어떤 직업이 AIS로 대체될까요? 그리고 언제?. AI의 발전으로 인해 더 이상 존재하지 않을 수 있는 직업이 있지만 다른 직업은 중요한 보완책을 얻을 수 있습니다.

AI로 대체될 직업은? 그리고 언제?

빅터 파체코 아바타
AI의 발전으로 인해 더 이상 존재하지 않을 수 있는 직업이 있지만 다른 직업은 중요한 보완책을 얻을 수 있습니다.

인공지능(AI)의 발달로 많은 사람들이 현대화의 진전으로 일자리를 잃을까 봐 두려워하고 있습니다. 그리고 모든 것이 아직 초기 단계에 있지만 작업을 완료하는 데 더 이상 사람이 필요하지 않은 일부 직업이 있습니다.

O 쇼미테크 직업 시장의 실질적인 변화가 이미 일어나고 있으며 곧 로봇이 점점 더 많은 직원을 고용하게 될 것이라는 정보를 얻었습니다. 지금 당장 이해하십시오.

농업

식품 재배를 더 간단하게 만드는 대형 기계와 기술로 이미 운영되고 있는 농장이 있다는 사실을 부인할 수 없습니다. 브라질에서는 자율 드론과 농부들을 돕는 다른 진보가 있는 곳을 보는 것이 어렵지 않습니다. 그리고 이것이 점점 더 커지는 경향이 있습니다.

농장에 갔다
농장에서 더 많은 기계를 사용하는 것은 시간 문제일 뿐입니다 (Photo: Reproduction/G1)

미국에서는 모든 것이 느린 속도로 진행되고 있습니다. 가족 농장은 여전히 ​​미국 전체 농장의 98%를 차지합니다. 그들은 여전히 ​​자신의 소비에 필요한 것을 재배하는 소농이지만 미국 식량 농업 연구소가 이 중요한 분야에 대한 인공 지능 연구에 투자하는 것을 막지는 못했습니다. 인간이 더 복잡한 작업에 전념할 수 있도록 대중화되는 데 시간이 걸리는 또 다른 참신함입니다.

의료 행정

사람들에게 봉사하기 위해 반드시 훈련을 받았지만, 국제 보건 서비스 저널 정신과 의사의 20,3%가 하루 중 일부를 관리 업무에 사용하는 것으로 나타났습니다. 내과의와 일반의에 대해 이야기할 때 그 숫자는 17,3%입니다. 그리고 더 많은 사람들이 서비스를 받을 수 있도록 이 작업을 수행하는 AI의 지원을 받는 것이 필수 이상입니다.

환자 진단과 같은 보다 복잡한 활동은 여전히 ​​사람이 수행할 것이며 옥스퍼드 대학의 보고서에서도 환자에 대한 문서 작성을 담당하는 전문가가 해당 분야에서 가장 먼저 자동화될 것이라고 예측합니다. 대중에 대한 서비스는 여전히 인간 의사가 수행해야 합니다.

이미징 기술을 사용하여 진단을 수행하는 여성 의사
AI가 발전하더라도 인간 의사는 여전히 필요 이상일 것입니다. (Photo: Reproduction / Actu IA)

안에 AI 사용에 관한 공개 서한에서 Bill Gates는 AI와 의학의 주제를 인용했습니다.: 그는 이것이 작동하려면 다양한 청중을 가진 장소의 정부가 이것을 적응하는 데 개방적이며 물론 구현 과정에서 요구 사항을 고려하는 것이 중요하다고 말합니다.

시장 분석가

오랫동안 시장 분석가는 이익 증가에 중점을 둔 회사에서 변화를 일으키는 데 중요했습니다. 그러나 AI의 진화로 정보를 읽는 것은 더 이상 시간이 많이 걸리는 일이 아닙니다. 예를 들면 그로스봇, Slack과 통합되면 단 몇 초 만에 동일한 작업을 수행할 수 있습니다.

데이터 편집을 수행하는 시장 분석가
복잡한 데이터를 통합하는 전문가가 일자리를 잃지 않으려면 자격이 있어야 한다 (사진: 복제 / 데이터 과학 아카데미)

그 이후로 많은 시장 전문가들은 이러한 전문가들이 더 짧은 시간에 더 낮은 비용으로(일부는 심지어 무료로) 동일한 작업을 수행하는 AI로 대체될 것이라고 지적합니다. 의사 결정은 여전히 ​​관리자에게 달려 있지만 더 짧은 시간에 필요한 정보를 얻는 것이 기능 이상이라는 점을 기억할 가치가 있습니다.

기후 변화 정책 분석가

여전히 인공 지능이 가지고 있는 지식을 바탕으로 우리는 예를 들어 ChatGPT가 2021년 말까지 이벤트 데이터를 가지고 있다는 것을 기억합니다. 기후 변화가 지구에 미치는 영향.

지구 기후 변화 애니메이션
AI는 전문가가 보다 구체적인 데이터에 액세스하도록 도울 수 있습니다. (Photo: Reproduction / UN)

동시에 우리는 이러한 도구가 연구를 단순화하거나 찾는 데 오랜 시간이 걸리는 데이터를 가져오는 도구일 수 있음을 여전히 기억합니다. 어쨌든 전문가가 완전히 멸종된 것은 아니다.

법률 보조원

2023년 초에 우리는 여기에 보고했습니다. 쇼미테크 ChatGPT는 미국에서 MBA, 법률 및 의료 시험을 성공적으로 통과했습니다.. 많은 정보를 읽어야 하는 법률 보조원에 대해 구체적으로 말하면 일부 사무실에서는 시간을 절약하기 위한 방법으로 온라인 도구를 사용할 수 있습니다.

당신은 정의의 사건에 종사하고 있었다
쉽게 정보를 읽을 수 있는 기업은 쇠퇴할 수 있습니다 (Photo: Reproduction/Analytcs Insight)

그럼에도 불구하고 시장 전문가들은 실제 사례에 대한 최종 의견은 여전히 ​​최소 XNUMX년 동안 연구한 전문가가 받아야 한다고 언급합니다. 이 작업이 완전히 자동화될 것으로 예상되지는 않지만 이 도구는 더 많은 통화를 수행할 시간을 확보하는 방법으로 사용될 것입니다.

보험 사정인

보험 계약 검토자는 검토자 및 준법률가와 동일한 미세한 그물망에 있습니다. 물론 인간의 검토와 같은 것은 없지만 많은 인공 지능은 내용을 읽을 수 있을 뿐만 아니라 처음부터 계약서나 문서를 개발할 수 있습니다. 좋은 예는 마이크로소프트 365 부조종사간단한 명령을 통해 프레젠테이션, 편지, 스프레드시트 및 Office 패키지의 모든 파일을 생성합니다.

밝은 나무 테이블 아래에 있는 검은 보험 분석가 서명 문서
읽기만 하고 계약만 하는 사람들은 곧 교체될 수도 있다 (사진: Reproduction/Lead Consultoria)

제너레이티브 AI는 나날이 발전하고 있으며, 이를 따라잡을 수 있는 사람은 주의를 기울여야 하며 특히 전문성을 갖춰야 합니다. AI에게 일자리를 잃은 사람보다 이것을 도구로 사용하는 전문가가 되는 것이 더 가치가 있다.

작가 및 시나리오 작가

OpenAI가 개발한 연구에 따르면 ChatGPT가 처음부터 콘텐츠를 생성할 수 있는 능력으로 인해 작가와 시나리오 작가는 곧 해고될 수 있습니다. 그러나 이것은 텍스트 생성 도구를 사용하는 것보다 훨씬 더 많은 것을 포함하는 토론입니다.

어떤 직업이 AIS로 대체될까요? 그리고 언제?. AI의 발전으로 인해 더 이상 존재하지 않을 수 있는 직업이 있지만 다른 직업은 중요한 보완책을 얻을 수 있습니다.
OpenAI는 시나리오 작가가 인공 지능에 일자리를 잃을 수 있다고 주장합니다 (사진 : 복제 / Digital Convergence)

이미 2007년 이후 최대 규모로 여겨지는 할리우드 작가들의 파업은 새로운 이야기를 만들기 위해 인공 지능을 사용하는 주된 이유 중 하나입니다. 스트리밍 서비스 및 TV 방송국용 콘텐츠를 제공하기 위해 공부했고 지금도 공부하고 있는 전문가입니다. 그럼에도 불구하고 OpenAI의 제작자는 인공 지능이 완전한 스크립트를 만들 수 있다고 믿습니다.

Black Mirror의 제작자인 Charlie Brooker는 ChatGPT에 스크립트 작성을 요청하기도 했으며 그의 의견으로는 품질이 기대 이하였습니다. 어쨌든 언젠가는 이것이 도구로 사용될 수도 있지만 인간의 상상력은 여전히 ​​시리즈와 영화의 콘텐츠 제작의 가장 큰 원천이어야 합니다.

대중 교통 수집가

사실 이런 일은 이미 일어나고 있고 많은 사람들이 눈치채지도 못했는데, 그 변화가 너무나 자연스러웠다. 대규모 자본은 이미 인터넷을 통해 티켓을 구매하거나 개찰구에서 직불 카드 및 신용 카드로 직접 지불할 수 있는 지능형 소프트웨어가 있는 기계에 투자했습니다.

빈 버스 개찰구
빈 버스 개찰구가 점점 보편화되고 있습니다 (Photo: Reproduction/CUT)

이 진정한 돌파구는 디지털 결제의 대중화와 실물 화폐의 사용이 점차 감소하기 시작했기 때문에 일어났습니다. 우리가 진화하고 있음을 보여주는 또 다른 점은 NFC가 탑재된 스마트폰과 기기가 점점 더 많이 출시되고 있다는 점입니다.

회계사

부인할 수 없다. ChatGPT 2022년 8월 이후 가장 관련성이 높아진 AI 중 하나이며 솔직히 우리는 여전히 일상 생활에서 사용할 방법을 찾고 있습니다. 시장 분석에서는 회계 시장의 일자리가 2024년까지 XNUMX% 감소할 것으로 가정합니다.

주된 이유는 작업에 대한 높은 수준의 주장 외에도 이전에는 기능을 수행하는 데 사람에 의존했던 소프트웨어를 점점 더 자율적으로 만드는 데 회사가 투자하기 때문입니다.

회계 소프트웨어
회계 소프트웨어도 성장세 (사진: Reproduction/Alvo)

간단한 예는 마이크로소프트 365 부조종사, 이메일 작성, 프레젠테이션 작성 등 외에도 내부에 AI가 있습니다. 뛰어나다, 고도로 자동화된 방식으로 스프레드시트를 생성, 요약 및 요약합니다. 같은 회사 QuickBooks에 e FreshBooks 같은 경로에 있고 투자가 적기 때문에 직원의 필요성과 모든 비용이 점점 작아지고 있습니다.

디자이너

목록을 닫는 것은 이전에 이러한 전문가들이 소프트웨어의 높은 가용성으로 인해 이미 저평가되었지만 인공 지능의 지원으로 인해 디자이너가 매우 염려했다는 것이 중요합니다. 영형 ChatGPT 여기에 그다지 들어오지도 않지만 다른 AI는 다음과 같습니다. 달-이 2, 안정적인 확산 e 중도 이미 대부분의 작업을 처리합니다.

달이
이미지는 이미 인공지능에 의해 생성된다 (사진: Reproduction / OpenAI)

그리고 이제 점점 더 똑똑해지고 있는 AI의 등장으로 이것이 실제 판매로 흘러가고 있습니다. 많은 기업들이 이미 주문을 "기록"할 뿐만 아니라 모든 것이 최단 시간 내에 배송되도록 주문을 관리하는 터치스크린을 통한 셀프 서비스에 베팅하고 있습니다. 패스트푸드점에 가서 먹고 싶은 모든 것을 선택하고 결제하고 준비될 때까지 기다리는 것을 알고 계십니까? 영업사원의 일입니다.

이러한 도구의 창의성은 나날이 증가하고 있으며 일부 회사는 향후 XNUMX년 동안 여기에 투자할 것으로 예상됩니다. 디자이너로만 일하는 사람들이 뒤쳐지지 않도록 진화를 따라가는 것이 중요할 것입니다.

수백만 명의 사람들이 이미지를 만들고 조작할 수 있는 능력을 향상시키면 경제에 큰 영향을 미칠 것입니다. 이러한 최근의 AI 발전은 직업에 직접적인 영향을 미치고 적응하기 위해 고군분투하는 일부 사람들에게 어려움과 경제적 고통의 시기를 가져올 것이 확실합니다.

이미지 생성 AI 발전에 관한 하버드 교수들

블록체인 엔지니어

2023년은 지능이 전체 블록체인 프로젝트를 구성할 수 있다고 말하기에는 너무 이르지만 모든 것이 고속으로 진화함에 따라 OpenAI 개발자는 미래에 이러한 인공 지능 도구에 대해 가능할 것이라고 지적합니다. 정보 기술 전문가에게 더 많은 지원을 제공합니다.

블록체인 엔지니어
현재 블록체인 엔지니어는 여전히 AI를 지원으로 사용할 수 있습니다. (Photo: Reproduction / Live Coins)

2023년 XNUMX월까지 프로그래머와 디지털 엔지니어 사이의 큰 합의는 ChatGPT 및 GitHub Copilot과 같은 도구가 개발 프로세스를 가속화하지만 여전히 처음부터 끝까지 작업을 수행할 수 없다는 것입니다.

작가 및 자막 제작자

Instagram이나 TikTok과 같은 소셜 네트워크에는 이미 비디오에서 말한 내용에 따라 자막을 만드는 도구가 있습니다. 그리고 추세는 모든 것이 계속 발전함에 따라 더 많은 애플리케이션이 음성 콘텐츠를 이해할 수 있을 뿐만 아니라 자동으로 자막을 생성할 수 있다는 것입니다.

자막이 있는 인형
자막 제작자에게 날짜가 매겨질 수 있음 (Photo: Reproduction/Wikipedia)

필기사 직업도 비슷한 이유로 수명이 매겨질 수 있습니다. 일상 생활을 살펴보면 Google 어시스턴트, Amazon Alexa 및 Siri와 같은 많은 개인 비서가 이미 우리가 일상적으로 이야기하는 내용을 이해하고 있다고 상상해보십시오. 이러한 기술이 재판의 세계와 심지어 경찰서에도 적용되는 시나리오를 쉽게 볼 수 있습니다.

홍보 전문가

데이터 분석을 수행하고 콘텐츠를 생성할 수 있는 가능성은 홍보 전문가를 다시 공부하게 할 수 있습니다. 더 짧은 시간에 연구를 수행하는 것 외에도 기업의 평판을 관리하는 사람들도 콘텐츠 생성으로 인해 밀려날 수 있기 때문입니다.

함께 일하는 홍보 전문가
현재 AI는 지원용으로만 사용됩니다. 당분간… (Photo: Reproduction/Digital Trix)

물론 한 사람이 감당할 수 있는 상황도 있고, 아직 많은 인공지능이 판단을 내리지 못하는 상황도 있지만, 더 짧은 시간에 빠른 속도로 정보를 가져올 수 있다는 점이 주목된다. Forbes는 홍보 전문가가 이러한 도구를 사용할 수 있다고 텍스트에서 이미 언급했습니다. PR 직원이 더 나아가 더 많은 고객을 확보할 수 있도록 데이터 분석, 텍스트 음성 변환, 개인화 실습 및 지원을 제공합니다.

주식가

규모에 관계없이 회사 창고에 들어가고 나가는 물건을 정리하는 책임자는 고용 시장에 머물기 위해 새로운 직업을 배워야 할 수도 있습니다. 요즘에는 등록, 출력 및 목록 작성을 매우 완전한 방식으로 완전 자기주장으로 수행하는 많은 소프트웨어가 이미 있습니다.

태블릿을 지원하는 회사에서 재고 담당자로 일하는 금발 여성
자동화를 가능하게 하는 소프트웨어의 사용은 향후 몇 개월 동안 증가할 수 있습니다. (Photo: Reproduction/Biti9)

물론 모든 것이 최선으로 이루어지고 있는지 확인하는 사람은 여전히 ​​필요하겠지만, 들어오고 나가는 모든 것을 통제하는 사람의 이미지는 과거의 일이 될 것입니다.

검색 마케팅 전략가

검색 마케팅 전략가는 기본적으로 웹사이트 또는 소셜 네트워크의 알고리즘이 작동하는 방식을 이해하고 기술을 적용해야 합니다. 인공 지능은 더 짧은 시간에 동일한 작업을 수행할 수 있으며 비용도 훨씬 적게 듭니다.

검색 마케팅 전략가
훨씬 짧은 시간에 연구를 완료할 수 있습니다. (사진: 복제 / 인터넷)

물론 아무 일도 일어나지 않고 많은 돈이 손실되지 않도록 여전히 인간의 감독이 필요하지만, 개발하는 데 몇 시간이 걸리던 전체 연구 프로세스가 이제 몇 초 만에 완료될 수 있습니다. 검색 마케팅 전략가가 일자리를 잃지 않도록 새로운 작업을 배우는 것은 가치가 있습니다.

통역사 및 번역사

Duolingo 및 Google 번역과 같은 사이트 및 애플리케이션은 기능 개선에 막대한 투자를 하고 있으며 Duolingo에서는 사람이 없어도 전체 학습 계획에 액세스할 수 있습니다. 많은 인공 지능이 텍스트를 음성으로 변환하거나 그 반대로 변환할 가능성 또한 통역사의 사용을 위태롭게 합니다.

브라질 수화 통역사
예측은 통역사가 AI로 인해 일자리를 잃을 수 있다고 지적합니다. (Photo: Reproduction / Libras Academy)

O Google Duplex, 사람의 목소리를 시뮬레이션하고 사람을 대신하여 전화를 걸고 천천히 걷지 만 여전히 걷는 기술입니다. 모국어가 아닌 다른 언어를 이해하지 못하는 사람들을 위해 기업이 동일한 기술을 사용하는 데 오래 걸리지 않을 것입니다.

임상 데이터 관리자

이것은 OpenAI의 창시자 외에도 Bill Gates가 만든 예측입니다. 요즘에는 정보를 캡처하고 정리하는 작업을 로봇이 이미 수행하고 있으며 나중에 전문 전문가에게 전달하여 인간화된 치료를 제공합니다.

환자 데이터를 캡처하는 사람
의사를 위해 정보를 '만' 찍는 사람들은 쉽게 대체될 수 있다 (Photo: Reproduction/Expresso)

로봇에 의한 예비 데이터 캡처는 이미 실제로 발생하고 있기 때문에 현재 이 작업을 수행하는 사람들은 새로운 직업을 배울 필요가 거의 확실합니다. Bill Gates는 AI 발전에 관한 공개 서한에서 강조했습니다. 의사가 교체되지는 않지만 짧은 시간에 더 많은 상담을 수행할 수 있도록 이러한 지원을 확실히 받게 될 것입니다.

투자 펀드 매니저

이것은 많은 투자자들이 관리할 기계를 두는 것을 두려워하기 때문에 인공 지능에 의해 "죽는" 데 시간이 걸리는 직업입니다. 따라서 로봇이 시장 조사를 수행하는 것도 가능할 수 있지만 계정을 관리하는 사람은 필요 이상이어야 합니다.

회사 계획을 수행하는 투자 펀드 매니저
투자 시장에서 인간 존재감은 여전히 ​​강해야 한다 (Photo: Reproduction/Exame)

이와 같은 기술은 느린 속도로 발전하므로 투자자에게 조언하는 사람들이 시장에서 눈에 띄어야 한다는 점도 기억할 가치가 있습니다. 기억해야 할 또 다른 세부 사항은 인공 지능도 실수를 할 수 있으므로 투자를 완전히 통제하는 것은 매우 높은 위험이 될 수 있다는 것입니다.

저널리즘과 광고

자연스러움을 담아 콘텐츠를 생성하기 때문에 ChatGPT 덜 준비된 전문가에게는 문제가 될 수 있습니다. 현재는 심지어 워드 da Microsoft 명령을 입력한 후 완전한 텍스트를 작성하는 인공 지능이 있습니다. 동시에 실수가 있을 수 있으며 적어도 이 기사를 마칠 때까지 ChatGPT 2021년 말까지 일어난 사실에 대한 내용만 쓸 수 있었습니다.

AI 시대의 인간과 기계의 결합
AI를 사용하여 저널리즘 텍스트를 만드는 것에 대한 논쟁이 뜨겁습니다. (Photo: Reproduction/Forbes)

O CNET잘 알려진 기술 사이트인 는 이미 다음과 같은 아이디어를 사용했습니다. OpenAI XNUMX개의 텍스트를 작성하고 약간의 수정이 필요함에도 불구하고 절약된 시간은 강조해야 할 포인트입니다. 이러한 도구가 언론인과 광고를 대체해야 하는지에 대해 여전히 많은 인간의 판단이 있지만 적어도 현재로서는 모든 것이 여전히 추가 도구로 간주됩니다.

수학자

ChatGPT와 같은 도구와 인공 지능을 갖춘 기타 애플리케이션이 이미 가장 다양한 복잡성의 계정을 해결할 수 있다는 말이 많이 있습니다. 일부 교사는 이 도구를 사용하여 연습 문제를 만들기도 하지만 사람의 검토가 필요 이상이라는 점을 기억할 가치가 있습니다.

수학적 계산을 하는 로봇의 표현
로봇은 이미 인간보다 짧은 시간에 복잡한 계산을 할 수 있습니다 (Photo; Reproduction/Tech Slang)

물론 OpenAI 아이디어를 사용하여 활동을 단순화할 수 있지만 기본적이고 일반적인 해결 방법이 전송된다는 점을 항상 기억합니다. 따라서 인간의 설명은 여전히 ​​오랫동안 필요 이상의 일을 하고 있음에 틀림없다.

텔레마케팅 운영자

이것은 일어나기 시작한 또 다른 변화이며 일부 사람들은 눈치채지 못했습니다. 2024년까지 직원이 전화를 걸 필요가 3% 감소할 것으로 예상됩니다. 다음과 같은 기술 Google DuplexAI가 매우 자연스러운 방식으로 전화를 걸 수 있게 해주는 는 2023년 몇 달 동안 많이 성장할 것이며 이것이 점점 더 많은 회사에서 채택해야 하는 조치라는 것을 부인할 수 없습니다.

어떤 직업이 AIS로 대체될까요? 그리고 언제?. AI의 발전으로 인해 더 이상 존재하지 않을 수 있는 직업이 있지만 다른 직업은 중요한 보완책을 얻을 수 있습니다.
AI는 이미 말하는데 인간이 대체되기까지 얼마나 걸릴까? (사진: 셔터스톡)

사람들이 전화를 걸어 직접 전화 판매의 전환율은 현재 10%에 불과한 것으로 추정됩니다. 그렇다면 왜 기업들은 같은 일을 하는 로봇에 투자하지 않을까요?

접수원

AI가 몇 가지 명령만 입력하면 전화를 받고 기본 정보를 제공할 수 있다면 그걸로 사람을 고용할 이유가 없다. 현실이 될 확률이 97%로 많은 마법사들은 구글 어시스턴트, 아마존 알렉사 그리고 심지어 시리 그들은 우리 삶의 개인 접수원 역할을 합니다.

장소의 안내원으로 일하는 로봇
해외의 많은 기업들은 이미 로봇을 사용하여 사람들을 환영합니다 (Photo: Reproduction/huffington post)

그리고 점점 더 많은 상점과 회사가 서비스의 일부에서 AI를 사용하는 것을 선택하는 추세입니다. 다른 직업도 마찬가지입니다. 고객이 한 사람만 해결할 수 있는 특정 요구 사항이 있을 수 있으므로 인간을 완전히 대체할 수는 없습니다. 하지만 직원들이 최후의 수단으로만 연락할 수 있도록 팀이 줄어들게 될 것이 거의 확실합니다.

교정자

명령을 받을 수 있으면 인공 지능도 다른 언어로 읽고 수정할 수 있습니다. 바로 여기 Showmetech에서 우리는 눈에 띄지 않을 수 있는 실수를 방지하는 데 도움이 되는 몇 가지 플러그인을 사용하고 있으며, 점점 더 많은 회사와 여러 지점의 웹사이트가 이를 사용하는 추세입니다.

어떤 직업이 AIS로 대체될까요? 그리고 언제?. AI의 발전으로 인해 더 이상 존재하지 않을 수 있는 직업이 있지만 다른 직업은 중요한 보완책을 얻을 수 있습니다.
인공지능은 이미 우리 일상의 텍스트를 교정합니다 (저작권: Reproduction/BT Mais)

그리고 수요가 있으면 공급이 많아진다. 즉, Google 문서 및 Word와 같은 앱에서 우리가 알고 있는 교정 도구도 더 많은 사이트에서 사용되고 있습니다. 요즘 ChatGPT 자체는 텍스트를 작성할 수 있을 뿐만 아니라 채팅에서 전송된 내용을 검토할 수도 있습니다. 미래는 우리 눈앞에서 일어난다.

연구원

온라인 조사와 관련하여 인간 직원은 존재조차 하지 않았다고 말할 수 있습니다. 그리고 최신 릴리스에서는 사람들이 현관이나 전화로 누군가에게 응답하는 대신 단순히 링크에 액세스할 수 있는 추세입니다.

거리에서 정보를 수집하는 연구원
사람보다 웹사이트를 더 많이 이용해야 한다 (Photo: Reproduction/G1)

O Google 양식 Gmail 계정이 있는 사람들이 널리 사용하지만 이 도구 또는 다른 도구에는 수집이 수행된 후 결과를 단순화하는 기능이 있을 것으로 예상됩니다. 응답을 캡처하는 작업만 수행하는 사람들은 인공 지능이 있는 플랫폼을 대체하는 대신 도구로 사용할 수 있도록 교육을 받을 수 있습니다.

정보 기술자

다음과 같은 도구 ChatGPT 그들은 이미 웹사이트와 애플리케이션용 코드를 인간보다 짧은 시간에 작성할 수 있습니다. 그리고 규모에 관계없이 회사에서 이를 사용하는 것이 점점 더 증가하는 추세입니다.

ias의 지원을 받아 코드 작업을 하는 정보 기술자
많은 기술자들이 도구를 지원으로 생각합니다 (Photo: Reproduction / Find Up)

"위협"임에도 불구하고 IT 시장 전문가는 시간 절약에 능숙합니다. 그러나 더 적은 인력이 필요하기 때문에 인력 감소로 이어질 수도 있습니다. 많은 기술자들은 이러한 코딩 도구가 매우 잘 작동하기 때문에 실제 지원으로 간주합니다. 그리고 그들이 잘 작동한다면 언젠가는 결국 한 명(또는 그 이상)의 자리를 대신하게 될 것입니다.

직업의 경우 전체 직업 교체보다는 대부분 강화라고 생각합니다. 코딩과 프로그래밍이 이에 대한 좋은 예입니다. 사실 ChatGPT는 코드를 아주 잘 작성할 수 있습니다.

Oded Netzer 컬럼비아 경영대학원 교수

기계 및 제조 근로자

여기서 우리는 조만간 사람이 아닌 로봇이 실제로 수행하게 될 수동 작업에 대해 직접적으로 이야기하고 있습니다. 산업 혁명의 맥락에서 오늘날에는 제품 품질 관리를 위한 직원이 소수에 불과하고 모든 것이 상당히 자동화된 회사가 이미 많이 있습니다.

자동차 조립에 사용되는 로봇
자동차 제조사들은 이미 로봇 작업을 선택하고 있다 (Photo: Reproduction/G1)

시간이 지남에 따라 활동을 학습하고 개선하는 퇴행성 AI의 성장으로 인해 점점 더 많은 회사가 직원을 새로운 기능에 할당하거나 최악의 경우 직원을 해고하게 될 것으로 예상됩니다. Tesla는 이미 위험하고 반복적인 활동에서 인간을 대체하는 데 사용되는 자율 로봇인 Optimus를 보유하고 있습니다. 바라보다:

MIT와 보스턴 대학의 보고서도 2025년까지 AI가 수백만 명의 근로자를 대체할 것이라고 언급했습니다. 이미 이런 일이 일어나고 있음을 보여주는 또 다른 데이터는 중국 자동차 공장의 데이터로, 직원 수의 90%를 " 대여 기계”. 결과는 회사에 유리했습니다. 생산성이 250% 증가하고 오류가 80% 감소했습니다. 이전에는 650명의 직원을 고용해야 했던 작업이 60대의 로봇으로 모든 작업을 수행할 수 있습니다. 더 많은 기업이 같은 길을 선택하는 것은 시간 문제일 뿐입니다.

소매 판매자

팬데믹으로 인해 많은 기업들이 사람들 사이의 물리적 접촉 없이 기술 구매에 투자하게 되었으며 그 영향은 오늘날까지 볼 수 있습니다. 인터넷을 통해 많은 구매를 하는 경우 자동화된 챗봇이 모든 지원을 제공하므로 더 이상 인간 직원의 지원이 필요하지 않습니다.

어떤 직업이 AIS로 대체될까요? 그리고 언제?. AI의 발전으로 인해 더 이상 존재하지 않을 수 있는 직업이 있지만 다른 직업은 중요한 보완책을 얻을 수 있습니다.
서비스는 이미 AI가 하고 있다 (Photo: Reproduction/Claro Blog)

2030년부터 변화가 일어나야 한다

모든 혐오에도 불구하고 2023년은 사용 가능한 기술의 개발 및 개선에 더 집중하여 모든 것이 대중화되기 시작해야 합니다. 상당한 시간 전에 구현된 이러한 혁신 중 일부는 이미 팀을 검토하게 하고 있으며 불행히도 일부 정리 해고가 발생하고 있습니다. 초기 연구에 따르면 미국에서만 73년까지 2028만 명이 일자리를 잃을 것으로 예상됩니다.

상당한 시간 동안 기술이 발전한 일본에서 시장 분석가들은 향후 49년 또는 10년 동안 약 20%의 일자리가 AI 또는 로봇이 차지할 것이라고 추정합니다. 영국에서 이 위험은 남성의 35%와 여성의 26%에게 현실입니다.

Ias에 실직한 사람의 예시 사진
일부 변경 사항은 이미 발생하고 있지만 향후 몇 년 동안 다른 변경 사항이 증가할 것으로 예상됩니다(Photo: Reproduction/Career Fodder).

그럼에도 불구하고 모든 것이 문제는 아닙니다. 85년까지 2025만 개의 일자리가 AI로 채워질 것이며, 인공 지능의 발전으로 인해 97만 개의 새로운 일자리가 창출될 것으로 예상됩니다. 또 다른 관련 정보는 미국 HR 리더 및 직원의 93%가 인공 지능이 개발하고 제공하는 교육에 개방적이라는 것입니다.

미국 기업의 리더 1000명을 대상으로 실시한 설문 조사에 따르면 이들 기업의 거의 절반이 이미 일상 생활에서 ChatGPT를 사용하고 있으며 여러 활동을 관리하는 챗봇이 이미 인간 직원을 대체하고 있습니다.

전반적으로 대부분의 비즈니스 리더는 ChatGPT의 작업에 깊은 인상을 받았습니다. 54%는 ChatGPT로 제작된 작업의 품질이 우수하다고 말하고 34%는 우수하다고 말합니다.

미국 기업의 ChatGPT 사용에 관한 연구

Pew Research의 연구에 따르면 인터뷰에 응한 시장 전문가의 48%는 AI가 인간을 대체할 것이라고 믿고 있지만, 그들 중 52%는 이러한 혁신이 "서비스 도둑"보다 일상적인 지원이 될 것이라고 믿고 있습니다.

1500명을 대상으로 실시한 또 다른 연구에서는 모든 역겨움에도 불구하고 인간과 기계 간의 공동 작업이 좋은 결과를 낳았다는 사실이 밝혀졌습니다. 여기서 가장 큰 이득은 AI/로봇이 반복적인 활동을 하는 동안 인간은 더 큰 부가가치가 있는 더 복잡한 작업에 전념할 수 있다는 것입니다.

ChatGPT를 사용하는 데 많은 열정이 있습니다. 이 신기술이 이제 막 직장에 도입되고 있기 때문에 근로자는 이것이 현재 업무 책임에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 확실히 생각해야 합니다. 이 설문 조사의 결과에 따르면 고용주는 ChatGPT를 사용하여 일부 직무를 단순화하려고 합니다.

AI를 인간 대체물로 사용하는 Business Today 보고서

이 경우 전문가의 가장 큰 팁은 멸종 위기에 처한 사람들이 새로운 역할을 학습하여 AI가 대체물보다 보완재가 되도록 하는 것입니다. 일부 문제는 피할 수 없지만 인공 지능이 제공하는 모든 발전에도 불구하고 여전히 인간의 감독이 필요한 조치가 있습니다.

인공지능의 발달로 인해 어떤 직위가 소멸될 것이라고 생각하십니까? 알려주세요 논평!

너무보세요

AI에 반대하는 편지: Elon Musk와 전문가들은 개발 중단을 요구합니다.

정보: 사업 내부자 l Hubspot l gitnux l 뉴스 BYU l 인도 오늘 l 포브스 l arxvig.org

검토자 글라우콘 바이탈 30년 3월 23일.

뉴스를 받으려면 가입하세요.

1 코멘트
  1. 비용과 장/단점이 있는 표를 만들어 놓으면 매우 유용할 것입니다. 나는 이미 Dolce Gusto를 가지고 있었고 캡슐이 매우 비싸고 재활용 할 방법이 없기 때문에 제거했습니다. 실용적일 수도 있지만 타이머가 있는 전기 커피 메이커로 돌아가서 일어나면 커피가 준비되어 있습니다. 또한 필터는 퇴비통으로 이동할 수 있습니다.

댓글을 남기

귀하의 이메일 주소는 공개되지 않습니다. 필수 필드가 표시되어 있습니다 *

관련 게시물