Openai は、素晴らしいビデオを作成する人工知能 sora を紹介します。このツールを使用すると、テキスト コマンドを最大 60 秒のビデオに変換できます。最終結果は信じられないほどです。見て!

OpenAI は、素晴らしいビデオを作成する人工知能 SORA を紹介します。

スレンダーなキャサリンのアバター
このツールを使用すると、テキスト コマンドを最大 60 秒のビデオに変換できます。最終結果は信じられないほどです。見て!

創造性と最先端のテクノロジーが出会う世界で、 OpenAIは、再びその最新のイノベーションに驚かされます。 SORA。この人工知能の新たな進歩は、ビデオの作成方法に革命をもたらし、テキスト プロンプトを驚くべき視覚体験に変換できるツールを提供することを約束します。

紙上のサンゴ礁の世界から雪に覆われた草原のケナガマンモスに至るまで、詳細なシーンをレンダリングする優れた能力を備えた、 SORA 感動とインスピレーションを与える準備ができています。

SORAはどのように機能しますか?

Openai は、素晴らしいビデオを作成する人工知能 sora を紹介します。このツールを使用すると、テキスト コマンドを最大 60 秒のビデオに変換できます。最終結果は信じられないほどです。見て!
豊かなディテールで感動的な動画を作るAI(画像:OpenAI)

私たちはすでに、テキストに基づいて非常に驚くべき画像を作成する人工知能モデルを知っていました。 DALL-E、 例えば。ただし、現在、私たちはもう少し影響のあるものを扱っています。 SORA.

テキストをビデオに変換する他のタイプの AI プロジェクトはすでに存在しますが、 SORA は、フォトリアリスティックな画像を作成する優れた能力と、最大 1 分間の長いクリップを作成できる点で際立っています。ビデオの短いスニペットのみを生成する競合モデルとは異なり、新しい AI はより複雑で魅力的な物語を作成する可能性を秘めています。

開発会社は次のことを保証します。 SORA は、視覚的な品質を損なうことなく、ユーザーのコマンドで定義されたパラメータに忠実なまま、最長 1 分間の長さのビデオを作成できます。これが大きな違いを生む大きな詳細です。

しかし、覚えておくことが重要です。 OpenAI は、潜在的な脆弱性を評価するために、一部の選ばれた作成者とセキュリティ専門家にツールを配布しています。近い将来、より多くのユーザーが利用できるようにする予定です。

模範

の紹介投稿によると、 OpenAI、ビデオ用の新しい AI は、「複数のキャラクター、特定の動き、環境とキャラクターの正確な詳細を含む複雑なシーン”。さらに、彼女は物体がどのように機能するかを理解することもできます。現実世界で対話する「そしてまた」小道具を正確に解釈し、鮮やかな感情を表現する魅力的なキャラクターを生成します”。もう 1 つの非常に関連性の高い詳細は、既存のビデオの欠落したフレームを埋めるか、拡張する可能性に加えて、静止画像に基づいてビデオを生成することです。

一部のビデオでは、AI によって生成された典型的な手がかりが依然として明らかになっている可能性がありますが、 OpenAI と主張する SORA 複雑なシーンの物理を正確にシミュレートするのが難しい場合があります”。ただし、全体としては非常に印象的な結果が得られました。非常に詳細な説明により、以下のビデオの場合のように、ソラが期待を上回る可能性があります。

が公開した例によると、 オープンアイ、これはプロンプトでの結果でした。アニメーション シーンでは、溶けた赤いキャンドルの隣にひざまずいている背の低い毛皮で覆われたモンスターのクローズアップが表示されます。アート スタイルは 3D でリアルで、照明とテクスチャに重点を置いています。怪物が大きな目と開いた口で炎を見つめていることから、この絵の雰囲気は驚きと好奇心のひとつです。彼女のポーズと表情は、まるで初めて自分の周りの世界を探検しているかのような、無邪気さと遊び心の感覚を伝えます。温かみのある色と劇的な照明の使用により、画像の居心地の良い雰囲気がさらに高まります。

背後にある研究者 SORA 動画のレンダリングにどれくらいの時間がかかるかは明らかにしていないが、このプロセスは比較的早く、おやつ休憩に匹敵すると示唆している。示されている例がこのツールの可能性を示しているのであれば、オーディオビジュアル コンテンツの制作方法と消費方法に革命が起こることが期待できます。

サンゴ礁について考えると、「」のような単純なプロンプトからこのような結果が得られる可能性があります。紙の上に美しく描かれたサンゴ礁の世界、色とりどりの魚や海の生き物でいっぱい"

ビル・ピーブルズ研究チームのメンバーはさらに次のように述べています。 SORA カメラアングルとタイミングを通じて一貫した物語を生み出しました。彼によると、いくつかのシーン変更があり、それらはすべて 1 回の反復でモデルによって生成されます。つまり、誰もこれを行うようにモデルに指示するわけではなく、モデルが自動的に実行するだけです。

もう一つの素晴らしい例は、「数匹の巨大なケナガマンモスが雪の草原を踏み鳴らしながら近づいてくる。彼らの長い毛糸のコートは歩くたびに風にそよぐ。背景には雪をかぶった木々やドラマチックな雪をかぶった山々があり、薄雲を伴う午後の光と遠くの高い太陽が暖かい輝きを生み出し、低い位置からのカメラの視点は素晴らしく、写真を捉えている。美しい写真と被写界深度を備えた大きな毛皮で覆われた哺乳類」と表示すると、次のようになります。

動画を生成するAIの影響

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新しい人工知能モデルには長所と短所がある(画像:WIRED)

新しいAIが提供するビジュアルはもちろん、 OpenAI 彼らは確かに印象的ですが、彼らの本当の驚きは彼らの予期せぬ能力にあります。イメージャで使用される拡散モデルのバージョンによって駆動される フロム-3、変圧器ベースのモーターと組み合わせて、 GPT-4 SORA それは単にプロンプ​​トの要求を満たすだけでなく、映画の文法の新たな理解を明らかにします。

考慮すべき点は、暴力、ポルノ、有名アーティストのアイデンティティやスタイルの無断流用などのコンテンツ制限の対象となるという事実です。加えて OpenAI は、視聴者が生成されたコンテンツを明確に識別できる手段を提供することに尽力しています。 SORA 人工知能によって作られたようなもの。最近、歌手は Taylor Swift この種の否定的なシナリオに関連する彼のイメージとのいくつかの葛藤に直面しました。 ディープフェイク インターネット上で。

しかし実のところ、ビデオ用 AI は大きなニュースではありますが、まだ完璧ではありません。プラスの影響にもかかわらず、このテクノロジーは依然として課題に直面しています。この例としては、作成されたコンテンツによる著作権侵害に加えて、セキュリティと真実性の問題が挙げられます。

誤った情報を解決するには、私たち自身の行動だけでなく、社会全体の理解とソーシャルメディアの適応も必要です。

Aditya Ramesh、Dall-E チームリーダー

ただし、ビデオを生成する人工知能は、さまざまな状況に対応する追加機能の可能性があるとみなされ続けています。重要なのは、それを代替品として見ることではなく、それを戦略的に使用する方法を知ることです。たとえば、映画制作ではテクノロジーを活用してシナリオを現実的な方法で変換できます。 2番 ビル・ピーブルズ、「プロの映画を制作するには、高価な機材が必要です。このモデルにより、日常のソーシャル メディア ユーザーが高品質のコンテンツを作成できるようになります。」

ショウメテック トリオ

週刊ニューストリオ、Showmetech TRIO でこのニュースやその他のニュースをご覧ください。

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Fontesは: WIRED, ベルジェ

テキスト校正者: ペドロ・ボンフィム

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