Gpt-4が新しいハイライト写真の開示に到着

GPT-4 が改良されて登場: 変更点を確認

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OpenAI は、GPT-4 が更新され、テキストだけでなく画像も読み取る、より多くの改善といくつかの利点が追加されたことを発表しました。 以下を参照してください。

会社 OpenAI、2022 年 XNUMX 月に チャットGPT、複雑なタスクに対する迅速な答えを求めることに特化した人工知能 (AI) は、火曜日 (14) にその生成 AI の新しいバージョンを発表しました。 GPT-4 ユーザーのための解決策を見つけるために、他のタイプのメディアを受け取るという利点があります。 現在、改善により、ツールは段階的に応答するだけでなく、コード行を提案し、画像を読み取って解釈することもできます. 同社は Twitter のプロフィールで、この更新プログラムはより安全でエラーが発生しにくいものになると発表しました。

GPT-4 リソースで何ができますか?

その作成以来、のツール OpenAI その機能について多くの議論を引き起こしました。 たとえば、以前のバージョンの可能性はすでに可能でした。 BAR試験に合格しました 米国の弁護士 (ブラジル法曹協会、OAB に類似した組織)。 新しいバージョンでは、精度やトラブルシューティング機能などの改善が実装されています。

ビデオでは、同社はツールの既知の機能を示しましたが、GPT-4 が最大 25 語のテキストを受信できることも示しました。

gpt-4 の機能
GPT-4 の機能の XNUMX つは、はるかに正確なテキストの作成です… (画像: OpenAI/Disclosure)。
openai textão company
… 上の画像のように — OpenAI 社 (画像: OpenAI/Disclosure) によって開示されているように、回答は数万語の長さになる場合があります。

しかしそれだけではありません。このツールを立ち上げた会社は、言語学習アプリなどの他のプラットフォームとの統合を約束しています。 Duolingo O カーンアカデミーには、さまざまなトピックに関するいくつかのレッスン、演習、およびガイドが含まれています。 プラットフォームを担当する組織も、 GPT-4 金融会社モルガン・スタンレーが提供するソリューションと統合されます

画像や動画を読む

マルチモーダル。 これは、新しいバージョンの最も革新的な機能の XNUMX つです。 GPT-4. 以前のバージョンでは、回答をテキストでしか読んだり提供したりできませんでしたが (他のプラットフォームよりも洗練されています)、アップデートでは関連情報を写真で提供できるようになりました。

オープンガイドカンパニー
OpenAI Company ツールは、指示を提供することで既に知られていました (画像: OpenAI / ディスクロージャー)。
クイック アンサー黒背景
さまざまな質問への迅速な回答は、ChatGPT のよく知られた利点です。画像では、ピラニアの水槽を掃除する方法についての説明、「スポンジをガイドするために磁石を使用します」(画像: OpenAI/Disclosure)。

しかし、これは単なる説明ではありません。たとえば、車が崖の端にある画像の解釈を尋ねたり、車の隣で何が起こるかを尋ねたりすることができます。

Gpt-4が画像nに到着
画像から何が起こるかを知ることは、OpenAI の技術の利点の 4 つです。GPT-XNUMX は、「グローブが落ちるとどうなるか」という質問に対して、「グローブが木の板にぶつかり、ボールが上がる」。 (画像: OpenAI / ディスクロージャー)。

アプリケーションの新しい読み取りにより、いくつかの進歩が可能になります。 この機能により、目の見えない人や弱視の人にとって、より簡単に画像を分析する機会が得られます。 GPT-4 衣服の説明、色の表示、画像内のパターンの表示にまで及びます。 また、地図の解釈、さまざまなオブジェクトのあるシーンの観察、さらには芸術作品の注意深い説明をリストすることもできます. もちろん、これはすべて機械学習ソリューションの言語で行われます。

回答のテキストは、ビデオに変換することもできます。 Chief Technology Officer (CTO)の Microsoft 先週木曜日 (09) の人工知能イベントで、ドイツのアンドレアス ブロンから。 このようにして、自動化はAIにアプローチすることができます グーグル とにより、 Meta、すでにこの機能を備えています。

より多くの記憶と積極的な反応

厄介な話題について他の人と話している場合、XNUMX 時間後には非常に具体的な状況の中で特定の状況の詳細を忘れてしまう可能性が非常に高くなります。 〇 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、は、このタスクですでに効率的であり、多くの詳細を脇に置いていません: バージョン GPT-3.5 彼は自分の記憶に約 8 語を蓄積することができました (これは、多かれ少なかれ、本の XNUMX ~ XNUMX ページに相当します)。 これにより、彼はいくつかの重要な詳細を省略することなく、ユーザーとの会話を続けることができました。

gpt-4 会話の機能
GPT-4 の機能は、メモリの面でも革新されています。 写真では、ユーザーはGPT-4に含まれるものについていくつかの応答を受け取ります.マルチモーダル機能について話すことに加えて、更新が人間の言語に似た応答をするというオートメーションの応答があります(画像:OpenAI /ディスクロージャー).

の効力 GPT-4 今回はその要因をさらに進めます。 32.768 個のトークン (一連のデータ内のデジタル情報の単位) を持つことで、 GPT-4 人々との交流のために、彼の記憶に小冊子を持つことができます。 この増加を説明するために、一度に 50 ページを記憶できると想像してみてください: それを使って本を制作している場合、それは、以前に報告されたものとはかなり一致していないことを示している可能性があります。 .

新しい python バージョン
「毎月の支出を分析するために Python でコードを書いてください」: 新しいバージョンでは、Python やその他のプログラミング言語でコードを作成できます… (画像: OpenAI/Disclosure)。
gpt-4 クイック アンサー
… ユーザーの要求に応じて、迅速な応答と正確なコード行の提供を行います (画像: OpenAI/Disclosure)。

GPT-4 は多言語対応になりました

以前のバージョンの AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 回答に関しては、英語の方がはるかに完全で満足のいくものでしたが、他の言語では主に過度の一般化により品質が変化しました. しかし、GPT-4 は他の言語からの要求をそれほど難しくなく解釈できるようです。

自動化の新しいバージョンはより完全です
自動化の新しいバージョンはより完全であり、他の言語での応答がより効率的です (画像: Fox News / Reproduction)。

この偉業を達成するために、主催者はツールを他の言語で多肢選択式テストでテストしました。 結果は驚くべきもので、OpenAI は、ツールがチャット ルールで許可されていないコンテンツのリクエストに応答する可能性が 82% 低いと報告しました。 もう 4 つの有望な可能性は、GPT-40 は、以前にリリースされたバージョンよりも実際の応答で XNUMX% 正確であるということです。

AIにおけるパーソナリティイノベーション

運転は別です アップグレード によって新たに立ち上げられた技術に含まれています OpenAI. このスキルは英語で 操縦性、AI が動作を変更できるようにします。 このようにして、リソースはより共感的な性格を帯びることができますが、少し失礼になることもあります. 他のバージョンでは、チャットで態度を変えることができました。これは、システムが正式な口調で応答したことを示します。 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 非常に単純な言語を想定して、子供が理解できるテーマを説明します。

gpt-4 機能言語
GPT-4 の機能を使用すると、AI のパーソナリティが想定する言語の種類を選択できます。この例では、自動化は海賊であるかのように話し、金融問題についてユーザーに答えます。 (画像: TechCrunch/再生)。

この分野の革新により、ユーザーは GPT-4 に XNUMX 代の若者のような質問に答えたり、テレビで見ているように路上でインタビューを受けている人のように話すように指示したりできます。

GPT-4 へのアクセス方法

新しいアップデートを試してみませんか? サブスクライバー プログラムに登録していない場合は、もう少しお待ちいただく必要があります。 これは、GPT-4 がプランのメンバーのみが利用できるためです。 チャット GPT プラス. ただし、非バージョンのユーザーには待機リストがあります。 さらに、新しくリリースされた機能を使用するのを待つことができます。

新バージョン登録
新しいバージョンはまだ到着していませんが、ChatGPT Web サイト (画像: Victor Pacheco/Showmetech) に登録することは可能です。

あなたがしたい場合は 無料版でツールを試すにアクセスするだけです AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 プラットフォームの登録を作成します。 その後、現在の機能が紹介され、その後、任意のトピックについて AI との会話を開始できます。

なぜ GPT-4 はミスが少ない傾向があるのですか?

AIツールはまだ、より微妙な解釈や冗談を言う能力がないため、ChatGPTによって作成されたかなり面白い幻覚を見たことがあるかもしれません. 実際、改善に伴うのは、 GPT-4 偏った反応につながる可能性のある「トラップ」に陥ることはありません。

社内開放枠
応答のサイズを言葉で評価すると、OpenAI 企業ツールの容量は 8 倍になる可能性があります (画像: OpenAI / ディスクロージャー)。

このように、ユーザーから提供された情報をより正確に検証できるようにすることで、GPT-4 はより詳細な観察結果を得ることができます。 更新時の応答の最大サイズが 25 語に達することを考えると、より大規模なメモリを備えているため、コンテキスト分析で不完全または不十分な応答が返される可能性も低くなります。

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ソース: マッシャブル | テッククランチ | トムのガイド | ベルジェ | ビジネスインサイダー

によってレビュー グラウコンバイタル 15/03/23。


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