무엇을 할 것인가? 인텔리 전시 아 인공 같은 라이프스타일을 가진 사람들의 데이터를 기반으로 사용자의 사망 가능성이 있는 연도를 나타낼 수 있는 것은 무엇일까요? 이것이 덴마크 대학의 언어 모델 아이디어이다. Life2vec아직 출시일이 정해지지 않았지만 공중 보건 분야의 중요한 발전입니다. 세부 사항을 이해하십시오.
Life2vec의 개발
A 덴마크 공과대학교 ~에 합류했다 이스탄불 기술 대학교, 노스이스턴 대학교, 코펜하겐 대학교 최대 XNUMX년의 정확도로 사람의 사망 연령을 예측할 수 있는 언어 모델을 만드는 것입니다.
언어 모델은 일상 생활 중 스트레스와 질병 노출을 고려하여 개인 생활의 요인이 건강에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 계산하도록 훈련되었습니다. 2008년 2015월부터 2,3년 35월까지 65~XNUMX세 XNUMX만 명 이상의 그룹에서 얻은 데이터가 사용되었습니다. 이 연령대의 사망률은 예측하기가 더 어렵습니다.
첫 번째 단계는 인공지능 훈련을 위한 데이터를 보내는 것으로 표시됐다. 개발자들은 AI가 사람들의 생활 패턴을 학습한 후 곧 다른 고급 신경망을 능가하여 성격, 사망 시간 등의 데이터를 높은 정확도로 예측할 수 있다는 것을 깨달았습니다.
우리는 이 모델을 사용하여 '과거의 조건과 사건을 기반으로 미래의 사건을 어느 정도 예측할 수 있습니까?'라는 근본적인 질문을 해결합니다. 과학적으로 우리에게 흥미로운 점은 예측 자체가 아니라 모델이 정확한 답변을 제공할 수 있도록 하는 데이터의 측면입니다.
덴마크 대학의 교수이자 이 기사의 첫 번째 저자인 Sune Lehmann.
실제로 사용
잡지에 실린 기사 자연 것을 알려준다. Life2vec 실제 데이터를 기반으로 예측하는 데 더 중점을 두고 있으며, 이미 사망한 사람들의 데이터에 테스트 매개변수를 적용하면 78%의 정확도를 보였습니다. 인공지능을 실험해 보면 일상생활의 데이터만 받아 사람이 언제 죽었는지 추측할 수 있었다.
자기 주장을 테스트하기 위해 100명의 정보가 인공 지능에 제공되었으며 이 목록에서 50명이 사망했고 나머지 절반은 사망하지 않았습니다. 의사들은 이를 알고 있었지만 AI는 몰랐다. 기본적으로 사람의 데이터를 읽어오는 언어 모델인 만큼 급여, 수수료, 직종, 업종, 사회적 혜택에 대한 접근성 등의 정보를 통해 사망일을 결론지을 수 있었다.
남성은 더 일찍 사망할 가능성이 더 높습니다. 우울증이나 불안과 같은 정신 건강 문제가 있는 것도 남은 수명을 단축시키는 데 기여했습니다. 관리직에 있고 급여도 좋은 사람은 누구나 높은 생존열에 배치되었습니다. Life2vec.
2008만 명의 덴마크인에 대한 데이터에는 의료 전문가나 병원 방문 기록, 진단, 환자 유형 및 긴급 정도도 포함됩니다. 데이터 세트는 2020년부터 2008년까지의 정보를 다루고 있지만, 여러 분석에서 연구자들은 2016년부터 XNUMX년까지의 기간과 연령 제한이 있는 개인 하위 집합에 중점을 둡니다.
언제부터 사용할 수 있나요?
아직 개발 중인 데이터를 활용해 사람의 죽음을 예측할 수 있는 인공지능 활용에 대한 논의가 활발하다. 예측이 확실하게 발생하려면 민감한 정보를 공유해야 합니다.
또한, 이는 전 세계 시민들의 데이터를 기반으로 훈련되었다는 점을 기억하세요. 덴마크, 따라서 다른 국가에서 사용하려면 사망 예측 오류가 발생하지 않도록 해당 지역에 거주하는 사람들의 데이터를 사용해야 합니다.
우리는 일부 결과를 보다 공개적으로 공유하는 방법을 적극적으로 연구하고 있지만, 이를 위해서는 연구에 참여한 사람들의 개인정보를 보호할 수 있는 방식으로 더 많은 연구가 수행되어야 합니다.
덴마크 대학의 교수이자 이 기사의 첫 번째 저자인 Sune Lehmann.
사용량을 면밀히 모니터링하는 것이 중요합니다. 보험 회사가 사용을 시작할 수도 있습니다. Life2vec 정책 획득 속도를 높이기위한 주장으로. HR 전문가는 이를 사용하여 채용 결정을 내릴 수도 있으며, 데이터에 액세스할 수 있는 사람에 따라 HIV 감염자와 같이 법적으로 보호되는 기밀 정보가 유출될 수 있습니다.
브라질에서 이와 같은 도구를 볼 수 있을 것이라고 생각하시나요? 우리에게 말해주세요 논평!
너무보세요
정보: 네이처 매거진 l 신경 과학 뉴스 l 지리적 국가
검토자 글라우콘 바이탈 26년 12월 23일.
쇼메텍에 대해 자세히 알아보세요.
최신 뉴스를 이메일로 받아보시려면 등록하세요.
난 죽어도 상관없어! 죽음 이후에도 삶이 있는지 알고 싶습니다.