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최근 영화계는 영화 제작에 있어서 인공지능의 역할에 대한 뜨거운 논의에 휩싸였습니다. 지난해까지 AI 권리를 위해 투쟁하던 각본가와 배우들의 파업으로 인해 여러 제작물이 중단됐다. 이로부터 할리우드는 기로에 서게 되었습니다. 시각적 내러티브 제작에 기술 모델과 도구를 활용하는 것이 가능한가?
현대 기술이 발전하는 시대에는 AI가 영화 산업에 미치는 즉각적인 영향뿐만 아니라 AI가 영화 제작의 미래를 어떻게 형성할 것인지를 이해하는 것이 중요합니다.
이미 생산에 영향을 미치고 있는 기술
인공 지능 기술은 배우의 디지털 노화를 가능하게 하는 도구부터 고품질 시각 효과를 생성할 수 있는 도구에 이르기까지 시청각 제작 환경을 근본적으로 형성하고 있습니다. 또한 더빙, 성우 재창조, 고전영화와 오래된 시리즈의 복원 등 다양한 분야에 창의적으로 적용되기도 했습니다.
콘텐츠에 대한 수요가 급격히 증가함에 따라 스트리밍 그리고 빠른 속도로 생산을 유지해야 하는 필요성에 대해 우리는 이미 깨달았습니다. 신생 엔터테인먼트 전문가가 늘어나는 작업량과 촉박한 마감 기한을 처리하는 데 도움이 되는 해답으로 등장한 AI 전문 기업입니다. 그 중 두 가지 예는 다음과 같습니다. 깊은 부두 과 행진, 여러 제작물을 담당하고 있으며 동기화되지 않은 더빙을 수정하고 배우의 얼굴을 변경하는 도구를 보유하고 있습니다.
영화 산업은 이미 최첨단 AI 기술을 채택하는 움직임을 주도하고 있으며, 제작 효율성과 품질을 향상시킬 수 있는 이러한 도구의 잠재력을 인식하고 있습니다. 그러나 이러한 기술적 진보에는 특히 자동화로 인한 일자리 대체 가능성과 해당 부문 근로자의 권리와 이익을 보호해야 할 필요성과 관련된 도전과 우려도 동반됩니다. 이 때문에 이 매체 내에서 AI가 전체적으로 참여하는 것은 논쟁을 불러일으켰고 엔터테인먼트의 미래로의 공정하고 공평한 전환을 보장하는 규정에 대한 모색으로 이어졌습니다.
장점과 단점
사실, 다양한 업무 영역에서 AI가 미치는 모든 영향의 장단점을 고려한다면 우리는 전문 분야를 진정으로 지배할 수 있는 기술에 대해 이야기하고 있습니다. 과거에 우리는 정확히 이 주제를 다룬 SF 영화를 여러 번 보았는데, 기계 혁명이 많은 이야기의 주요 줄거리였습니다. 우리는 과거에 경고했던 그 미래에 점점 더 가까워지고 있는 것 같습니다.
파리에서 주최한 컨퍼런스에서 유네스코, 몇몇 유명 영화제작자들은 인공 지능이 주로 영화를 포함한 인간 활동을 통제할 가능성에 대해 경고했습니다. 실제가 아닌 동영상도 이미 제작되고 있습니다. 이제 입술 읽기를 조작하여 거짓 대화를 믿게 만들 수 있습니다. 언리얼 사진은 점점 더 사실적으로 느껴지고, AI가 전적으로 제공하는 뉴스 채널 프로젝트도 발표되었습니다.
던컨 크랩트리-아일랜드, 수석 협상가 SAG-AFTRA, 인공지능의 불가피성을 인식하면서도 예술가의 권익 보호가 시급하다는 점을 강조합니다. 그는 AI를 통해 저작물을 복제 또는 복제한 사람들에 대한 사전 동의와 공정한 보상을 강조하면서 AI의 혜택과 예술가의 권리 보호 사이의 균형을 맞추는 것이 중요하다고 강조합니다. 사실 이것은 이 문제에 대해 가장 옹호되는 점 중 하나가 본질적으로 예술 문제라는 점을 고려하면 중요한 고려 사항입니다. 기술이 무엇을 제공할 수 있는지에도 불구하고, 기술은 여전히 더 나아가 예술을 구성하는 것에 힘입어 인간이 할 수 있는 것을 재현할 수 없습니다.
위대함을 이루려면 우리의 영혼과 마음을 예술에 쏟아부어야 합니다. 그리고 기계는 그렇게 할 수 없습니다.
스파이크 리, 영화 감독
이를 바탕으로 영화산업에서 인공지능을 활용하는 것의 장점과 단점은 실제로 무엇일까요?
장점 :
- 생산성 향상: AI는 반복적이고 시간이 많이 걸리는 작업을 자동화하여 영화 제작의 효율성을 높일 수 있습니다.
- 비용 절감: AI는 일상적인 작업을 위해 직원을 고용할 필요를 없애 생산 비용을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 새로운 창의적인 아이디어 탐색: AI 도구를 사용하면 영화 제작자는 자동으로 스크립트나 시각 효과를 생성하는 등 창의적인 아이디어를 다른 방식으로 탐색할 수 있습니다.
- 향상된 시청자 경험: AI는 콘텐츠 개인화, 영화와 TV 프로그램을 시청자의 개인 취향에 맞게 조정하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
- 데이터 및 분석에 대한 액세스: AI는 관객 데이터를 분석하고 시장 동향을 예측하여 영화 산업에서 전략적 결정을 내리는 데 도움을 줄 수 있습니다.
단점 :
- 직업 교체: AI 기반 자동화는 특정 작업에서 인간 근로자를 대체할 수 있으며, 이로 인해 업계의 일자리 손실이 발생할 수 있습니다.
- 알고리즘 편향: AI 알고리즘은 기존 편견을 통합하여 영화와 TV 프로그램에서 왜곡되거나 틀에 박힌 표현을 초래할 수 있습니다.
- 윤리적 및 법적 문제: 콘텐츠 제작에 AI를 활용하면 알고리즘으로 생성된 저작물의 저작권 등 윤리적 문제는 물론 지적재산권과 관련된 법적 문제도 제기될 수 있다.
- 기술적 의존성: AI 도구에 대한 과도한 의존은 인간의 창의성과 혁신을 제한할 수 있으며, 이로 인해 영화 제작자가 새로운 창의적인 접근 방식을 모색할 가능성이 낮아집니다.
가장 큰 영향을 받는 부문
AI는 프로세스의 처음부터 끝까지 모든 것을 다루면서 시청각 제작에 혁명을 일으키고 있습니다. 그러나 효율성을 제공하는 반면 몇 가지 상당한 우려가 있습니다. 아래를 더 잘 이해하십시오.
배우
지난해 파업으로 배우들도 동참해 가장 큰 영향을 받을 수 있는 분야 중 하나가 됐다.
사실은 인공 지능으로 생성된 배우가 할리우드에서 엑스트라와 보조 역할까지 대체하면서 점점 더 보편화되고 있다는 것입니다. 그럼에도 불구하고 아직 영화나 TV 스튜디오에서 널리 채택되고 있는 것은 아닙니다. 그러나 이미 언급했듯이, SAG-AFTRA 연기 직업이 사라질 수 있으며, 이러한 기회에 재정적 지원을 의존하는 업계 구성원에게 부정적인 영향을 미칠 수 있다는 우려를 표명합니다.
A 영화 및 TV 제작자 연합(AMPTP) 이미 공연자의 디지털 복제본 생성 및 사용에 대한 동의 요구 사항을 포함하여 배우를 위한 새로운 인공 지능 보호를 제안했습니다. 그러나 배우노조는 스튜디오가 제공하는 보증의 실효성에 의문을 제기하고 있다.
시나리오 작가
아마도 이것은 영화 산업에서 AI와 관련하여 가장 잘 알려져 있고 논쟁의 여지가 있는 분야일 것입니다. 그러나 그것이 매체 내에서 주요 분야라는 사실을 생각하는 사람은 거의 없습니다. 결국 모든 유형의 제작은 AI로 시작됩니다. 시나리오 작가 — 이야기의 창조자.
수개월간 지속된 파업과 수많은 제작 지연을 감안할 때 전문가들이 강조하는 규제와 글로벌 협력의 중요성을 강조하는 것이 중요하다. 전문가들은 기술에 반대하지 않지만, 인간의 창의성을 보호하고 공정하고 공평한 환경을 조성하는 정책을 개발하기 위해 노력해 왔고 지금도 노력하고 있습니다. 이렇게 하면 영화와 시리즈의 AI 도움말이 쉽고 흥미로워집니다.
더욱이 해당 부문은 시장 분석, 통찰력 창의적이거나 창의성, 윤리 및 전통적인 시나리오 작가와의 경쟁의 동질화에 대한 우려가 있습니다. AI의 도입은 집필 과정을 최적화하는 동시에 인간 재능에 대한 수요를 감소시키고 영화의 예술적 독창성 보존에 도전할 수도 있습니다. 이는 끊임없이 혁신을 추구하는 청중조차 벌써부터 괴롭히는 것 같습니다.
장면과 캐릭터의 창조
창작은 언제나 대본에서 시작되지만, 시나리오와 캐릭터, 그리고 두 가지의 전체 맥락을 함께 이야기할 때 인공지능의 활용에 관해 좀 더 구체적으로 이야기하는 것이 가능합니다.
다음과 같은 도구 곡괭이 이미 줄거리와 캐릭터 설명을 제공하여 작가가 장면을 생성하는 데 도움을 주고 있습니다. AI를 미래 지향적으로 생각한다면, 자율적인 캐릭터 생성과 더욱 정교한 콘텐츠 개인화 등 더욱 발전할 수 있을 것입니다.
캐릭터가 내러티브 내에서 자율적으로 상호 작용하고 진화하는 동시에 내러티브 자체가 각 시청자의 개별 선호도에 실시간으로 적응하는 시나리오를 상상해 보세요. 이는 실질적으로 기대되는 진화입니다. 업그레이드 우리가 인터랙티브 프로덕션이라고 부르는 것에서 이미 본 것보다 말이죠. 미래에는 기본적으로 캐릭터가 자신의 삶을 살아가는 것을 볼 수 있습니다.
생산
영화 현장에서도 인공지능이 많은 도움을 줄 수 있다. 현재는 정밀한 카메라 움직임을 지원하고 장면을 최적화하여 이상적인 조명과 구도를 얻을 수 있을 뿐만 아니라 미적 감각과 이미지 구도를 개선하기 위한 조정을 제안할 수 있기 때문에 이미 방향에 매우 중요한 지원을 제공하고 있습니다. .
O move.ai예를 들어, AI를 사용하여 마커 없이 3D 모션을 캡처합니다. 이는 기존 모션 캡처 슈트에 대한 혁신적인 대안입니다. 이 기술은 프로세스를 단순화할 뿐만 아니라 원격 모션 캡처를 허용하고 제작 가능성을 확장합니다.
판
편집 및 후반 작업 영역에서는 색보정, 오디오 동기화 등 일상적인 작업을 자동화하여 효율성을 높이고 제작 비용을 절감할 수 있다는 장점이 있습니다. 또한 시각적 효과를 향상시켜 제품의 최종 품질을 향상시키는 데에도 사용할 수 있습니다. 그러나 자동화로 인해 일자리를 잃는 것에 대한 우려와 고정관념을 재생산하거나 특정 그룹을 허위로 표현하는 알고리즘에 대한 우려도 있습니다. 이로 인해 이야기와 대중이 이를 보는 방식이 왜곡될 수 있습니다.
현재 우리는 이미 패턴 인식, 이미지 분류, 심지어 자동화된 비디오 편집과 같은 작업에 AI 기술을 채택하는 사례가 늘어나고 있어 후반 작업 과정에서 더 큰 민첩성을 제공하지만 품질과 신뢰성에 대한 의문도 제기되고 있습니다. 결과. 소프트웨어 대규모, 다음과 같은 프로덕션을 포함하여 이미 사용되었습니다. 반지의 제왕, AI와 결합하면 훨씬 더 현실적인 디지털 군대를 만들 수 있습니다.
마케팅 및 유통
아마도 이 분야에서는 AI가 훨씬 더 환영받을 수 있을 것입니다. 그 장점에는 보다 정확한 고객 세분화를 위해 데이터를 분석하고 보다 타겟이 분명하고 효과적인 마케팅 캠페인을 가능하게 하는 기능이 포함됩니다. 또한 이를 사용하면 배급 전략을 최적화하고 영화 및 TV 프로그램 출시에 가장 적합한 채널과 시간을 식별할 수 있어 상업적 성공 가능성이 더욱 높아질 것입니다.
현재 우리는 이미 스트리밍 플랫폼에서 광고 캠페인과 콘텐츠 추천을 개인화하는 데 AI가 사용되는 사례를 보고 있습니다. 다음과 같은 플랫폼 넷플릭스예를 들어, 플랫폼에서의 시청 습관과 상호 작용을 기반으로 콘텐츠를 개인화하는 인공 지능 추천 엔진을 통해 이미 시청자 만족도를 높이고 있습니다.
하지만 강조해야 할 점은 영화 예고편 제작에서 AI가 확보하는 공간입니다. 2016년에는 IBM Watson 데이터 분석을 사용하여 영화 예고편을 만들었습니다. 모건, 제작의 주요 순간을 기반으로 사운드트랙을 제안하고 편집 내용을 다듬습니다. 2019년에는 Adobe Sensei 역대 우승자를 분석했다. 선댄스 영화제 AI를 사용해 행사의 본질을 담은 독창적인 단편영화를 제작했습니다.
영화 속 AI의 유명한 사례
미래의 AI 활용에 대한 모든 기대에도 불구하고, 몇몇 영화 제작사는 이미 기술을 남용하여 스토리를 전달하고 심지어 관객을 놀라게 했습니다. 기억하다:
패스트 앤 퓨리어스: 폴 워커
언제 폴 워커 2013년에 비극적으로 세상을 떠난 영화 분노의 질주 7 독특한 딜레마에 직면했습니다: 캐릭터의 스토리를 완성하는 방법, 브라이언 오코너, 프랜차이즈 팬에게 정중하고 만족스러운 방식으로. 제작진은 인공지능, 컴퓨터 그래픽, 배우 동생과의 협업을 결합해 브라이언과 브라이언이 함께하는 감동적인 마지막 장면을 만들어냈다. 토레토 다른 방향을 취하여 줄거리 전반에 걸쳐 상징적이던 파트너십을 종료합니다. 확인해 보세요:
스타워즈: 캐리 피셔와 마크 해밀
Em 스타워즈 – 라이즈 오브 스카이워커, 통합에 대한 도전 캐리 피셔, 이는 다음을 해석했습니다. 프린세사 레이아 영화가 개봉되기 3년 전에 세상을 떠났기 때문에 다른 접근 방식이 필요했습니다. 이러한 어려움을 극복하기 위해 제작에서는 주로 카메라 트릭과 이전 영화에서 여배우의 버려진 장면을 활용했습니다. 뿐만 아니라, 마크 하밀, 이는 해석 루크 스카이 워커, 시리즈에도 존재했습니다 만달로 리안, 그와 똑같은 활력 넘치는 표정으로 제다이의 귀환. 체크 아웃:
마블: 사무엘 L. 잭슨
영화를 위해 캡틴 마블, 이야기 속 인물은 사무엘 L. 잭슨, 닉 퓨리, 그는 우리가 그를 만났을 때보다 더 젊어져야만 했습니다. 어벤져스. 옛날부터 그렇듯이 그는 디지털 방식으로 활력을 되찾았지만 여전히 특유의 안대를 착용하지 않았습니다. 확인해 보세요:
인디애나 존스와 운명의 유물: 해리슨 포드
영화가 끝날 무렵, 과거로 돌아가야 한다는 서사가 나온다. 그러기 위해서는 캐릭터의 성격을 고려하면 해리슨 포드 활력을 되찾아야 하기 때문에 머신러닝, CGI 등 다양한 도구가 사용되었습니다. 80세인 이 배우는 자신의 모습으로 영화를 보는 데 약 25분을 보낸다. 인디아나 존스 1980년대부터 확인해보세요:
IA 소라: 혁명의 시작?
2024년을 되돌아보면, 특히 인공지능(AI)의 탄생을 고려하면 기술의 발전이 얼마나 컸는지 알 수 있습니다. ChatGPT 과 DALL-E. 그러나 발표와 함께 소라 로 OpenAI, 기본적으로 할리우드가 앞으로 무엇을 기대할 수 있는지 입증했습니다.
최근 한 자료에 따르면 해리스X미국의 소비자들은 사람이 녹화한 비디오와 사람이 생성한 비디오를 구별하는 데 어려움을 겪었습니다. 소라. 수행된 연구에 따르면, 표시된 동영상 8개 중 5개를 인공지능이 만든 것인지, 아니면 사람이 만든 것인지 확인하려고 할 때 대다수가 실수를 저지른 것으로 나타났습니다. 이는 놀랍도록 좋은 품질의 제품을 만드는 데 기술이 얼마나 유능한지 보여줍니다.
이를 토대로 업계에서는 자체 활용 방안을 모색하고 있다고 해도 과언이 아니다. 소라 창의적인 프로세스를 완전히 대체하기보다는 이를 적용하고 향상시키는 도구로 사용됩니다. 영화, 시리즈, 기타 제작물에 대해 이야기할 때 발생할 수 있는 부정적인 영향에도 불구하고 많은 전문가들은 AI가 영화에 미치는 영향에 대해 낙관하고 있습니다.
베자 마이스:
OpenAI가 멋진 영상을 만드는 인공지능 SORA를 선보입니다!
텍스트 교정자: 페드로 봄핌
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