人工知能が映画業界に与える影響
インデックス
最近、映画業界は、映画制作における人工知能の役割についての熱心な議論に巻き込まれています。昨年まで、AIの使用に関する権利を求めて闘っていた脚本家や俳優らによるストライキにより、いくつかの作品が中断されていた。このことから、ハリウッドは岐路に立たされています。視覚的な物語の作成にテクノロジー モデルやツールを活用することは可能でしょうか?
現代の進歩が進むこの時代においては、AI が映画業界に与える直接的な影響だけでなく、AI が映画制作の未来をどのように形作るのかを理解することが重要です。
すでに生産に影響を与えているテクノロジー
人工知能テクノロジーは、俳優のデジタル老化を可能にするツールから高品質の視覚効果を生成できるツールに至るまで、オーディオビジュアル制作の状況を大きく形成しています。さらに、クラシック映画や古いシリーズの吹き替え、音声再現、復元など、さまざまな分野でクリエイティブに応用されています。
コンテンツに対する需要が急速に高まっているため、 ストリーミング そして、速いペースで生産を維持する必要性はすでにわかっています。 スタートアップ AI に特化したソリューションは、エンターテインメント専門家が増大する作業負荷と厳しい納期に対処できるよう支援します。これらの 2 つの例は、 ディープブードゥー と 行進、いくつかのプロダクションを担当しており、同期が不十分な吹き替えを修正したり、俳優の顔を変更したりするためのツールを備えています。
映画業界はすでに、最先端の AI テクノロジーの導入に向けた動きを主導しており、制作の効率と品質を向上させるこれらのツールの可能性を認識しています。しかし、この技術の進歩には課題や懸念も伴い、特に自動化による仕事の代替の可能性や、この分野の労働者の権利と利益を保護する必要性に関連しています。このため、このメディア全体における AI の参加は議論を引き起こし、エンターテインメントの未来への公正かつ公平な移行を保証する規制の模索につながりました。
長所と短所
真実は、さまざまな仕事分野における AI の影響の長所と短所を考慮すると、プロの世界を真に支配できるテクノロジーについて話しているということです。私たちは過去に何度か、まさにこのテーマを扱った SF 映画を観てきました。機械の革命が多くの物語の主なプロットとなっています。私たちは、過去に警告されていたその未来にどんどん近づいているようです。
パリで開催されたカンファレンスにて ユネスコ、何人かの有名な映画製作者は、人工知能が主に映画を含む人間の活動を制御する可能性について警告しました。本物ですらないビデオがすでに作成されています。読唇術は現在、偽りの対話を信じさせるために操作できるようになっています。非現実的な写真がますます現実的になり、完全に AI によって提供されるニュース チャンネル プロジェクトさえも発表されました。
ダンカン クラブツリー - アイルランドの首席交渉官 SAG-AFTRA、人工知能の必然性を認識していますが、アーティストの利益を保護する緊急の必要性を強調しています。同氏は、AIによって作品が複製または複製された人に対するインフォームド・コンセントと公正な補償を強調し、その利益とアーティストの権利保護のバランスをとることの重要性を強調している。実際、この問題で最も擁護されている論点の一つが芸術の問題がその主要な本質であることを考えると、これは重要な考慮事項である。テクノロジーが提供できるものにもかかわらず、芸術を構成するものに動かされて人間ができることをさらに進化させて再現することはまだできません。
偉大さを達成するには、その芸術に魂と心を注ぐ必要があります。そして、機械にはそれができません。
スパイク・リー、映画監督
これに基づいて、実際に映画業界で人工知能を使用することの利点と欠点は何でしょうか?
利点：
- 生産性の向上: AI は反復的で時間のかかるタスクを自動化し、映画制作の効率を高めることができます。
- コスト削減： AI は日常業務のためにスタッフを雇用する必要性を排除することで、生産コストの削減に役立ちます。
- 新しいクリエイティブなアイデアの探求: AI ツールを使用すると、映画制作者は、スクリプトや視覚効果を自動的に生成するなど、他の方法でクリエイティブなアイデアを探ることができます。
- 視聴者のエクスペリエンスの向上: AI はコンテンツのパーソナライゼーションを支援し、視聴者の個人的な好みに合わせて映画やテレビ番組を調整できます。
- データと分析へのアクセス: AI は、観客データの分析と市場動向の予測に役立ち、映画業界における戦略的な意思決定を支援します。
短所：
- 職務の代替: AI による自動化により、特定の作業において人間の労働者が置き換えられる可能性があり、その結果、業界で雇用が失われる可能性があります。
- アルゴリズムのバイアス: AI アルゴリズムには既存のバイアスが組み込まれる可能性があり、その結果、映画やテレビ番組の表現が歪んだり、ステレオタイプになったりすることがあります。
- 倫理的および法的問題: コンテンツ作成における AI の使用は、アルゴリズムによって生成された作品の著作者などの倫理的な問題や、知的財産に関連する法的問題を引き起こす可能性があります。
- 技術への依存: AI ツールに過度に依存すると、人間の創造性とイノベーションが制限され、映画製作者が新しい創造的なアプローチを模索する可能性が低くなります。
最も影響を受けるセクター
AI は、プロセスの最初から最後まですべてをカバーし、オーディオビジュアル制作に革命をもたらしています。ただし、効率が向上する一方で、いくつかの重大な懸念が生じます。以下をよく理解してください。
俳優
昨年のストライキでは俳優も運動に参加し、最も影響を受ける可能性が高い地域の一つとなった。
真実は、人工知能によって生成された俳優がハリウッドでますます一般的になり、エキストラや脇役さえも置き換えているということです。それにもかかわらず、映画やテレビのスタジオではまだ広く採用されていません。ただし、すでに述べたように、 SAG-AFTRA は、俳優の仕事が排除され、経済的支援の機会に依存している業界関係者に悪影響を及ぼす可能性があると懸念を表明している。
A 映画テレビプロデューサー同盟 (AMPTP) はすでに、出演者のデジタルレプリカの作成と使用に対する同意要件を含む、俳優のための新しい人工知能保護を提案しています。しかし、俳優組合はスタジオが提供する保証の有効性には疑問を抱いていると主張している。
脚本家
おそらくこれは、映画業界における AI に関して最もよく知られ、議論されている分野ですが、AI がこのメディアの主要分野であるという事実を立ち止まって考える人はほとんどいません。結局のところ、どのような種類の制作も、脚本家 — 物語の創作者。
ストライキが数カ月間続き、数え切れないほどの生産が遅れたことを考えると、専門家が強調する規制と世界協力の重要性を強調することが重要だ。専門家はテクノロジーに反対しているわけではありませんが、人間の創造性を保護し、公正で公平な環境を確立する政策を開発しようと努めてきましたし、現在も模索しています。このようにして、映画やシリーズにおける AI ヘルプが簡単かつ興味深いものになります。
さらに、このセクターは、市場分析や分析などの利点によってすでに大きな影響を受けています。 洞察 創造性、または創造性、倫理、従来の脚本家との競争の均質化に関する懸念。 AI の導入は執筆プロセスを最適化する一方で、人間の才能の需要を減らし、映画における芸術的な独創性の維持に挑戦する可能性もあります。これは、常に革新を求めている視聴者ですらすでに悩まされているようです。
シーンとキャラクターの作成
創作は常に脚本から始まりますが、シナリオ、キャラクター、その両方のコンテキスト全体について一緒に話すと、人工知能の使用についてもう少し具体的にすることができます。
のようなツール Pickaxe すでにプロットやキャラクターの説明を提供することで、ライターがシーンを生成するのを支援しています。 AI について将来に目を向けると、自律的なキャラクターの作成やコンテンツのより高度なパーソナライゼーションなど、さらなる進歩がもたらされることが約束されています。
キャラクターが物語内で相互作用し、自律的に進化し、同時に物語自体が各視聴者の個人的な好みにリアルタイムで適応するシナリオを想像してください。これは予想される進化であり、実質的には アップグレード 私たちがいわゆるインタラクティブな作品ですでに見たものよりも。将来的には、基本的にキャラクターが独自の人生を歩むのが見られるかもしれません。
生産
映画の撮影現場でも、人工知能は大いに役立ちます。現時点では、美観や画像構成を改善するための調整を提案することに加えて、正確なカメラの動きの実行をサポートし、理想的な照明と構成を得るためにシーンを最適化する機能をすでに提供できるため、ディレクションに非常に重要な支援を提供しています。 。
O move.aiたとえば、AI を採用してマーカーを必要とせずに 3D モーションをキャプチャします。これは、従来のモーション キャプチャ スーツに代わる革新的な代替品です。このテクノロジーはプロセスを簡素化するだけでなく、リモート モーション キャプチャを可能にし、制作の可能性を広げます。
版
編集およびポストプロダクションの分野では、色補正やオーディオ同期などの日常的なタスクの自動化が利点となり、効率が向上し、制作コストが削減されます。さらに、視覚効果を強化し、製品の最終品質を向上させるために使用することもできます。しかし、自動化によって雇用が失われることや、アルゴリズムが固定観念を再現したり、特定のグループを誤って伝えたりすることで、物語や一般の人々の見方が歪められる可能性があるという懸念もある。
現在、パターン認識、画像分類、さらには自動ビデオ編集などのタスクに AI テクノロジーの導入が進んでおり、ポストプロダクション プロセスの機敏性が向上していますが、品質と信頼性についての疑問も生じています。結果。ソフトウェア 大規模な、のような作品を含め、すでに使用されています。 ロード・オブ・ザ・リングを AI と組み合わせると、より現実的なデジタル軍隊を構築できます。
マーケティングと流通
この分野では、おそらく AI がもっと歓迎されるかもしれません。その利点には、データを分析してより正確に視聴者をセグメント化し、よりターゲットを絞った効果的なマーケティング キャンペーンを可能にする機能が含まれます。さらに、これを使用すると、映画やテレビ番組の公開に最適なチャンネルや時間を特定するなど、配給戦略を最適化することが可能になり、商業的な成功の可能性がさらに高まります。
現在、ストリーミング プラットフォームでの広告キャンペーンやコンテンツの推奨をパーソナライズするために AI が使用されている例がすでに見られています。のようなプラットフォーム Netflixたとえば、プラットフォーム上の視聴習慣やインタラクションに基づいてコンテンツの提案をパーソナライズする人工知能レコメンデーション エンジンを通じて、視聴者の満足度はすでに向上しています。
しかし、強調すべきことは、映画の予告編の作成において AI が獲得しつつある領域です。 2016 年には、 IBM Watson データ分析を使用して映画の予告編を作成しました モーガン、サウンドトラックを提案し、制作の重要な瞬間に基づいて編集を洗練します。 2019年には、 Adobe Sensei 過去の優勝者を分析した サンダンス映画祭 AIを活用してイベントの本質を捉えたオリジナルのショートフィルムを制作しました。
映画における AI の有名な例
将来的に AI の使用が期待されているにもかかわらず、いくつかの映画制作ではすでに AI を悪用してストーリーを伝えたり、観客を驚かせたりしています。覚えて：
ワイルド・スピード: ポール・ウォーカー
時 ポール·ウォーカー 2013年に悲劇的に亡くなったが、この映画は ワイルドスピード7 キャラクターのストーリーをどうやって完成させるかという独特のジレンマに直面しました。 ブライアンオコナー、フランチャイズのファンにとって敬意を表し、満足のいく方法で。人工知能、コンピューター グラフィックス、俳優の弟とのコラボレーションを組み合わせて、制作チームはブライアンとブライアンが登場する感動的なラスト シーンを作成しました。 トレット 異なる方向に進み、プロット全体を通して象徴的なものとなったパートナーシップに終止符を打ちます。チェックアウト：
スター・ウォーズ：キャリー・フィッシャーとマーク・ハミル
Em スター・ウォーズ – スカイウォーカーの台頭、組み込むという課題 キャリー·フィッシャーを解釈したものです。 レイア姫 そして映画の3年前に亡くなったため、別のアプローチが必要になりました。この困難を克服するために、この制作では主にカメラトリックと、以前の映画からの女優のシーンの廃棄に頼った。さらに、 マーク·ハミルと解釈した ルーク・スカイウォーカー、シリーズでも存在感がありました マンダロリアン、当時と同じ若返った表情で、 ジェダイの帰還。 チェックアウト：
マーベル：サミュエル・L・ジャクソン
映画のために キャプテン・マーベル、物語の中での登場人物。 サミュエル·L ジャクソン, ニック・フューリー、彼は私たちが会ったときよりも若い必要がありました アベンジャーズ。古い時代のものであるため、彼はデジタルで若返りましたが、特徴的な眼帯はまだありませんでした。チェックアウト：
インディ・ジョーンズと運命の遺物：ハリソン・フォード
映画の終わり近くに、時間を遡らなければならない物語があります。これが起こるためには、 ハリソン・フォード 若返りが必要になると、機械学習や CGI などのさまざまなツールが使用されました。 80歳の俳優は、映画の約25分間を自分の姿に費やしている インディ・ジョーンズ 1980 年代のものです。ぜひチェックしてください:
IA ソラ: 革命の始まり?
2024 年に振り返ってみると、特に次のような AI の作成を考慮すると、テクノロジーの進歩がどれほど素晴らしいものであるかがわかります。 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 O DALL-E。しかし、発表に伴い、 SORA バイ OpenAI、基本的に、ハリウッドが今後期待できるものを証明しました。
最近、あるデータによると、 ハリスX, 米国の消費者は、人間によって録画されたビデオと、人間によって生成されたビデオを区別するのが困難でした。 SORA。実施された調査によると、上映された 8 つのビデオのうち 5 つが人工知能または人間のどちらによって作成されたかを判断しようとした際に、大多数が間違いを犯しました。これは、驚くほど高品質なものを生み出すテクノロジーの能力を示しています。
これに基づくと、業界は独自のツールを使用する方法を模索していると言えます。 SORA 創造的なプロセスを完全に置き換えるのではなく、適応させて強化するためのツールとして。映画、シリーズ、その他の作品について話すときに生じる可能性のある悪影響にもかかわらず、多くの専門家は映画に対する AI の影響について楽観的です。
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OpenAI は、素晴らしいビデオを作成する人工知能 SORA を紹介します。
テキスト校正者: ペドロ・ボンフィム
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