AI開発を最適化するためにQualcomm AI Hubを開始。このプラットフォームには 75 の事前トレーニング済みモデルがあり、最終段階でテストを実行して完全な開発が可能になります。この件と MWC 2024 でのその他のクアルコム ニュースの詳細をご覧ください

AI開発を最適化するためにQualcomm AI Hubを開始

ビクター・パチェコのアバター
このプラットフォームには 75 の事前トレーニング済みモデルがあり、最終段階でテストを実行して完全な開発が可能になります。この詳細と、MWC 2024 でのクアルコムのニュースをご覧ください。

A クアルコム のためのいくつかの新機能を発表しました MWC 2024 (モバイル世界会議)、今年は26月29日からXNUMX日までバルセロナで開催されます。最も多様なデバイス用のプロセッサの製造で知られる同社は、人工知能開発者が最適な方法で短時間で作業できるようにするだけでなく、実際のテストを現場で実行できるようにするプラットフォームの立ち上げを発表した。開発の終わり。すべてのニュースをチェックしてください。

クアルコムのAI開発プラットフォーム

クアルコム AI ハブのスクリーンショット
AI開発を促進する新製品が間もなく発売される(写真:開示)

最初の目新しさ クアルコム MWC 2024 は、同社のチップを搭載したデバイス向けの人工知能のソースを利用するアプリケーションを作成する専門家に焦点を当てています。この最初の瞬間として、すぐに使用できる 75 を超える言語モデルがあることが強調されました。開発プロセスは次のようになります。

  1. 開発者は言語モデルを選択します。
  2. 次に、AIが動作するターゲットプラットフォーム(デバイス)を選択します
  3. 開発はその直後に行われ、最後に、実際のテストを実行するためのデモをダウンロードできるようになります。

メリットの中には、 クアルコム 開発をより短時間で実行できるようになり、実際のテストが実行されるとすぐに、専門家は機能をスムーズに実行するために必要な RAM の実際の量も知ることができることを覚えておいてください。

開発者は、これらのモデルをアプリにシームレスに統合して、市場投入までの時間を短縮し、即時性、信頼性、プライバシー、パーソナライゼーション、コスト削減などのオンデバイス AI 実装の利点を活用できます。

クアルコム、AI 開発プラットフォームについて

A クアルコム AI ハブ で利用可能になります GitHub e ハグ顔、開発者が一般的に使用するプラットフォーム。リリース日はまだ発表されていませんが、2024 年前半には使用できるようになる予定です。

Snapdragon X80Gモデム-RFシステム

新しいSnapdragon x80 5g モデム
新しいSnapdragon X80 5Gモデム(写真:開示)

さまざまな機器のプロセッサへの搭載が期待される、接続システムを搭載した新モデム クアルコム FastConnect 7900. Wi-Fi 7、Bluetooth、ウルトラワイド接続をシングルチップ上に搭載した最初の製品として発表されました。同社は同じチップ上の小型コンポーネントの使用をやめ、2024年以降に発売されるデバイス向けに開発された接続システムのみを使用する予定だ。

AI開発を最適化するためにQualcomm AI Hubを開始。このプラットフォームには 75 の事前トレーニング済みモデルがあり、最終段階でテストを実行して完全な開発が可能になります。この件と MWC 2024 でのその他のクアルコム ニュースの詳細をご覧ください
モビリティシステムは、クアルコムプロセッサを搭載したデバイスを変更することを約束します(写真:開示)

同社によれば、「Snapdragon X80 5G は、NB-NTN 衛星通信サポートと非地上ネットワークへの接続のための通信サポートが完全に統合されているため、世界で最も先進的な 5G モデムです」とのことです。

専用のテンソル アクセラレータは AI の最適化を強化し、スループット、サービス品質 (QoS)、カバレッジ、レイテンシ、スペクトル効率、電力効率、ミリ波ビーム管理を向上させます。

クアルコム、新しい X80 5G モデムについて

新しい接続システムは、人工知能リソースを使用して、提供するすべての点で最高のユーザー エクスペリエンスを提供します。あ クアルコム』というコンセプトに賭けた、どこでもAI」 「どこでも AI」という言葉は、この機会を利用して、接続サービスにおける AI への投資がさらに見られるだろうと言及しました。 ○ FastConnect 7900 これは、これが機能し始めるための最初のステップにすぎません。

生成 AI の将来はハイブリッドであり、オンデバイス インテリジェンスがクラウドと連携して、より優れたパーソナライゼーション、プライバシー、信頼性、効率性を提供します。接続性は、生成 AI をクラウド、エッジ、デバイス全体に拡張および拡張するために不可欠であり、AI ソリューションにより、生成 AI のこの時代をサポートできる次世代の接続性の提供が可能になります。当社はあらゆる場所でインテリジェント コンピューティングを推進しており、スマートフォン、ハイエンド PC、XR デバイス、車両、ロボティクスなどを含むデバイス カテゴリ全体で、生成 AI のユースケース、エクスペリエンス、主要製品を開発および商品化できるエコシステムを実現しています。

クリスティアーノ・アモン、クアルコム社長兼最高経営責任者(CEO)

AI LoRA

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スマートフォン上で直接画像を再現(写真:開示)

の頭字語 低ランクの適応、これは既存の画像を使用し、そのスタイルを完全に変更する技術です。示されている例では、子猫の写真のスタイルがわずか数秒で完全に変更されました。あ クアルコム 芸術的または個人的な好みに基づいて新しい写真を作成できるようになると述べています。

このような処理能力は、 安定拡散によって開発された作品に加えて、 クアルコム。新しい人工知能はスマートフォン上で動作する必要がある Android, そのため、将来、どこかの会社から発売されるか、次のクアルコムプロセッサで利用できるようになるのを待つしかありません。

同社はこの機会を利用して、新しい画像のすべての処理と作成はデバイス自体で行われ、写真やコマンドをクラウドに送信して結果が届くのを待つ必要はないと述べた。

PCでの音楽認識

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言語モデルは音楽を認識するために PC 上で最初に実行されるべきです (写真: 開示)

アプリコモ ジャーン パーソナルアシスタントなど Siri、Google アシスタント、Amazon Alexa ~する能力がある 聞く 曲をすぐに特定できますよね?しかし、これは今までコンピュータでは利用できませんでした。さらに別の広告では、 MWC 2024 クアルコム すぐに識別できるように歌を聞くことができる言語モデルを発表しました。

オーディオ ファイルを言語モデルに送信できることに加えて、この新機能をアクティブにして環境内で再生されているサウンドを聞くことができ、すぐに応答が送信されます。ユーザーは言語モデルを使用して音声を認識することもできます。

この機能は最初のテスト中ですが、プロセッサを搭載したモデルにも適用されるはずです スナップドラゴン X エリート 間もなく。さらなる情報を待ちましょう。

Android のネイティブ「ChatGPT」

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クアルコムは、インターネットを必要とせず、ChatGPT と同様の AI を Android に搭載したいと考えています (写真; 開示)

ニュースの締めくくりとして、テキストや画像を生成する生成AIモデルも展示されました。 クアルコム。 Android スマートフォンまたはタブレット内でネイティブに実行されるこの新機能には、70 億を超えるパラメーターがあります。

デバイス上で直接実行できることに加えて、最大の新機能は、送信された画像を理解する機能があることです。この記事を閉じるまでスマートフォンの発売日は不明ですが、Google アシスタント、Siri、Alexa などのパーソナル アシスタントと同じ方法で操作することも可能になります。

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送信された画像も見られる言語モデル(写真:開示)

私たちが日常的に使用しているデバイスですべての新機能をテストできるようになるのはいつ頃になると思いますか?教えて コメント!

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情報付き: クアルコム ニュースルーム

によってレビュー グラウコンバイタル 26/2/24。


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