למה לצפות מבינה מלאכותית בשנת 2023?

A בינה מלאכותית זה היה נושא חם בכל האינטרנט. הכלי המשמש לאיסוף מידע כללי שבני אדם מפקידים באינטרנט נמצא בשימוש רב בכמה תחומים בחיינו. לאחרונה יצירה של דברים שונים היא הנפוצה מביניהם, כמו יצירת תמונות, טקסטים, סרטונים ועוד. אבל מה יקרה לבינה מלאכותית ב 2023? הרבה דיונים, החל מהעתקת אמן ועד לחדשנות טכנולוגית, סובבים סביב הנושא הזה, וזה צריך להיות משהו ברעיון הזה שאנחנו צריכים לראות בשנה הבאה.

בעיות ביצירת יצירות אמנות באמצעות AI

עם ההצלחה של לנסה, אפליקציית הסלפי המופעלת בינה מלאכותית מ מעבדות פריזמה שהפך ויראלי, אתה יכול לצפות גם להרבה אפליקציות בכיוון הזה. ותצפה שיוכלו להערים עליהם גם ליצור תמונות. NSFW - דימויים לא הולמים לעבודה, הקשורים לעתים קרובות לתוכן עירום - וביצוע מיניות ושינוי בצורה בלתי פרופורציונלית של המראה של נשים, ניסיון למזער שימוש לרעה פוטנציאלי בכלי, יותר ממה שכבר קורה.

מקסימיליאן גאנץ, חוקר מדיניות בכיר בקרן מוזילה, אמר שהוא מקווה ששילוב הבינה המלאכותית הבונה דברים בטכנולוגיה צרכנית תגביר את ההשפעות של מערכות ה"הגנה" הללו, טובות ורעות כאחד. ה דיפוזיה יציבה, למשל, הוזנה במיליארדי תמונות מהאינטרנט עד ש"למדה" לקשר מילים ומושגים מסוימים לתמונות מסוימות. תבניות יצירת טקסט עברו מניפולציות בקלות כדי למנוע מהן לייצר תוכן שמצדד חזיונות הֶתקֵפִי או לייצר חדשות מזויפות.

מייק קוק, חבר בקבוצת המחקר הפתוחה סכינים ומכחולים, מסכים עם גאהנץ כשהוא אומר כי בינה מלאכותית יצירתית תמשיך להוכיח כוח גדול - ולמרבה הצער, בעייתי באופן יחסי - לשינוי. אבל הוא חושב ש-2023 צריכה להיות השנה שבה הבינה המלאכותית שיוצרת דברים "סוף סוף עומדת בכסף המעורב".

זה לא מספיק להניע קהילה של מומחים [ליצור טכנולוגיה חדשה] – כדי שהטכנולוגיה תהפוך לחלק מחיינו בטווח הארוך, היא חייבת להרוויח הרבה כסף למישהו או שתהיה לה השפעה משמעותית על חיי היומיום של ציבור רחב. אז אני צופה שנראה דחיפה רצינית לגרום לבינה מלאכותית גנרטיבית להשיג אחד משני הדברים האלה, בהצלחה מעורבת.

מייק קוק, חבר בקבוצת המחקר הפתוחה סכינים ומכחולים על תחזיותיו לשימוש ביצירות בינה מלאכותית עד 2023

אמנים מנסים לתבוע את זכויותיהם

O DeviantArt הוציא מחולל אמנות AI מובנה דיפוזיה יציבה ומותאם עם האמנויות שפורסמו על ידי משתמשי הפלטפורמה. מחולל האמנות נתקל בחוסר הסכמה עזה ממשתמשי DeviantArt לשעבר, שביקרו את חוסר השקיפות של הפלטפורמה בשימוש באמנות שהועלתה כדי להכשיר את המערכת.

יוצרי המערכות הפופולריות ביותר - OpenAI e יציבות AI - אומרים שהם נקטו בצעדים כדי להגביל את כמות התוכן המזיק שהמערכות שלהם מייצרות. אבל אם לשפוט לפי רבים מהדורות ברשתות החברתיות, ברור שיש עבודה לעשות - והרבה ממנה, אגב.

מקסימיליאן גאנץ, משווה את תהליך יצירת האמנות באמצעות בינה מלאכותית למחלוקות המתמשכות על מתן תוכן במדיה החברתית. החוקר קובע כי מערכי הנתונים דורשים אוצרות אקטיבית כדי לפתור את הבעיות הללו, כולל קהילות שנוטות לצרוך רק חלק קטן מהתוכן הזה.

OpenAI, Stability AI ונושאים משפטיים

Stability AI, שמממנת במידה רבה את הפיתוח של Stable Diffusion, נכנעה לאחרונה ללחץ הציבורי בכך שהיא תאפשר לאמנים לבטל את הסכמתם למערך הנתונים המשמש לאימון המודל. דיפוזיה יציבה בדור הבא. באמצעות אתר אינטרנט יוכלו בעלי הזכויות על יצירותיהם לבקש ביטולים לפני תחילת ההכשרה שתחול על הכלים.

OpenAI, לעומת זאת, לא מציעה את מנגנון ההדרה הזה, ומעדיפה לשתף פעולה עם ארגונים כמו Shutterstock כדי לתת רישיון לחלקים מגלריות התמונות שלך. אבל בהתחשב בתגובה המשפטית והפרסומית שהיא מתמודדת איתו לצד Stability AI, זה כנראה רק עניין של זמן עד שהיא תלך בעקבות אחיו בשוק.

ובמובן המשפטי של העניין אפשר לראות גם תנועה מסוימת. בארצות הברית, ה מיקרוסופט, GitHub ו - תסתכל עליה כאן שוב - ה OpenAI נתבעים בתביעה ייצוגית המאשימה אותם בהפרת חוק זכויות יוצרים בכך שהתירו את טייס, שירות GitHub שמציע בצורה חכמה שורות קוד, איכשהו - בתשלום, בחינם או בכל אמצעי שהוא - מספק קטעים של קוד מורשה מבלי לספק קרדיט מתאים.

אולי כדי למנוע סיבוכים משפטיים נוספים, GitHub הוסיפה לאחרונה הגדרות כדי למנוע קוד ציבורי להופיע בהצעות Copilot, כמו גם מתכננת להציג תכונה שתפנה למקור הצעות הקוד. אבל אלה אמצעים שעדיין לא נבדקו ברצינות כדי לצאת לאוויר.

פתרונות מערכות פתוחות

בשנת 2022, קומץ חברות בינה מלאכותית שלטו על הבמה, בעיקר OpenAI ו-Stability AI. אבל דברים יכולים בסופו של דבר לחזור לקוד פתוח ב-2023, מכיוון שהיכולת לבנות מערכות חדשות חורגת מ"מעבדות AI עוצמתיות ועתירות תכונות", כמו שאמרתי מקסימיליאן גאהנץ.

גישה קהילתית יכולה להוביל לבדיקה מוגברת של מערכות בזמן הבנייה והפריסה. גאהנץ ממשיך ואומר שאם המודלים פתוחים ואם מערכי הנתונים יהיו פתוחים, זה יאפשר מחקר הרבה יותר קריטי שהצביע על הרבה מהפגמים והנזקים הקשורים ליצירה על ידי בינה מלאכותית, ולעתים קרובות זה מאוד קשה התנהגות.

דוגמאות למאמצים ממוקדי קהילה כוללים מודלים שפות גדולים של ה Eleether AI ו - BigScience, יצירה שנתמכת על ידי סטארטאפ בינה מלאכותית Hugging Face. Stability AI מממנת קהילות שונות כגון הרמונאי e OpenBioML, התמקד ביצירת מוזיקה, בנוסף להיותו אוסף חינמי של ניסויים ביוטכנולוגיים.

עדיין יש צורך בכסף ומומחיות כדי להכשיר ולהפעיל מודלים מתוחכמים של בינה מלאכותית, אך מחשוב מבוזר עשוי לאתגר שרתים המאגדים מידע באופן מסורתי יותר ככל שמאמצי הקוד הפתוח הופכים בשלים יותר ויותר.

BigScience עשתה צעד קדימה כדי לאפשר פיתוח מבוזר עם ההשקה האחרונה של פרויקט הקוד הפתוח Petals. ה עלי כותרת זה מאפשר לאנשים לתרום את כוח המחשוב שלהם כדי להפעיל מודלים גדולים של שפות בינה מלאכותית שדורשים בדרך כלל GPU או שרת באיכות גבוהה מהרגיל.

מודלים גנרטיביים מודרניים יקרים מבחינה חישובית לאימון ולהפעלה. כמה הערכות גסות מעמידות את ההוצאה היומית של ChatGPT על כ-3 מיליון דולר. כדי להפוך את זה לקיים מבחינה מסחרית ולנגיש יותר, יהיה חשוב לטפל בזה.

Chandra Bhagavatula, עמית בכיר במכון אלן לבינה מלאכותית בנושא השקעה בדרך הפתוחה של בינה מלאכותית

צ'נדרה בהגאוואטולה מציין, עם זאת, שלמעבדות גדולות ימשיכו להיות יתרונות תחרותיים, כל עוד השיטות והנתונים יישארו קנייניים. בדוגמה עדכנית, OpenAI פרסמה את נְקוּדָה, מודל שיכול ליצור אובייקטים תלת מימדיים מהודעת טקסט. עם זאת, למרות ש-OpenAI הוציאה את המודל בקוד פתוח, היא לא חשפה את המקורות של נתוני אימון Point-E או פרסמה את הנתונים הללו.

אני חושב שמאמצי הקוד הפתוח ומאמצי הביזור כדאיים ומועילים למגוון רחב יותר של חוקרים, מתרגלים ומשתמשים. עם זאת, למרות היותם קוד פתוח, המודלים הטובים ביותר עדיין אינם נגישים למספר רב של חוקרים ועוסקים בשל אילוצי המשאבים שלהם.

צ'נדרה עוקבת אחר ההיגיון שלה

צעדים ראשונים לקראת רגולציה כלשהי

תקנות כגון חוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי יכול לשנות את הדרך שבה חברות מפתחות ופריסה של מערכות AI בעתיד. כך גם מאמצים מקומיים נוספים, כמו חוק גיוס הבינה המלאכותית של ניו יורק, המחייב טכנולוגיה מבוססת אלגוריתמים ובינה מלאכותית לגיוס, גיוס או קידום להיבדק לפני השימוש בפועל.

צ'נדרה בהגאוואטולה רואה בתקנות אלו הכרחיות, במיוחד לאור הפגמים הטכניים ההולכים וגדלים של טכנולוגיית הבינה המלאכותית היוצרת, כגון נטייתה לשחרר מידע שעלול להטעות.

זה מקשה על יישום AI גנרטיבי בתחומים רבים שבהם טעויות עלולות להיות יקרות מאוד - למשל, שירותי בריאות. בנוסף, הקלות של יצירת מידע מוטעה יוצרת אתגרים בנוגע למידע שגוי ומידע שגוי. ובכל זאת מערכות AI כבר מקבלות החלטות עמוסות בהשלכות מוסריות ואתיות.

Chandra Bhagavatula, חוקרת בכירה במכון אלן לבינה מלאכותית מחפשת פתרונות לדור הבא של בינה מלאכותית

עם זאת, השנה הבאה רק תביא את איום הרגולציה. במובן זה, אנו יכולים לצפות להרבה יותר דיונים על כללים ותהליכים שיפוטיים לפני שמישהו ייקנס או יואשם - ובצדק. אבל חברות עדיין יכולות להתחרות על תפקידים בקטגוריות המועילות ביותר של החוקים הבאים, כגון קטגוריות הסיכון של חוק בינה מלאכותית.

הכלל, כפי שנכתב כעת, מחלק את מערכות הבינה המלאכותית לאחת מארבע קטגוריות סיכון, שלכל אחת דרישות ורמות שונות. מערכות בקטגוריית הסיכון הגבוהה ביותר, בינה מלאכותית מבית "אלט ריזקו" - למשל, אלגוריתמים של ניקוד אשראי, אפליקציות לניתוחים רובוטיים ואחרים עם נתונים רגישים - צריכים לעמוד בסטנדרטים משפטיים, אתיים וטכניים מסוימים לפני שהם רשאים להיכנס לשוק האירופי.

קטגוריית הסיכון הנמוכה ביותר, בינה מלאכותית מ"סיכון מינימלי או ללא סיכון" - למשל, מסנני דואר זבל, משחקי וידאו התומכים בבינה מלאכותית ואחרים שאינם מכילים נתונים רגישים כל כך - רק מטילים חובות שקיפות, כגון יצירת מודעות למשתמשים שהם מקיימים אינטראקציה עם מערכת בינה מלאכותית.

הקיז, מועמד לדוקטורט באוניברסיטת וושינגטון, הביע דאגה שחברות מחפשות את רמת הסיכון הנמוכה ביותר כדי למזער את האחריות והנראות שלהן בפני הרגולטורים. "מלבד החשש הזה, הנושא הזה של רגולציית AI הוא באמת הדבר הכי חיובי שאני רואה על השולחן. לא ראיתי הרבה מחוץ לקונגרס", זה אומר Os.

ומה עם הכלכלה?

מקסימיליאן גאהנץ טוען שגם אם מערכת בינה מלאכותית עובדת מספיק טוב עבור רוב האנשים, זה בהחלט דעות קדומות עבור אחרים, יש עדיין הרבה משימות כבדות לעשות לפני שחברה תהפוך אותה לזמינה באופן נרחב.

לא ברור אם החברות ישתכנעו מהטיעון הזה בשנה הבאה - ומי יודע לשנים הבאות - בעיקר בגלל שהמשקיעים נראים להוטים לשים את כספם מעבר לכל AI מחולל ומבטיח.

בין מחלוקות הדיפוזיה היציבה, ה-Stability AI עלתה 101 מיליון דולר ארה"ב בהערכה של יותר מ מיליארד דולר מספונסרים, כולל כמה שמות ידועים בתחום כמו מעיל e שותפי מיזם לייטספיד. כמו כן, דווח כי OpenAI מוערך ב- 20 מיליארד דולר על ידי כניסה למשא ומתן מתקדם לגיוס כספים נוספים ממיקרוסופט - לזכור שב-2019 מיקרוסופט השקיעה מיליארד דולר ב-OpenAI ב-1.

ואתה, איך אתה חושב שבינה מלאכותית תתנהג בשנה הבאה? ספרו לנו בתגובות!

ראה גם:

אמן משתמש AI כדי לדבר עם הילד הפנימי שלך.

מקור: TechCrunch.