以前はフィクション映画の中でしか取り上げられていなかった、単独で運転する乗り物（自動運転車）の話題が、再び世界中のメディアを席巻しています。最近、 メルセデス 自動運転向けに改造されたS500を発表 そしてまた グーグル テクノロジーのバージョンを発表しました。しかし、多くの人は、どうしてこれが可能なのか、そして最も重要なことは安全なのか、まだ疑問に思っています。企業は2020年までにこれが現実になると言っている。 Google は、以下を生産すると発表しました。 2015 約200台の自動運転車を導入してテストを拡大する。
両メーカーは、車両に安全に乗れることと、自動運転技術が安全であることを約束しています。メルセデスが発表した。 セキュリティー このプロジェクトの主なポイントは、人間の介入なしに車がさまざまな状況に反応できることです。つまり、車両は歩行者、交差点、車両、交通標識、さらには道路標識さえも検出できるようになります。 Google もそれほど遅れをとっておらず、そのプロトタイプはすでに 1万 テクノロジーによる事故は1件も発生せずにkmを走行しました。 Google カーではいくつかの事故が記録されているが、そのすべてで同社は、犯人はテスト中にハンドルを握ったドライバーであり、いかなる場合も重傷や怪我さえなかったと保証している。
しかし、これらの車両が私たちの道路にアクセスできるようにするには、主な要素は、 自信 消費者の。私は個人的にテクノロジーに情熱を持っており、ハンドルとブレーキ ペダルのない車に乗っているとどう感じるかわからないと告白します。私は車の「オートパイロット」を常用しているのですが、いつかこのシステムが故障したらどうしようかといつも考えています。
「人間は間違いを犯すが、機械は間違いをしない」という話をすでに聞いたことがあるかもしれません。細かい点を覚えておく必要があります。マシンをプログラムしたのは人間であるため、人間のプログラミング エラーによってマシンが正しく動作しなくなる可能性があります。
一方で、人間の介入なしに飛行機を着陸させることができる自律技術は長年存在しており、視界がほとんどない（またはまったくない）状況では人間よりも優れたパフォーマンスを発揮することが証明されています。一方、緊急行動が必要な状況では、人間が制御できればより信頼性が高くなります。
ドライバーは、会話をしていても、音楽を聴いていても、スマートフォンを使用していても、渋滞中に数秒間注意力を失うため、事故に遭うことがよくあります。自動運転車とそのセンサーは、この種の注意散漫の影響を受けません。この技術により、車は環境全体を完全にマッピングできます。 Google 車が周囲の環境全体をどのように「認識」しているかを見てみましょう。
実際、テクノロジーは私たちの日常生活にますます浸透しており、ますます複雑な状況でテクノロジーが機能し始める傾向にあります。大学生の頃、あるテキストを読んだのですが、 ウォーレン・ビース その中で彼は、「将来の工場には、従業員は人間と犬の 2 人だけになるでしょう。男性の役割は犬に餌をあげることです。男性がコンピューターに触れるのを動物が妨げているのです。」この文は少し強いかもしれませんが、今日の交通事故の数を考えてみましょう。自律システムはこの数を減らすのに役立ちますか?それとも増えるのでしょうか？
スヴェン・バイカースタンフォード大学自動車研究センターの同氏は、いくつかのインタビューに応じ、この技術に伴う後退について警告した。彼が指摘する興味深い点の 3 つは、クラッカーが車両を制御する可能性です。車両は衛星や、場合によっては街中に散在するセンサーに依存しているからです。もう一つの障害は、午前 XNUMX 時の人気のない通りの信号機が前に進まないことを主張するなど、状況によっては反応できるほど車をインテリジェントにすることです。
一部の情報筋は、Googleが短期的に自動運転車をタクシーや荷物配達として利用できるようにする提携に関与するだろうと示唆している。最初のステップは、アメリカの一部の州で自動運転車の規制を取得することでした。 ネバダ州の通りを旅行できるようになりました例えば。
間違いなく、この技術は、タクシーや無人配達などのビジネス分野への扉を開くだけでなく、健康上の問題や身体的障害のために運転できない状況でも非常に歓迎されるでしょう。おそらく、このテクノロジーの有益な応用例が他にもいくつか想像できるでしょう。
したがって、企業がこれらの車両を人間が運転する車両よりも安全にする安全機構を実際に開発できることが期待できます。多くのテストと調整が必要ですが、これが日に日に現実に近づいているように感じられます。
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