233 年のブラック フライデーには、電子商取引における自然言語の採用が 2023% 増加

14 年 03 月 2023 日、小売市場におけるショッピング エクスペリエンスに焦点を当てた調査である Google Cloud の FlashBlack の第 4 版が開催されました。 30年のブラックフライデー期間中に、ファッションとスポーツ、ドラッグストアと美容、ペットショップなど、さまざまなカテゴリーからブラジルの2023の電子商取引を分析し、特に電子商取引での自然言語の使用など、改善すべき非常に適切な点を提起した。

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FlashBlack Google Cloud とは何ですか?

まず、FlashBlack Google Cloud 調査の第 1 版は XNUMX 年前のパンデミックの最中に実施されました。この時期は、電子商取引が力を増し、その結果、消費者の要求がより厳しくなった時期でした。その目的は、カスタマー ジャーニー中のユーザーの痛みと行動を研究し、最終的には何が購入完了につながるのか、またはそうでないのかを理解することであり、今後もその目的は継続されます。 

今年、R/GA の UX、テクノロジー、戦略を専門とするチームは、29 年のブラック フライデーから 2023 万件以上のデータを分析のために取得しました。これにより、消費者エクスペリエンスと、Web サイトや販売アプリケーション自体のインフラストラクチャについての理解を深めることができました。

研究は常に消費者の視点から行われるため、結果の信頼性が高まり、オンライン販売 Web サイトやアプリケーションの失敗と成功について常に貴重な視点がもたらされます。それが、電子商取引における自然言語が大きなハイライトとなった理由です。購入プロセスにおける大きな転換点を表すためです。 

最も注目を集めた結果を見てみましょう。 

電子商取引における自然言語の存在感が高まっている

電子商取引における自然言語は、人間化された有機言語と関連付けることもできます。これは、チャットボットが生成 AI を使用して音声を適応させ、会話の理解を向上させることを意味します。 

2023 年のブラック フライデーでは、自然言語を使用した電子商取引は 3 社のみであることが調査で示されましたが、現在の FlashBlack では、その数は 12 社に増加し、結果はより楽観的でした。チャットボットの数はますます減少すると予想されています。ロボット通信は制限されており、事前に決められたメニューのオプションに縛られることなく、自由に書くスペースを備えた生成 AI との対話が増えています。 

結局のところ、自動チャット「ロボット」による疑わしい経験をしたことがない人はいないでしょうか。ロボットは質問を理解せず、購入までの道のりをうんざりさせます。 

パーソナライズされた製品の推奨にはまだ改善の余地が残っています

これを回避する方法はありません。カスタマージャーニーにはパーソナライズされたレコメンデーションが不可欠ですが、Web サイトとアプリ自体の検索履歴に基づいて製品をレコメンドする電子商取引 3 社のうち、わずか 30 社だけです。これは、セールの平均チケット数を増やす理想的なきっかけとなる可能性がありますが、2023 年のブラック フライデーではパフォーマンスが良くありませんでした。

Google Cloud FlashBlack は、このプロセスの進化における強力な協力者として小売業界の人工知能を指摘し、各消費者が何に興味を持っているかについてより多くのコンテキストを提供し、店舗と顧客のつながりを強化しました。

それは、電子商取引 Web サイトにアクセスするたびに、誰よりもあなたの好みを知っているお気に入りの販売者がサービスを提供してくれるようなものです。 

超高速充電時間

による性能推奨 グーグル灯台 ページの読み込みが完了するまでに最大 1.8 秒かかることを示します。かなり早いですよね？この時点で、分析対象の結果は非常に良好でした。28 の電子商取引のうち 30 がこの基準に達しました。 

ただし、すべてがバラ色というわけではありません...この改善にもかかわらず、調査では、ボタンが機能しないなど、他の Web サイトやアプリの機能で読み込みの問題が特定されました... 

消費者は、ホームページがすぐに読み込まれるだけでなく、Web サイトを閲覧したいと考えているため、この時点で議論が巻き起こっています。 

セマンティック検索はさらに目立つ必要がある

セマンティック検索とはどういう意味ですか?実際には、これは、検索した内容が必ずしも探したいものとまったく同じであるとは限らないことを意味します。そして、生成 AI は、電子商取引企業が実際の検索意図を理解するのに役立ちます。

これは、19 のオンライン ストアのうち 30 が 2023 年のブラック フライデーにセマンティック検索で結果を提供せず、その結果、売上が失われたためです。 

Google Cloud の調査で示された例を見てみましょう。美容製品の Web サイトで「乾燥した顔」を検索すると、結果として乾燥肌用の特別な保湿剤が表示されることが予想されます。検索は対話になっており、ブラック フライデーで良い売り上げを保証したい場合、電子商取引は消費者の一歩先を行く必要があります。 

これが、小売業界の人工知能テクノロジーが提供するセマンティック検索の力です。 

センチメンタルなチャットボット

FlashBlack Google Cloud の最も関連性の高いトピックの 1 つは、電子商取引における自然言語の存在であるとすでに述べましたが、もう少し詳しく言えば、チャットボットにセンチメント分析テクノロジーを備えているマーケットプレイス Web サイトは XNUMX つだけでした。 

不満、失望、さらには怒りを特定することは、応答性の高いチャットボットの責任の一部であり、これによりチャットボットはその状況に応じてパーソナライズされた決定を下すことができます。たとえば、人間の係員に転送したり、ユーザーの状況に応じて別の解決策を提案したりできます。 

チャットボットと音声メッセージ

同じパラメータに従って、音声メッセージを理解できたのは 1 つの電子商取引だけでした。これは、顧客サービス「ロボット」の無能さを示す結果ではありませんが、デジタル販売 Web サイトやアプリへのアクセシビリティの欠如という懸念すべき側面も示しています。 

人口の 8,9% が何らかの障害を抱えているにも関わらず、電子商取引はこの層に優れたエクスペリエンスを提供するようにまだ適応されていません。 

チャットボットと人間のサービス間の統合の欠如

自然で速い言語、応答性、チャットボットとユーザー間の良好な理解があっても、人間にしか対処できない問題があります。問題は、「ロボット」との対話全体を展開した後でも、ユーザーが新しい人間の係員に状況全体を繰り返す必要がある場合です。 

人間によるサポートを提供するチャットボット 5 台のうち、以前の会話履歴に基づいてサービスを継続したのは 14 台だけでした。 

複雑な状況を一度説明するのが面倒なら、二度想像してみてはいかがでしょうか?この調査では、この点が電子商取引の改善要因として挙げられています。 

改善の余地はあるものの、顧客体験の大幅な進化は否定できません。特に、電子商取引における自然言語による生成 AI の採用について話すとき、これはテクノロジーが小売市場とどのように連携しているかを示しています。 

電子商取引における自然言語に加えて、Google Cloud による FlashBlack の調査で最も驚いた点は何ですか?そして、進化することを最も期待しているのはどれですか?コメントで教えてください！ 

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によってレビュー グラウコンバイタル 14/3/24。