IBM 이벤트는 천문학과 기술 간의 관계를 탐구합니다.

O IBM 이벤트, 이번 주 화요일(08)에 개최된 전문가와의 대화를 촉진하여 기술, 천문학, 이 두 영역이 어떻게 관련되어 있고 디지털 변환의 영향을 받는지에 대해 이야기했습니다. 이 채팅은 신종 코로나바이러스의 대유행으로 인해 화상 회의로 가상으로 진행되었습니다.

이벤트 테이블을 구성하기 위해 IBM은 다음을 초대했습니다. 

• 파브리시오 리라: IBM의 데이터 및 인공 지능 리더;
• 루치아나 올리베이라: IBM 라틴 아메리카 The Weather Company의 기상학자;
• 리처드 오간도: National Observatory의 천체물리학자;
• 세르히오 사카니: 지구과학 박사, 천문학 전문가, YouTube 채널 Space Today의 소유자.

"인류가 시작된 이래로 우리는 어떤 것에 대한 답을 찾기 위해 하늘을 바라보는 데 익숙합니다."

IBM의 데이터 및 인공 지능 책임자인 Fabrício Lira

전문가들 사이의 대화는 이러한 보다 철학적인 고려 사항에서 천문학에서 인공 지능 기술의 많은 응용 프로그램에 이르기까지 다양했으며 별 관찰을 위한 양자 컴퓨팅의 약속을 전달했습니다. 

채팅은 또한 기술 진화의 역사와 그것이 천문학에 미치는 영향, 그리고 현재 이 분야가 직면한 도전에 대해 탐구했습니다. 탐구된 또 다른 요점은 천문학과 기상학 사이의 그다지 명백하지 않은 관계였습니다.

아래에서 일어난 일에 대한 요약과 토론에서 논의된 주요 사항을 찾을 수 있습니다. IBM 이벤트.

IBM 이벤트: 천문학 및 기술

이벤트 채팅을 연 사람은 채널의 유튜버 Sérgio Sacani였습니다. 스페이스 투데이. 그는 과거 천문학의 세계에서 관찰을 수행하고 목록화하는 데 필요한 데이터를 수집하는 것이 문제였다고 지적했습니다. 오늘날 "문제"는 정반대입니다. 많은 양의 데이터 수집할 수 있는 것입니다.

Sacani에 따르면 이로 인해 두 가지 다른 문제가 발생합니다. 저장 위치와 이 엄청난 양의 데이터를 분석하는 방법입니다. 현재 천문학자들은 한 번의 스캔으로 수천 개의 은하계를 동시에 연구하고 분석할 수 있습니다. 이것은 다음과 같은 유형의 작업으로 이어집니다. 데이터 마이닝즉, 유용하고 관련성 있는 정보를 찾기 위한 데이터 마이닝입니다.

이 모든 것을 처리하기 위해 지구과학 박사는 IBM 행사에서 이 데이터가 잘 저장되어야 하고 데이터에 대한 액세스가 신속하게 이루어져야 한다고 설명했습니다. 이를 탐색하기 위해 데이터 과학 기술을 적용하는 국제 팀이 구성됩니다(데이터 과학, 영어로), 기계 학습(기계 학습) 및 일반적으로 인공 지능이라고 Sacani는 설명했습니다.

"이 모든 것에서 천문학의 중요한 발견이 이루어집니다."

Sérgio Sacani, 지구과학 박사, 천문학 전문가 및 Space Today YouTube 채널 소유자

이 기술적 주제를 조금 더 풀어낸 사람은 IBM의 데이터 및 AI 리더인 Fabrício Lira였습니다. 그는 인공 지능을 통한 데이터 스토리지, 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 처리를 위한 IBM의 솔루션에 대해 이야기했습니다. 물론 이 모든 것은 천문학의 맥락에 적용되었습니다.

망원경이 현재 생성할 수 있는 데이터의 양을 예시하기 위해 Lira는 LSST(대형 시놉틱 측량 망원경). 이것은 8,4미터 망원경이 될 것입니다. 2기가픽셀 보이는 하늘 전체를 매핑할 수 있습니다. 계획은 칠레 북부에 건설하는 것이며 2022년에 운영을 시작할 것으로 예상됩니다. 약속한 모든 것을 제공한다면 IBM 리더는 생산할 것이라고 말했습니다. 200페타바이트의 데이터 매일 관찰하는 XNUMX년 동안. 그에 따르면 이것은 42만 장의 DVD, 당신에게 아이디어를 제공합니다.

Lira는 IBM 행사에서 말했듯이 전체적으로 인공 지능의 진화가 "기술 과학"의 지평을 열었다고 지적했습니다. 열었다 거의 무한한 가능성, Fabrizio에 따르면.

“이러한 요소는 진화, 확장 및 대규모 협업의 가능성을 열어줍니다. 데이터의 풍부화 및 주장 가능성이 크게 확장됩니다.”

IBM의 데이터 및 인공 지능 책임자인 Fabrício Lira

그는 또한 처음에는 천문학 연구에 필요한 데이터를 수집하는 것이 도전이었다고 설명했습니다. 오늘, "새로운 단계"는 정보 조직. 생성할 수 있는 데이터의 양으로 이 모든 것을 구성하는 것은 인간적으로 불가능할 것이라고 Lira는 말했습니다. 인공 지능과 기계 학습 기술이 들어오는 곳이라고 그는 말했습니다.

데이터와 AI 리더가 IBM 이벤트 채팅에 참여하는 동안 탐색한 또 다른 포인트는 빅 데이터 – 간단히 말해서 대량의 데이터를 분석하고 해석하는 것 – 천문학은 최근 몇 년 동안 성장했습니다. 그에게 이것은 이 두 분야가 가지고 있는 친화력의 징후였습니다.

마지막으로 Fabrício Lira는 양자 컴퓨팅 확실히 천문학에 영향을 미칠 것입니다. 이는 그가 "매우 독특한" 것으로 분류한 논바이너리 처리를 통해 작동하는 계산 유형에 대해 이야기하고 있기 때문입니다. Lira에 따르면 이것은 천문학과 컴퓨팅의 일반적인 맥락에서 전례 없는 창을 열 것이라고 합니다. “하지만 아직은 초기 단계입니다.”라고 그는 경고했습니다.

천문학의 (간단한) 역사

채팅의 매우 중요한 부분 IBM 이벤트 국제 천문대의 천체 물리학자인 Ricardo Ogando를 담당했습니다. 그는 천문학, 기술의 진화에 대해 이야기하고 현재 진행 중인 프로젝트와 별 관찰의 미래에 대해 기대할 수 있는 것에 대해 논평했습니다.

"인간이 동굴에서 나온 이후로 그는 자신의 세계의 일부를 이해하기 위해 하늘을 바라보았습니다."

국제천문대 천체물리학자 리카르도 오간도.

파브리시오 리라(Fabrício Lira)가 몇 분 전에 말한 것과의 유사성은 중복되지는 않지만 우리가 천문학의 역사를 탐구하기 시작하는 데 중요합니다. 그리고 이 연설에서 천체물리학자는 이 길을 탐구하기 시작했습니다.

"동굴 인간"에 대한 이 비유에서 오간도는 천문학자이자 수학자였던 그리스인 히파르코스에게 갔다. 첫 번째 스타 카탈로그 기록상 850개의 별 위치를 가져왔습니다. 그의 작업을 계속한 사람은 172개를 더 발견하여 그 수를 1.022개로 증가시킨 프톨레마이오스였습니다. 

또 다른 이정표가 나왔다. 갈릴레오 갈릴레오, 천문학자, 철학자, 물리학자 및 수학자. 그는 별을 관찰하기 위해 망원경을 사용한 최초의 사람들 중 한 명이었습니다. 그의 작업 덕분에 알려진 별의 수가 1,6개로 급증했습니다. 그리고 그는 지구를 우주의 중심으로 삼는 지구 중심설을 반박했습니다.

시간이 흐르고 새로운 망원경과 망원경이 등장했다고 국립 천문대의 천체물리학자가 말했다. 그리고 천문학자이자 작곡가인 윌리엄 허셜 그는 혜성을 관찰한 최초의 사람들 중 한 명이었습니다. 그는 또한 행성 천왕성을 발견하고 먼지, 수소, 헬륨 및 이온화된 가스로 이루어진 성간 구름인 성운을 관찰했습니다. 별을 형성하는 것을 포함하여 이러한 물질의 결합입니다. 따라서 오늘날 성운은 "별의 요람"으로 간주됩니다. 

20세기 초에 오간도는 과학계에서 매우 진지한 논쟁이 다음 질문에 초점을 맞추고 있다고 말했습니다. 한 세기가 흘렀고 오늘날 우리는 이 논쟁에 대한 구체적인 답을 얻었습니다. 예, 다른 답이 있습니다. 그리고 아마 대략 2조개의 은하 관측 가능한 우주에서.

천체 물리학자에 따르면 천문학을 뒤흔든 또 다른 발견은 우주가 끊임없이 팽창하고 있다는 것입니다. 그리고 빨리 부팅하십시오. 이 확장의 연료는 암흑 에너지, Ogando는 오늘날까지 그것이 무엇인지 아무도 모른다고 말했습니다.

그런데 오간도는 자신이 암흑 에너지에 대한 조사를 실시하는 프로젝트의 일원이라고 말했습니다.암흑 물질 감시, 영문명으로), 렌즈가 500MP(안녕 삼성). 천체 물리학자에 따르면 이 프로젝트는 LSST 망원경에서 수행될 작업 유형의 일종의 선구자입니다.

IBM 이벤트 기간 동안 천체물리학자가 공유한 천문학 세계의 가장 최근 참신함은 우리 은하의 가장 정확한 지도, 이번 주에 일어난 일입니다. 이 지도는 가이아 위성에 의해 만들어졌으며, 오간도에 따르면 지도를 준비하게 된 관찰의 상당 부분이 IBM 기술에 의존하는 스페인 바르셀로나의 슈퍼컴퓨터에서 수행되었습니다.

오간도의 2021년 기대치는 LSST 성공"우주의 고화질 영화를 만들". 그에 따르면 이런 일이 발생하면 소행성에서 초신성(기본적으로 별이 죽고 폭발할 때 발생)에 이르기까지 하늘에서 움직이는 모든 것을 관찰하는 것이 가능할 것이라고 합니다.

천체물리학자는 브라질의 천문학 참여에 대해 질문을 받았을 때 브라질의 가장 효과적인 협력은 다음과 같다고 말했습니다. 소프트웨어 개발. 그는 또한 브라질이 천문학에서 "파도의 꼭대기"에 오르기 위해 가능한 한 많은 프로젝트에 참여하려고 한다고 말했습니다.

천문학과 기상학: 당신이 생각하는 것보다 더 관련이 있다

IBM 라틴 아메리카 The Weather Company의 기상학자인 Luciana Oliveira는 IBM 이벤트에서 간과될 수 있는 관계를 강조했습니다. 그녀는 일반적으로 천문학이 어떻게 기상 기술에도 의존. 결국 하늘은 천문학자와 망원경이 관측할 수 있어야 합니다. 특히 아마추어 천문학자인 경우 매우 비가 많이 내리고 흐린 날에는 이것을 할 수 없습니다.

“천문학자들은 빠르고 정확한 예측이 필요합니다. 그래야만 관찰 계획을 세울 수 있습니다.”

Luciana Oliveira, The Weather Company of IBM Latin America의 기상학자

기상학자는 기술 진화와 디지털 트랜스포메이션이 천문학만큼 기상학에 영향을 미쳤다. 이를 예로 들면서 그녀는 40년 전에는 일기예보에 대한 데이터가 많지 않았고 방송국이 완전히 아날로그였다고 말했습니다.

그런 다음 시간당 측정을 수행하고 데이터를 디지털 방식으로 저장하는 스테이션이 있다고 그녀는 말했습니다. 물론 이로 인해 생성되고 예측에 사용할 수 있는 데이터의 양이 증가했습니다. 

요즘 천문학에서 관찰되는 것과 마찬가지로 Luciana는 "데이터의 눈사태"가 있다고 말했습니다. 좋은 소식은 Luciana에 따르면 이 모든 데이터를 기능적 모델에 입력하여 더 강력하게 동화할 수 있다는 것입니다.

최근 수십 년간의 기술적 진보를 예시하기 위해 기상학자는 현재 우리 휴대폰에는 이미 매개 변수와 온도계가 장착되어 있습니다., 일기 예보 응용 프로그램에서 사용자가 있는 지역의 날씨 데이터를 수집하는 소스로 사용할 수 있습니다. 앱이 그렇게 하도록 허용하는 경우입니다.

이 문제로 인해 Luciana는 다음에 대해 논평했습니다. 날씨 채널, IBM의 모바일 장치용 날씨 앱입니다. 그것은 단지 그렇게 합니다: 그것은 기상 조건에 대해 알아내기 위해 휴대폰에 내장된 이러한 기술을 이용합니다. 그녀에 따르면 정확도(또는 그녀가 말했듯이 "해상도")는 500미터입니다. 

실제로 이는 애플리케이션에서 다음을 참조할 수 있음을 의미합니다. 이웃을 위한 일기 예보. 우리가 신문에서 보는 도시와 주에 대한 보다 일반적인 예측과는 상당히 다릅니다. 그렇죠?

이 앱은 무료이며 다음에서 사용할 수 있습니다. Android 휴대전화 및 태블릿, iPhone 및 iPad. Apple 장치에 이미 설치되어 있는 날씨 앱(및 위젯)은 The Weather Channel을 데이터베이스로 사용하여 일기 예보를 표시합니다.

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