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O ディープマインドの研究所 Googleは、その次の言語モデルは非常に強力で、 ChatGPT、 に基づく GPT-4、から OpenAI、今日市場で最も人気のあるもののXNUMXつです。
同社CEOのインタビューによると、 デミスハサビス、ニュースポータルへ ワイヤード、彼らはと同じテクニックを使用しています。 アルファゴー, ボードゲームの囲碁でプロ棋士に勝利したことで知られるAIシステム。 これらの技術を通じて、Google の次の言語モデルは、 双子座、競合他社に対して自分自身を押し付けることができます。
したがって、すべてが会社の計画どおりに進んだ場合、 双子座 テキストを分析するだけでなく、複雑な問題を解決し、計画する能力も備えています。 の推論を組み合わせることでこれが可能になります。 アルファゴー 現在のモデルの優れた言語能力に加えて、まだ明らかにされていないいくつかの興味深い革新も備えています。
Google DeepMind は強化学習を使用します
一般の人はそこまで詳しい情報を持っていませんが、 双子座の開発者会議で発表された言語モデルであると推測されます。 Google XNUMX 月中には、革新的な技術を使用して、他の言語モデルでは問題があるタスクを実行する予定です。
強化学習として知られるこのアイデアは、人工知能モデルの動作が期待どおりであれば報酬を与え、望ましくない動作をした場合には罰を与えるというものです。 目標は、さまざまな状況でシステムがどのように動作し、どのような動作を維持する必要があるかを教えることです。
の記者が指摘したように、 ワイヤード、ウィル・ナイト、強化学習のこのロジックは、すでに言語モデルの市場にいくつかの進歩をもたらすことに成功しています。 たとえば、これは ChatGPT 自体がリクエストにどのように応答するかの基本です。 そうして ディープマインド、主にこの分野での豊富な経験のおかげで、 アルファゴーは、自身の知識を生成 AI の分野に応用することに熱心です。
Gemini は DeepMind の最初のモデル言語ではありません
Google 研究所が開発した最も有望な言語モデルであるにもかかわらず、 双子座 彼らがこの市場に参入するのはこれが初めての試みではない。 昨年、同社は、として知られるチャットボットを発表しました。 スズメ。 彼らによると、この人工知能は、ユーザーの質問に対して安全であるか不適切であると考えられる答えを提供する可能性は低いでしょう。
Hassabis は XNUMX 月に、同年後半に Sparrow をプライベート ベータ版として一般公開することを検討しているとの声明を発表しましたが、これらの計画が実行されるかどうかはもはや不明です。
しかし、その強大な力にも関わらず、 スズメ, 特にプロジェクト関係者からのニュースやレポートを考慮すると、Gemini はその分野における DeepMind のこれまでで最も野心的な作品です。 ～の失敗を原動力に、 バードAI, Google 独自のチャットボットには、会社のトップが直接参加しています。
2017年にAlphaGoがプロ棋士に勝利
O アルファゴー、彼らが作成するために使用する AI システム 双子座, 2017年に複雑な戦略的ボードゲームである囲碁のプロ棋士に対して象徴的な勝利を収めることができたため、彼は素晴らしい資産を持っています。
中国、そして世界の囲碁界で最高の一人と考えられている柯潔との一連の対局中、AIは ディープマインド 大幅なアドバンテージでライバルを倒すことに成功した。 ただし、これはニューラル ネットワークや検索アルゴリズムなどの高度な学習技術のおかげでのみ可能でした。
さらに、このシステムはアマチュア棋士からプロまでの囲碁対局の膨大なデータを使用して訓練されました。 したがって、このプログラムには対戦相手の動きを評価し予測する優れた能力があり、そのおかげで AlphaGo は柯潔に勝つことができました。
ただし、このボードゲームで人工知能が人間を倒すことができたのはこれが初めてではありません。 その前年の2016年にも、このモデルは韓国の試合でイ・セドルを破ったが、当時は1997年のディープ・ブルーとガルリ・カスパロフのチェスの争いと比較されていた。 Google 賞金1万ドルを受け取り、それは会社から寄付されました。 ユニセフ およびその他の組織。
ジェミニはいつ発売されますか？
残念ながら、この言語モデルがいつリリースされるかについては、まだ明確な日付がありません。 ハサビス氏の言うように、 双子座 まだ開発中のため、詳しい情報が公開されるまでに数か月かかる場合があります。
この作成プロセスには、数千万ドルまたは数億ドルの費用がかかる場合もあります。 たとえば、XNUMX番目 Sam Altman, OpenAIのCEOの創設は、と述べた。 GPT-4 同社の費用は 100 億ドルを超え、これは高額と考えられます。
しかし、 双子座 それが主な答えかもしれません Google 市場に対する競争上の脅威 ChatGPT 他の生成 AI と同じように。 同社はこの分野に参入して以来、このテーマに関していくつかの新しい先駆的なアイデアを生み出してきましたが、それらの開発と実装にはある程度の注意が必要です。 ただし、人工知能メカニズムが、たとえ一部であっても、いくつかの製品にすでに実装されていることが観察できます。 吟遊詩人 – ブラジルではまだ利用できません。
これは、顧客の熱意に突き動かされて、ジェネレーティブ AI の分野で世界最大手の企業が繰り広げる競争の始まりにすぎません。 まだによると グランドビューリサーチ、この市場は109,37年までに2030億35,6万米ドルに近い価値に達する可能性があり、現在の状況から考えるとXNUMX%の増加に相当します。
そして読者のあなたへ showmetech、人工知能の将来についてどう思いますか、またどの言語モデルを最も楽しみにしていますか? コメントですべて教えてください！
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出典： ワイヤード, テッククランチ e Engadgetの
によってレビュー グラウコンバイタル 27/6/23。
約束は多く、結果はほとんどありません。GPT チャットが来てその結果を示しましたが、誰もそれを期待していませんでした。そして今日、いくつかの企業がまだ最終化されていない製品を発売しようとしており、約束された結果が得られるかどうかさえ分からずにすでに競合することになります。不条理の極みである。
もっといい話はありませんか？ クラスターというより？ テクノロジーが嫌いなら、BC はスマートフォンを使用するべきではありません。そしてもう XNUMX つは、物事が実際に動くのは競争です。
Gemini のリリースまでに、chatGPT はすでに自らの間違いと学習によってそれ自体を上回っていました。
この競争の良い点は、エンド顧客が利用できるアクセス価値です。
あなたがそれを持っていて、それが友人のグループに限定されているという場合は、大騒ぎしないほうがよいでしょう。
それはテクノロジーの進歩と人類の退行、決して引き返せない道です。
この強化技術はスキナーの心理学からコピーされ、実験用ラットで開発され、XNUMX 世紀半ばに人間に適用されました。 社会的条件付けを実行するために非倫理的であると考えられる技術が賢く再利用されているのを観察するのは興味深いことです。 また、「generative」の正しい翻訳は「gerativa」であることも登録しておきます。これは、「生成する」を意味する動詞「generate」に由来しています。
この強化手法も AI の分野では革新的なものではなく、私が大学に通っていたときにこの種の手法を使用するアルゴリズムについて学びましたが、非常に一般的です。