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Durante un evento a porte chiuse per i giornalisti, il IBM ha parlato dell'importanza delle intelligenze artificiali generative (chiamate anche GenAI) e come ha aiutato le aziende in diversi mercati. Nello specifico, il WatsonX è stato utilizzato in diversi casi di successo, anche da Bradesco, per sviluppare l'assistente personale BIA. Vedi subito tutti i dettagli.
IBM ha aiutato le aziende ad entrare nel mondo dell'AI
Le aziende a cui in precedenza era stato chiesto aiuto per l'hardware vengono ora assunte per applicare anche l'intelligenza artificiale in vari processi. Nel caso in cui non lo sapessi già, un'IA generativa può essere utilizzata in diverse situazioni, come eseguire un'introduzione e persino chiamate complete senza la necessità di un operatore umano.
Il potenziale delle IA generative è enorme per trasformare le aziende e le imprese, ma comporta anche sfide.
Marcelo Braga, presidente e leader tecnologico di IBM Brasile
Uno degli esempi di maggior successo è il BIA, assistente personale per i clienti di Bradesco. Si basa sulla piattaforma WatsonX e prima era solo un semplice chatbot. Oggi, mentre IBM apporta miglioramenti, il BIA sta diventando più intelligente, aiutando l'utente a confermare le informazioni bancarie e persino a creare un Pix su sua richiesta. Uno dei cambiamenti più significativi è che è possibile parlare con il BIA tramite voce o tramite SMS.
Anche la sicurezza è un punto importante dell'applicazione: in collaborazione con Bradesco, IBM è in grado di identificare il modello di utilizzo dell'utente e, in caso di possibili frodi e situazioni sospette, evita problemi che potrebbero non essere risolti così presto.
Cosa può fare WatsonX?
Oltre ad aiutare le aziende a implementare l'intelligenza artificiale nella loro routine, la piattaforma può analizzare i dati per il processo decisionale e anche mostrare i dati in modo trasparente in modo che la gestione avvenga in modo completo e senza errori. Sono divisi in due parti: WatsonX.data e WatsonX.governance. Vedi i dettagli su ciascuno di essi in questo momento.
WatsonX.data
Rivolto alle aziende che hanno molti dati da strutturare, IBM offre il WatsonX.data per ottimizzare i carichi di lavoro con motori di query adatti allo scopo.
L'azienda afferma che sarà possibile ridurre i costi di analisi attraverso l'informatica e anche eseguire uno storage economico che riduce il tempo necessario affinché tutto sia pronto per il processo decisionale. L'utilizzo dell'IA generativa è anche qui: attraverso i dati aziendali è possibile visualizzare i dati in modo semplificato. L'intelligenza artificiale è anche in grado di esplorare, aumentare e arricchire i dati in modo naturale e facilmente comprensibile.
WatsonX.data aiuta con la condivisione: puoi inviare i dati a dashboard come Parquet, Avro e Apache ORC in modo che, quando necessario, tutto sia disponibile in un'unica copia per l'utilizzo in più motori di query. Infine, la variante della piattaforma AI di IBM ha una console integrata che consente una facile visualizzazione dei dati.
WatsonX.governance
La variante incentrata sulla governance utilizza anche l'intelligenza artificiale per generare una vita quotidiana migliore. Ma, in questo caso, l'azienda fornisce uno strumento affinché l'uso dell'intelligenza artificiale sia il migliore possibile. Ti starai chiedendo come si fa. L'azienda spiega che esegue l'automazione, riesce a eseguire il consolidamento di vari strumenti e documenta anche l'origine di set di dati, modelli, metadati associati e oleodotti.
O WatsonX.governance riesce anche a rilevare eventuali problemi del modello linguistico così da rendere necessaria una riqualificazione. L'audit non è stato dimenticato: IBM assicura che le salvaguardie e la convalida vengano utilizzate per abilitare modelli equi e trasparenti. Le leggi saranno prese in considerazione in modo che quando vengono effettuate le ispezioni, tutto sia conforme.
L'obiettivo principale di questa variante è l'ottimizzazione della redditività attraverso l'intelligenza artificiale: l'azienda ha dimostrato al suo evento di poter implementare processi di approvazione equi e trasparenti, privi di pregiudizi. Sarà anche possibile fornire fatti modello documentati automatizzati per supportare le decisioni di credito dei manager.
Manager affrontare le sfide legate alla gestione dei dati nelle aziendeas
L'evento si è concluso con la diffusione dei dati della ricerca IBM Institute for Business Value,'Il processo decisionale del CEO nell'era dell'intelligenza artificiale, agire con intenzione'. In generale, mostra come i manager delle aziende di oggi si stiano occupando della gestione dei dati nel bel mezzo delle innovazioni dell'intelligenza artificiale.
È stato possibile sapere che i CEO brasiliani affrontano sfide legate alla gestione dei dati delle loro aziende, inclusi calcoli poco chiari (44%) e la difficoltà di identificare approfondimenti significativi da questi dati (41%) – entrambi risultati superiori alla media globale. Inoltre, il 71% degli intervistati nel paese ritiene che eliminare la distanza tra dati e decisori sia più importante che cambiare il luogo in cui si prendono le decisioni.
Tutti intervistati da IBM confermano inoltre che l'importanza dei dati è l'elemento più rilevante nella standardizzazione dei processi, con la risposta del 44% dei CEO brasiliani. Promuovere una cultura basata sui dati o guidato dai dati (40%) e la generazione di miglioramenti nelle piattaforme dati (39%) sono stati menzionati anche da coloro che hanno partecipato all'intervista, con la percentuale brasiliana considerata al di sopra della media globale.
Lo studio ha anche mostrato che il 76% dei CEO brasiliani fa affidamento su dati operativi interni per prendere decisioni strategiche per le aziende. L'intelligenza artificiale arriva per provocare un vero cambiamento nella giornata delle aziende brasiliane. Questo perché il 60% degli intervistati considera il cloud computing un pilastro importante per raggiungere risultati elevati negli ultimi anni. Inoltre, l'uso dell'IA all'interno delle aziende, comprese le IA generative, è importante per il 56% degli intervistati.
Oggi, pensando a un percorso di IA generativa per il business, vale la pena dire che è già possibile connettersi ai dati in pochi minuti, ottenere rapidamente insight affidabili e ridurre comunque i costi di storage. Quindi stiamo vedendo che questa capacità di gestire ed estrarre informazioni significative dai dati diventa molto più efficiente.
Marco Kalil, leader di IBM Consulting in Brasile.
Il 65% dei CEO afferma inoltre di avere già un piano chiaro per utilizzare l'intelligenza artificiale avanzata nelle proprie aziende nei prossimi cinque anni.
I leader aziendali di tutto il mondo stanno cavalcando l'onda dell'IA generativa e l'America Latina non fa eccezione. Ecco perché la modernizzazione della tecnologia rimane una priorità assoluta per i CEO di tutta la regione, poiché la metà di loro fa affidamento sull'intelligenza artificiale come fattore chiave per ottenere risultati. Tuttavia, le organizzazioni devono ancora affrontare ostacoli significativi quando si tratta di implementare l'IA e stiamo assistendo a un aumento del numero di amministratori delegati che si affidano sempre più ai loro leader tecnologici come decisori strategici.
Marco Kalil, leader di IBM Consulting in Brasile.
Vedi altri dettagli dello studio:
- Più della metà dei CEO brasiliani (53%) identifica la modernizzazione tecnologica come la principale priorità aziendale, seguita dalla sicurezza informatica e dalla privacy dei dati (49%) e dalla produttività (44%);
- Alla domanda su quali dirigenti di livello C prenderanno le decisioni più cruciali nei prossimi tre anni, i CEO brasiliani hanno messo i COO (63%) e i CFO (49%) in cima alla lista;
- La sostenibilità ambientale (43%), la sicurezza informatica e la privacy dei dati (33%) e la modernizzazione tecnologica (28%) sono identificate come le maggiori sfide per le aziende brasiliane nei prossimi tre anni.
- L'influenza dei leader tecnologici sul processo decisionale è in crescita: il 34% dei CEO brasiliani indica i CIO (rispetto al 19% di un anno fa) e il 27% indica i chief technology officer o i chief digital officer come coloro che prendono le decisioni più importanti nelle loro organizzazioni .
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