빌 게이츠는 인공 지능의 위험을 관리할 수 있다고 말합니다. Microsoft의 전 CEO는 AI가 직업, 정치, 교육 및 정보에 가져오는 불확실성에 대한 솔루션에 대한 자신의 관점을 제시합니다.

빌 게이츠는 인공 지능 위험을 통제할 수 있다고 말합니다.

빅터 파체코 아바타
Microsoft의 전 CEO가 AI가 직업, 정치, 교육 및 정보에 가져오는 불확실성에 대한 솔루션에 대한 견해를 제시합니다.

진보에 대한 폭넓은 논의 인공 지능 (인공 지능) 기술이 가져올 수 있는 문제입니다. 블로그 게시물에서 게이트노트, 빌 게이츠 (Bill Gates) 사회에서 AI의 역할과 관련 위험에 대해 많은 불확실성이 있지만 이러한 도구를 제어하여 인류의 발전에 기여할 수 있다고 지적합니다. 경영진이 문제에 대해 어떻게 생각하는지 확인하십시오.

AI는 무서울 수 있지만 처리할 수 있습니다.

Bill Gates는 다음과 같은 도구 개발을 가장 많이 지원한 기술 전문가 중 한 명입니다. ChatGPT 일상 활동을 수행하는 기타 애플리케이션. 이런 일이 진행되면서 인공지능으로 대체될까 봐 불안해하는 다양한 분야의 근로자들의 댓글이 인터넷에 오르기 시작했다. (cookwarejunkies.com)

빌 게이츠 및 ais 요소
게이츠는 두려움을 불러일으킴에도 불구하고 AI를 제어할 수 있다고 믿습니다. (Photo: Reproduction / The Verge)

Microsoft의 공동 창립자는 자신의 블로그에 광범위한 텍스트를 게시하여 모든 소란에도 불구하고 새로운 기능이 우리 일상 생활에 들어오는 것이 처음이 아니라고 경고했습니다. 그는 컴퓨터와 자동차가 우리 일상에 등장했던 때를 이렇게 회상했습니다.

자동차의 도입이든 개인용 컴퓨터와 인터넷의 부상이든 사람들은 또 다른 변혁의 순간을 겪었고 많은 혼란에도 불구하고 결국에는 더 나은 결과를 얻었습니다. 최초의 자동차가 도로에 등장한 직후 최초의 자동차 사고가 발생했습니다. 그러나 우리는 자동차를 금지하지 않습니다. 속도 제한, 안전 기준, 면허 요건, 음주 운전법 및 기타 교통 규칙이 있습니다.

AI가 우리 일상에 들어온 빌 게이츠

그는 모든 새로운 것이 어떤 놀라움을 불러일으킬 수 있다고 지적합니다. 그러나 인류는 그렇지 않은 것 같지만 뉴스를 다룰 준비가 되어 있습니다. 인공 지능의 시대는 이제 막 시작되었으며 지금 이 순간 아무것도 통제할 수 없도록 한계를 설정해야 합니다.

AI는 너무 빨리 변하고 있어서 다음에 무슨 일이 일어날지 정확히 알 수 없습니다. 우리는 현재 기술이 어떻게 작동하는지, 사람들이 그것을 나쁜 의도로 어떻게 사용할 것인지, AI가 사회와 개인으로서 우리를 어떻게 변화시킬 것인지에 대해 제기되는 큰 질문에 직면해 있습니다. 이럴 때면 불안한 게 당연하다. 그러나 역사는 새로운 기술로 인해 발생하는 문제를 해결할 수 있음을 보여줍니다.

AI가 우리 일상에 들어온 빌 게이츠

다른 구절에서, 게이츠 위험이 실제로 존재하는 것처럼 보이지만 의견. 그러나 잠시 후에 문제가 발생하지 않도록 모든 것이 관리될 수 있습니다.

AI의 미래는 일부 사람들이 생각하는 것처럼 암울하거나 다른 사람들이 생각하는 것처럼 낙관적이지 않습니다. 위험은 실제로 존재하지만 모든 것이 관리될 수 있다고 낙관합니다.

AI가 우리 일상에 들어온 빌 게이츠

교육에 사용

다음과 같은 도구 ChatGPT, AI와 함께 빙 그리고 지금 구글 바드 수학 방정식을 풀 수 있을 뿐만 아니라 전문가를 위한 복잡한 주제의 요약도 만들 수 있습니다. 그 자신 Google은 Exercise Series라는 도구를 출시했습니다., 교실에 완전히 통합되어 있으며 학생 성과에 대한 보고서를 작성, 수정 및 개발하기 위한 인공 지능 리소스가 있습니다.

교육에 인공 지능 사용
Microsoft 공동 설립자는 AI가 교육 도구로 사용되어야 한다고 인용합니다(Photo: Reproduction / Shutterstock)

Gates는 또한 그의 텍스트에서 교사와 특히 학생들이 이러한 발전으로 인해 존재가 중단되지 않을 것이라고 기대하지 않는다고 언급했습니다. 정반대입니다. 그는 이것이 학습을 더 쉽게 만드는 데 사용될 수 있다고 인용합니다. 그러나 ChatGPT를 학생들과 함께 사용하는 영어 교사 Cherie Shields에 따르면 교사의 모습은 교실에서 사라지는 것과는 거리가 멀다고 합니다.

교사는 AI 기술을 학생들이 사용할 수 있는 또 다른 도구로 수용해야 합니다. 우리가 학생들에게 적절한 Google 검색 방법을 가르치는 것처럼 교사는 ChatGPT 봇이 글쓰기에 어떻게 도움이 되는지에 대한 명확한 수업을 만들어야 합니다. AI의 존재를 인식하고 학생들이 AI를 사용하도록 돕는 것은 우리가 가르치는 방식을 혁신할 수 있습니다. 모든 교사가 새로운 도구를 배우고 사용할 시간이 있는 것은 아니지만 Cherie Shields와 같은 교육자는 그렇게 하는 사람들이 큰 혜택을 받을 것이라고 주장합니다.

AI가 우리 일상에 들어온 빌 게이츠

Bill Gates는 또한 많은 오류가 보고되었고 우리가 유명한 테스트 및 실험 단계에 있기 때문에 콘텐츠를 생성하는 AI는 사실 확인을 위해 교사와 학생이 사용할 수 있다고 언급했습니다.

AI가 글쓰기와 비판적 사고를 도울 수 있는 또 다른 방법이 있습니다. 특히 환각과 편견이 여전히 문제가 되는 초창기에 교육자들은 AI가 논문을 생성하게 한 다음 학생들과 함께 사실을 확인하도록 할 수 있습니다. 내가 자금을 지원하는 Khan Academy 및 OER 프로젝트와 같은 교육 비영리 단체는 주장 테스트에 중점을 둔 온라인 도구를 교사와 학생에게 제공합니다. 참과 거짓의 차이를 아는 것보다 더 중요한 기술은 거의 없습니다.

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Deepfakes는 여전히 주의를 요구합니다.

가짜 뉴스가 실생활에 여러 면에서 해를 끼칠 수 있다는 것은 잘 알려져 있지만 딥페이크는 위험 수준을 더욱 높입니다. 실제로 확인이 수행되고 가짜 동영상이 식별될 때쯤이면 이미 큰 영향을 미쳤을 수 있습니다. 그리고 이것이 "정상적인 날"에 문제를 야기한다면, 도시나 국가에서 선거 기간 동안 딥페이크의 위험은 재앙이 될 수 있습니다.

딥페이크의 예시
딥페이크는 항상 주의를 기울여야 합니다 (Photo: Reproduction / Internet)

브라질에서 가장 최근의 사례 중 하나는 2022년 대통령 선거입니다. 요날리스타 레나타 바스콘첼로하나만 가지고 있었다 d실제로 일어나지 않은 Jair Bolsonaro에 찬성하는 투표 의도에 대한 여론 조사를 인용하는 eepfake. 해당 영상은 인터넷에 잠깐 떠돌았지만 극우 지지자들이 당시 여론조사 결과에 의문을 제기하기에는 충분했다.

전 마이크로소프트 CEO는 딥페이크가 여전히 심각하게 받아들여야 할 주제라고 언급했습니다.

우리는 확실히 잘못된 정보와 딥페이크 문제를 해결하지 못했습니다. 그러나 두 가지가 저를 조심스럽게 낙관적으로 만듭니다. 하나는 사람들이 모든 것을 액면 그대로 받아들이지 않는 법을 배울 수 있다는 것입니다. 수년 동안 이메일 사용자는 나이지리아 왕자로 위장한 누군가가 신용 카드 번호를 공유하는 대가로 큰 보상을 약속하는 사기에 빠졌습니다. 그러나 결국 대부분의 사람들은 이러한 이메일을 두 번 보는 법을 배웠습니다. 사기가 더욱 교묘해지면서 많은 표적도 교묘해졌습니다. 우리는 딥페이크를 위해 동일한 근육을 구축해야 합니다.

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이는 또한 점점 더 많은 딥페이크 식별 도구가 만들어지는 것을 장려했으며, 이것은 가짜 비디오가 인터넷에 나타나 실생활에서 사람들에게 문제를 일으킬 수 있는 것과 같은 속도로 발생합니다.

저를 희망적으로 만드는 또 다른 점은 AI가 딥페이크를 식별하고 생성하는 데 도움을 줄 수 있다는 것입니다. 예를 들어 인텔은 딥페이크 감지기를 개발했으며 정부 기관인 DARPA는 비디오 또는 오디오가 조작되었는지 여부를 식별하는 기술을 연구하고 있습니다.

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AI는 새로운 작업 방식을 요구합니다.

지난 XNUMX월, 얼마 지나지 않아 ChatGPT 인터넷에서 사용할 수 있고 토론을 시작하기 시작하면 Gates는 자신의 웹 사이트에 다음과 같은 편지를 게시했습니다.도구는 세상을 바꿀 것이다“. 그로부터 한 달 후, 그는 독자들에게 다음과 같이 말했습니다. AI의 시대는 막 시작되었다 그리고 인류의 미래를 반영합니다.

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Gates는 사람들이 작업에서 AI를 다루는 데 도움이 필요할 수 있다고 회상합니다(Photo: Shutterstock).

2023년 XNUMX월 게시물에서 그는 인공 지능이 우리가 일하는 방식을 바꿔야 하고 많은 사람들이 이 모든 것을 처리하는 데 도움이 필요할 수 있다는 생각을 계속합니다. Gates는 기업 소유주와 정부가 이전보다 더 많은 인공 지능을 갖춘 작업 환경으로 전환하는 데 이러한 역할을 수행해야 한다고 지적합니다.

AI 기반 작업장으로 전환하는 과정에서 일부 근로자에게 지원이 필요한 것은 사실입니다. 이것은 정부와 기업의 역할이며, 미국에서 제조업 일자리가 감소하는 동안 발생한 사람들의 삶의 격변을 피하기 위해 노동자들이 뒤처지지 않도록 잘 관리해야 합니다.

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Bill은 또한 AI를 사용하면 기술 발전 이후 사람들이 덜 일하고 사회 생활에 전념할 수 있다고 언급했습니다. “사람들이 직장과 집에서 다른 일을 할 수 있는 시간을 더 많이 줍니다. 그리고 예를 들어 환자를 가르치고 돌보고 노인을 지원하는 등 다른 사람을 돕는 사람에 대한 수요는 결코 끝나지 않을 것입니다.”

AI 대 중요한 정부

마지막으로 빌 게이츠는 국가 전체에 대한 사이버 공격을 예방하는 데 초점을 맞춘 훌륭한 전문가들이 해커만큼 열심히 일해야 한다고 말했습니다. 그는 모든 사람이 보호 수단을 가질 수 있도록 개발이 자유롭게 이루어져야 한다고 말합니다.

일부 사람들이 제안한 것처럼 사람들이 AI의 새로운 개발을 구현하는 것을 일시적으로 중단해서는 안 됩니다. 사이버 범죄자는 계속해서 새로운 도구를 만듭니다. AI를 사용하여 핵무기와 생물 테러 공격을 설계하려는 사람들도 마찬가지입니다. 그들을 막으려는 노력은 같은 속도로 계속되어야 합니다.

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많은 개발자가 더 빠른 코드 작성을 위해 생성 AI를 사용한다는 것은 잘 알려져 있으며 이를 최대한 활용해야 합니다. 우리가 해커들과 속도를 맞추면 다른 문제에 대해 생각하기 시작할 때입니다.

좋은 소식은 AI가 좋은 목적과 나쁜 목적 모두에 사용될 수 있다는 것입니다. 정부 및 민간 부문 보안 팀은 범죄자가 보안 결함을 악용하기 전에 보안 결함을 찾아 수정할 수 있는 최신 도구를 갖추어야 합니다. 저는 소프트웨어 보안 산업이 이 분야에서 이미 하고 있는 작업을 확장하기를 바랍니다. 이것이 그들의 가장 큰 관심사 중 하나여야 합니다.

AI가 우리 일상에 들어온 빌 게이츠

무엇 향후 계획?

마지막으로 빌 게이츠는 자신의 글에서 당황할 이유가 없지만 국가 지도자들은 아무것도 통제할 수 없도록 적응을 시작해야 한다고 말했습니다. 이 구현에서 초기에 한계를 부과하려면 AI 도구에 대한 규제도 이루어져야 합니다.

정부는 이 새로운 기술에 대응하는 정보에 입각한 법률과 규정을 만들 수 있도록 인공 지능에 대한 전문성을 개발해야 합니다. 그들은 잘못된 정보와 딥페이크, 보안 위협, 고용 시장의 변화, 교육에 미치는 영향에 대처해야 합니다. 한 가지 예를 들자면, 법률은 딥페이크의 어떤 용도가 합법적이며 딥페이크에 라벨을 지정하는 방법을 명확하게 하여 모든 사람이 보거나 듣는 것이 진짜가 아닐 때 이해할 수 있도록 해야 합니다.

AI가 우리 일상에 들어온 빌 게이츠

기업도 개발 프로세스에 직접 참여하고 인공 지능을 사용하는 새로운 방법을 제공할 수 있기 때문에 이때 중요한 역할을 합니다.

민간 부문에서 AI 기업은 안전하고 책임감 있게 업무를 수행해야 합니다. 여기에는 사람들의 개인 정보 보호, AI 모델이 인간의 핵심 가치를 반영하도록 보장, 편견 최소화, 가능한 한 많은 사람들에게 혜택 확산, 범죄자나 테러리스트가 기술을 사용하는 것을 방지하는 것이 포함됩니다. 경제의 여러 부문에 속한 기업은 직원이 AI 중심 작업장으로 전환하여 아무도 뒤처지지 않도록 도와야 합니다. 그리고 고객은 언제 인간이 아닌 AI와 상호 작용하는지 항상 알아야 합니다.

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의 공동 설립자에 동의하십니까? Microsoft? 우리에게 사람들을 말해 논평! 에서 전문을 읽을 수 있습니다. 게이트노트.

너무보세요

AI로 대체될 직업은? 그리고 언제?

검토자 글라우콘 바이탈 13년 7월 23일.


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