AIが書いたテキストを識別する方法

の発売以来、 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、、このツールを使用してテキストを作成し、自分自身のものであるかのように署名する人が増えています。このツールは、洞察力を持ってこのツールを使用するさまざまな分野の専門家がより迅速な納品を行うのに役立ちましたが、完全に AI で作成されたテキストは、私たちが注意して直面しなければならない問題です。

によって書かれたテキストを区別する AI（inteligência人工) これらのツールは各ユーザーが追加した情報から学習するため、人間が書いたテキストはますます困難になっていますが、テキスト作成における AI の存在をより透明にする機能がまだいくつかあります。いくつかのヒントを確認してください。

人間のテキストと合成テキスト

一見すると、初心者にとっては、AI によって生成されたテキストと人間が書いたテキストを区別するのは不可能に思えるかもしれません。ただし、テキストの構造とその要素は、私たちが生成人工知能によって生成されたテキストを読んでいることを識別する明確な手がかりを提供します。以下のハイライトをご覧ください。

ドラマ性

AI によって書かれたテキストは、人間のテキストでは一般的ではないある程度のドラマ性を加えたり、過度に形式的で難しい言葉を追加したりする傾向がありますが、インターネット上の読者の複数性を考慮すると、これはあまり一般的ではありません。 

に掲載された記事で M ユーザーによる 「ポールはポジティブだ」彼は、いくつかの AI ツールによって得られた結果と人間が書いたテキストを、どちらも同じテーマについて比較しました。これが彼の研究の主要なポイントの 1 つでした。

あまりにもドラマチックで贅沢な文章は、この作品がAIによって書かれただけでなく、文章を書くことについて何も知らない人にも受け入れられたことをよく示しています。

ポールはポジティブ、ミディアム

オリジナリティと奥深さ

著者はまた、AIによって書かれたテキストには独創性と深みが欠けており、特定のトピックに関して浅薄で一般的な結果しか得られないことも強調しています。人間が同じ文章を書いた場合、より多くの情報が含まれ、詳細が豊かになる傾向があります。記事を書くときは、そのトピックに関する実際の知識 (多くの調査の結果) に基づいている必要があるためです。テキストが疑問を本当に明確にする場合、私たち自身の学習経験によって差別化できますが、これは人工知能にはできません。

幻覚と反復

AI で書かれたテキストに関する最大の問題の 1 つは、「幻覚」です。これは、人工知能業界がフェイク ニュースを生成する際に使用する用語です。

が書いた記事の中で、 CNN、波または プロンプト 新聞社が一般的に使用するテキスト音声で記事を書くよう求めたところ、こうした「幻覚」が数回起きた。同紙はまた、文中に「需要の増加」や「増加の波」などの言葉が多く繰り返されていることにも気づいた。

この繰り返しは私たち人間には避けるべきであるとわかっていますが、人工知能は同じ文の中で同じ用語を再利用することを避ける必要性を捉えることができません。

この繰り返しを指摘したのは、 Google Brain、研究ユニット 深い学習 人工知能の GoogleのAI:

「十分なテキストがある場合、非常に簡単なヒントは、『the』という単語が頻繁に出現するということです。」

ダフネ・イッポリト、Google Brain 上級研究員。

ファンタシオソ

同じ記事で、このツールには、架空だがもっともらしい製品に関する記事を作成するよう依頼されました。これは人間であれば容易に実行できることですが、ChatGPT が作成したテキストでは、結果が浅いだけでなく、互いに一致しない非常に空想的な情報が含まれていました。

このツールはまた、Web サイトで公開するレシピやジョークの作成など、あらゆる方法でユーモアや創造的なテキストを作成する際に問題があることを示しました。 X （年 Twitter）。このような場合、私たちはあなたの「超劇的な遺伝子」がさらに出現し、実際には存在しない飲み物を「クラシック」と呼んでいることに気づくことができます。

基本的な知識が不足していることも非常に一般的であり、おそらく AI の使用を理解する最も簡単な方法の 1 つです。ご指摘のとおり ダフネ・イッポリート、上級研究員 Google Brain:

「たくさんの生成テキストを見て、その中で何が意味をなさないのかを見つけ出そうとすると、[人間のテキストと AI のテキストを区別するという] この作業をより上手に行うことができます… 60 つの方法は、AI のような信じられないステートメントを採用することです一杯のコーヒーを作るのにXNUMX分かかると言っています。」

ダフネと彼女のチームは、AI で書かれたテキストを検出できるように人間の目を訓練するのに役立つオンライン ゲームを作成しました。チェックアウト： https://roft.io

ゼロGPT

この AI 検出器は、世界中で最もよく知られ使用されている検出器の 1 つであると同時に、最も単純な検出器の 1 つです。入力すると、 ウェブサイト 公式では、テキスト (無料版では最大 15.000 文字、有料版では最大 100.000 文字) を追加し、[テキストを検出] ボタンをクリックするだけです。

次に、サイトはチェックを実行し、AI によって書かれたものとして検出されたテキストの割合を応答し、最も可能性の高いテキストを黄色で強調表示します。あなたが読んでいるのと同じテキストを導入して実行された実験でわかるように、それが 100% 人間によって書かれたものであることが検出されます。

その結果を ZeroGPT ツールのテストに使用できるように、ChatGPT に導入部分を書き直すよう依頼し、次のテキストを思いつきました。

上記のテキストを ZeroGPT で使用して効率をテストしたところ、良好な結果が得られました。

このプラットフォームは、テキストの 94.74% が人工知能によって作成されており、人間のテキストではよくある文末のアクション フレーズの合図だけではないという結論に達しました。

これらの例は、無料で利用できるツールのパフォーマンスを示しています。有料プランは Pro と Max の 2 つあり、Pro プランでは、ZeroCHAT-2 で 4 のプロンプトの違い、検出ごとに最大 100 万文字の検索、バッチで 50 個のファイルの検証、AI 検出のレポート管理、および広告なしのエクスペリエンス。これらすべてを月額 7,99 米ドルでご利用いただけます。

上記のすべての違いに加えて、Max プランでは、ZeroCHAT-3,5 で 5 千のプロンプト、75 のバッチ ファイルの検証が提供されるほか、AI が見つかったときに提供される概要が 7 千に増加します (プランでは 1,5 千が無料)および Pro)、AI を言い換える 3 語 (無料プランと Pro プランでは 300 語)。これらすべてを月額 18,99 米ドルでご利用いただけます。

コピーリーク

上記で使用したのと同じテキストをチェックするためにテストした別の AI 検出器は Copyleaks でした。使用するには、 公式サイト, [今すぐ試す] ボタンをクリックすると 2 番目のページが開きます。そこで [テキスト] ボタンをクリックして、確認するテキストを追加する必要があります。これが私たちの結果でした:

このツールは、無料プランではすべてのコンテンツが AI によって書かれたものであることを正確に予測できましたが、このツールは、30 を超える異なる言語での AI の検出、API アクセス、最も人気のある AI モデルの検出を保証する有料プランも提供しています。 ChatGPT および Gemini (99% 以上の精度)、さらにアカウントごとに 2 ユーザーを許可します。これらすべてを月額 9,99 ドルでご利用いただけます。

スモディン

AI 検出器である Smodin もパーセンテージを使用して結果を提供し、AI によって書かれたと思われるテキストの部分を赤色で強調表示します。このツールを使用するには、次の場所にアクセスしてください。 スモディンのウェブサイト、「今すぐ無料で開始」をクリックし、「無料コンテンツ検出」をクリックしてテキストを追加します。結果を確認してください:

このツールは、無料版ではコンテンツの 100% が人工知能によって作成されたものであると予測することもできました。ただし、このツールは AI や盗作の検出に限定されている他のツールよりもはるかに幅広く、記事のリライト、要約、翻訳のオプションに加え、仕事の成績の付与や学校の宿題の作成など、まったく異なる機能も提供します。 。

このツールはクレジットベースで動作し、無料版では 3 週間に 15 クレジットしか提供されません。他の 79 つのツールの場合と同様に、有料プランでは、一度にチェックできる文字数が増えることに加えて、これらのクレジットが相互に増加します。プランの価格は、顧客の需要量に応じて、エッセンシャル プランの XNUMX ドルから、プロフェッショナル プランの XNUMX ドルまでです。

結論

現実世界と仮想世界を隔てる境界線がますます複雑になってきているのがわかりますが、人間味は依然として人工知能には再現できないものであり、インテリジェントテクノロジーのこの瞬間において、これが合成作品と仮想作品を区別する最大のヒントとなります。人間。ただし、これは通常、長いコンテンツでのみ明らかであり、短い文や事実では違いに気づくのがより困難です。

近年私たちが目撃しているテクノロジーの悪用は、必要に応じて研究のサポート ツールとして AI を使用することを思いとどまるべきではありません。しかし、その背後にある企業は、すべての情報が人工知能によって作成される未来を避けるために、自社の結果に自らの著作者を明らかにする指標を作成して、降伏する必要があるかもしれません。特に人工知能は、データベースや日付の付いたデータによって作成された知識から作成されるためです。最も一般的に使用される用語の予測と、それがフェイク ニュースの配信にどのようにつながるかについて説明します。それに加えて、説明的なトーンを持つべきテキストに不必要なドラマがたくさんあります。

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によってレビュー グラウコンバイタル 7/3/24。