Microsoft が DALL-E 2 AI を内蔵した App Designer を発表

人工知能 DALL-E2、 によって開発された OpenIA、芸術的なプロジェクトの作成に携わる専門家の仕事を後押しする新しい用途が得られます。 間に Microsoft Ignite、企業市場の開発者と専門家を対象としたイベントで、同社はデザイナーアプリとツールに機能が追加されることを発表しました イメージクリエーター Bing と Microsoft Edge で。

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新しいアプリ デザイナー

この記事を書いている時点ではまだ正式にリリースされていませんが、 Microsoft 次のようなオプションを記憶するアプリを発表しました Canva 非常に興味深い機能があります。

投資家として OpenIA となることによって DALL-E 同社は、ソーシャルネットワーク用の写真やビデオを「ドラッグアンド変更」スタイルですばやく作成する必要がある人のために、イメージクリエーターを新しいアプリケーションに統合しました。

目新しさは、実装により、ユーザーが用語を入力して数秒で作成されるのを待つだけで十分になることです。 その後、最終的な編集を行い、必要な場所にコンテンツを送信します。 この例は、Microsoft Ignite で提示されました。

まだ利用できないため、DALL-E 2 には、創造性以上の刺激に重点を置いた、追加の新しい用途があることが約束されています。 同社は、デザイナーが間もなくリリースされることを約束しており、リリースされた場合、追加費用なしで Microsoft 365 に統合されます。

この最初の時点で、次の方法で待機リストに登録することにより、無料のテストを実行できます。 デザイナーの公式サイト. 開発者によると、招待状はバッチで送信され、指定されたフィールドに電子メールを入力するだけです.

Microsoft Designer は、DALL-E 2 などの AI テクノロジを利用しているため、さまざまなデザインを即座に生成できます。

Liat Ben-Zur 氏、マイクロソフトのモダン ライフ、検索、デバイス担当 CVP

Bing および Microsoft Edge のイメージ クリエーター

「2022 年の次の数週間」に検索エンジン Bing と Microsoft Edge 向けに発表された Image Creator は、その名前が示すように、世界中の人々が簡単なコマンドを入力するだけで画像を作成できるもう XNUMX つのツールになることに重点を置いています。 同社は、その結果が、インターネットや物理的な世界のどこにも見られなかった画像であることを思い出します.

O イメージクリエーター それは無料で、Microsoft Edge と Bing の特別なセクションからアクセスできるようになりますが、実際にこれがどのように行われるかはまだ明らかではありません。 ただし、同社は、少なくとも一部の選択された地域でのテストのこの期間中に、グローバルな発売が行われることを指摘しています.

Microsoft のお客様向けの DALL-E 2

2022 年に打ち上げられ、同年 XNUMX 月にテストが公開され、 Microsoft Ignite AIセクターにとってのツールは OpenAI 同社のサービスに統合されます。 大きな利点は、デザイナーが考えもしなかった可能性を開くことです。

A DALL-E2 でホストされているスーパーコンピューターの内部に埋め込まれました。 Azure da Microsoft. 同社は同様のモデルを使用して自然言語モデルをトレーニングしました OpenAI の GPT-3 O 古写本、フィードするモデル GitHubコパイロット およびいくつかの機能 マイクロソフト パワー アプリ.

注意点の一つ OpenIAI 専門家が不適切なコンテンツにツールを使用しないようにすることでした。 モデルのトレーニングに使用されたデータセットから、より露骨な性的および暴力的なコンテンツが削除されました。 アズール AI コンテンツ ポリシーに違反するコマンドを拒否するフィルタを展開しました。 

新しい使用法により、さまざまな市場の企業がさまざまな分野のプロジェクトに積極的に取り組むことができ、そのうちの XNUMX つがストリーミング市場にあります。 ザ RTLはドイツの大手メディア企業で、 DALL-E2 視聴者の注目を集めることができる画像を生成すると同時に、人々がサブスクリプションを継続できる範囲を作成する RTL +、ストリーミング サービス。

適切な人に適切なアートを提供することが重要です。 何百万ものユーザーと何百万もの資産がある場合、それらをスケーリングできないという問題があります。つまり、労働力が存在しません。 必要なすべてのカスタム イメージを作成するには、十分な数のグラフィック デザイナーがいないでしょう。 これは、他の方法ではできないことを可能にするテクノロジーです。

RTL データ チームのデータ製品および技術担当シニア バイス プレジデント、Marc Egger 氏

採用企業には公開されているものの、 Azure オープン AI サービス、これに取り組んでいる企業は、注目を集めることに重点を置いて有名人の画像を作成することを許可しません. システムをだまして性的なコンテンツや暴力的なコンテンツを生成するために一般的に使用されるオブジェクトは、人工知能システムによって読み取られません。また、アダルト コンテンツに間接的に見えるまたはシミュレートする画像を削除するためのテンプレートが追加されています。

マテルは人工知能を使用してホットウィールの車を作成します

の到来を利用すべき企業の一つ DALL-E2 のAIインフラストラクチャ内で Microsoft éa マテル、フルサイズの車の作成について具体的に話しています。 デザイナーは、後で「実際の」製品にするために利用できる新しいアイデアにアクセスできます。

の間に Microsoft Ignite、デザイナーが「クラシックカーのスケールモデル」を要求したシミュレーションが示され、すぐにモデルのイメージが最初のアイデアとして示されました。 専門家は、によって作成されたイメージを強化することもできます DALL-E2 「車をコンバーチブルにする」などの XNUMX 番目のコマンドを入力します。 また、人工知能のサポートにより完璧な製品が作成されるように、他の調整を引き続き行うことができます。

テンプレートの力はこの品質限界を超えており、より多くのアプリケーションで役立つようになりました。 私たちが目にしているもう XNUMX つの傾向は、すべての製品開発者が製品で AI を使いやすくする方法を考え、理解しており、「ああ、人工知能を使えば製品の動作を改善できる」と言っているということです。

マイクロソフト AI プラットフォーム担当コーポレート バイス プレジデント、エリック ボイド。

タスクの自動化のための AI の使用

終えた Microsoft パワープラットフォーム、会社は、従業員がより複雑な活動に集中できるように、人工知能によって実行されるより単純なタスクを作成したいと考えています。

理論はさておき、基本的な知識があれば誰でも、呼び出しを要約したり、コマンドをベースとして完全なテキストを作成したりするなど、単純なタスクを実行するアプリケーションを開発できます。 例えば、メールボックスにリーダーやマネージャーからのメールが届くたびにスマートフォンにテキストメッセージを送信するようにプログラムすることができます。

主な焦点は、人工知能リソースを通じて、人がよりダイナミックな日常を持ち、時間がかかり集中力を奪うタスクから離れることを可能にすることです. それは、 マイクロソフト パワー プラットフォーム 日々の要求をスピードアップする機能を備えています。

もう XNUMX つの例は、法律ビジネスです。Microsoft は、弁護士は、新しい契約が弁護士に送られるたびにトリガーされるアプリケーションを作成できるようになると説明しました。 SharePointの 会社から。 このアプリケーションは、上司がこのタスクを実行しなくても、要約を作成したり、他の従業員への通知をトリガーしたりすることができます。

Microsoft Syntex がファイル編成を強化

AI のイノベーションを締めくくるのは、 マイクロソフト シンテックス のコグニティブ サービスを活用した新しいアプリケーションです。 Azure コンテンツの作成、処理、発見の方法を変革するその他の AI テクノロジー。 実際には、ユーザーが事前に定義したフィルターに従って、ファイルが読み取られ、分類され、分類される可能性があります。

私たちがやりたいことは、AI テクノロジーをこのコンテンツと統合して、顧客が契約の承認、請求書の管理、規制当局への提出など、より構造化された活動を実行できるようにすることです。

マイクロソフトのコラボレーティブ アプリケーションおよびプラットフォーム担当プレジデントである eff Teper は、次のように述べています。

で語られた実際の例 Microsoft Ignite の弁護士のものです テーラーメイドゴルフカンパニー、後ですべてを共有できるように、以前はファイル編成プロセス全体を手動で行っていました。

新しいツールのサポートにより、ファイルがデジタルであるか物理的であるかに関係なく、自動的に読み取りを実行できるシステムが作成されたため、フォルダーを開かなくても検索をすばやく実行できます。 同じ会社は、この新しいアプリケーションを使用して、買掛金チームと財務チームのトランザクション ドキュメントを整理しています。 

100 ページの契約書を読んで大幅に変更されたものを探している場合、AI がそれを支援するのに比べて、それは大変な作業です。 そして、これらの契約に関するワークフローがあります。誰がそれらを承認するのでしょうか? それらはどこに保管されていますか？ 後でそれらを見つける方法は？ その大部分はメタデータです。

マイクロソフトのコラボレーティブ アプリケーションおよびプラットフォーム担当プレジデントである eff Teper は、次のように述べています。

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ソース： Microsoft Ignite