Gunakan dalam praktik

Artikel yang dimuat di majalah Alam menginformasikan bahwa Kehidupan2vec Ini lebih fokus pada pembuatan prediksi berdasarkan data nyata dan dengan menerapkan parameter pengujian pada data orang yang sudah meninggal, terdapat akurasi sebesar 78%. Kecerdasan buatan, ketika diuji, mampu menebak kapan orang meninggal hanya dengan menerima data dari kehidupan sehari-hari.

Untuk menguji ketegasan, informasi dari 100 orang diberikan ke kecerdasan buatan dan, dalam daftar ini, 50 orang meninggal dan separuh lainnya tidak. Para dokter mengetahui hal ini, tetapi AI tidak. Karena ini adalah model bahasa yang pada dasarnya membaca data seseorang, ia dapat menyimpulkan tanggal kematian melalui informasi tentang gaji, biaya, jenis pekerjaan, industri saat ini, dan akses terhadap tunjangan sosial.

Laki-laki lebih mungkin meninggal lebih awal. Memiliki masalah kesehatan mental, seperti depresi atau kecemasan, juga berkontribusi terhadap pendeknya sisa masa hidup. Siapapun yang memegang posisi manajemen dan gaji yang bagus ditempatkan di kolom kelangsungan hidup yang tinggi oleh Kehidupan2vec.

Data enam juta warga Denmark juga mencakup catatan kunjungan ke profesional kesehatan atau rumah sakit, diagnosis, jenis pasien, dan tingkat urgensinya. Kumpulan data tersebut mencakup informasi dari tahun 2008 hingga 2020, namun dalam beberapa analisis, peneliti fokus pada periode 2008 hingga 2016 dan kelompok individu dengan batasan usia.

Kapan ini harus tersedia?

Masih dalam pengembangan, terdapat diskusi besar mengenai penggunaan kecerdasan buatan yang dapat memprediksi kematian manusia melalui penggunaan data. Penting untuk membagikan informasi sensitif agar perkiraan tersebut dapat terjadi secara tegas.

Selain itu, perlu diingat bahwa pelatihan tersebut didasarkan pada data warga Denmark, sehingga untuk dapat digunakan oleh negara lain perlu menggunakan data dari masyarakat yang tinggal di tempat tersebut agar tidak terjadi kesalahan prediksi kematian.

Kami secara aktif berupaya mencari cara untuk membagikan beberapa hasil secara lebih terbuka, namun hal ini memerlukan lebih banyak penelitian yang harus dilakukan dengan cara yang dapat menjamin privasi orang-orang dalam penelitian ini.

Sune Lehmann, profesor di Universitas Denmark dan penulis pertama artikel tersebut.

Penting untuk memantau penggunaan dengan cermat: perusahaan asuransi mungkin mulai menggunakannya Kehidupan2vec sebagai argumen untuk mempercepat perolehan suatu kebijakan. Profesional HR juga dapat menggunakan hal ini untuk membuat keputusan perekrutan dan, tergantung pada siapa yang memiliki akses terhadap data tersebut, kerahasiaan yang dilindungi secara hukum, seperti kerahasiaan orang yang mengidap HIV, dapat diabaikan.

Apakah Anda yakin kita bisa melihat alat seperti ini di Brasil? Beritahu kami Komentar!

Lihat juga

30 aplikasi kesehatan dan kebugaran untuk melengkapi rutinitas Anda

Dengan informasi: Majalah Alam l Berita Ilmu Saraf l Nasional geografis

Diperiksa oleh Glaucon Vital pada 26/12/23.