A 엔비디아그래픽 처리 장치(GPU)와 인공 지능, 클라우드 컴퓨팅, 게임 솔루션으로 세계적으로 인정받는 거대 기술 기업인 는 올해 2월 시장 가치 10조 달러(XNUMX조 달러)에 도달하며 역사적인 이정표를 세웠습니다. 회사를 세운 위업 다음으로 세계에서 네 번째로 가치가 높은 회사입니다. 마이크로소프트, 애플 e 사우디 아람코.
회사 연혁
A 엔비디아는 Jensen Huang, Chris Malachowsky 및 Curtis Priem이 1993년에 설립한 다국적 기술 기업으로 미국 캘리포니아주 산타클라라에 본사를 두고 있습니다. 이 회사는 그래픽 처리 장치(GPU)와 인공 지능, 클라우드 컴퓨팅 및 게임 솔루션으로 전 세계적으로 인정받고 있습니다.
의 이야기 NVIDIA 반도체 업계의 베테랑인 창립자들이 컴퓨터 사용자에게 실시간으로 고품질 그래픽을 제공할 수 있는 칩을 만들 수 있는 기회를 구상했던 초기로 거슬러 올라갑니다. 1999년에는 NVIDIA 시작했다 지포스 256 GPU는 고급 3D 그래픽 처리 기능을 도입하고 개인용 컴퓨터 그래픽 산업에 혁명을 일으켰습니다. NVIDIA 해당 분야의 선두주자로서.
A NVIDIA 계속해서 혁신하고 여러 세대의 GPU를 출시했습니다. 지포스, 각각 성능과 그래픽 기능이 크게 향상되었습니다. 2001년에는 NVIDIA 가장 빠르게 매출 1억 달러를 달성한 최초의 반도체 회사가 되었으며 S&P 500 지수에 편입되었습니다.
병행하여, NVIDIA 또한 클라우드 환경에서 데이터 처리를 가속화하는 기술을 제공하여 클라우드 컴퓨팅에도 큰 영향을 미쳤습니다. GPU는 다음과 같은 용도로 자주 사용됩니다. 데이터 센터 빅 데이터 분석, 기계 학습, 그래픽 렌더링 등 컴퓨팅 집약적인 워크로드를 가속화합니다. 이러한 기여는 여러 부문에서 클라우드 컴퓨팅의 확장과 개선에 근본적인 역할을 했습니다.
게다가 NVIDIA AI 모델 훈련을 가속화하기 위해 특별히 설계된 GPU를 개발하는 인공 지능(AI) 기술의 선구자입니다. 이러한 GPU는 AI 분야에서 작업하는 기업과 연구원에게 필수적이며, 복잡한 모델을 보다 빠르고 효율적으로 훈련할 수 있도록 해줍니다. ㅏ NVIDIA 또한 생성적 AI의 발전에 기여하여 이미지, 텍스트, 오디오와 같은 진정한 콘텐츠를 생성할 수 있는 모델 생성을 가능하게 했습니다.
A NVIDIA 또한 플레이어 그래픽 카드 라인으로 게임 산업에서 중요한 역할을 하는 지포스 전 세계 게이머와 PC 매니아들로부터 널리 인정받고 있습니다. 또한 회사는 사업 영역을 다음과 같이 확장했습니다. 데이터 센터, 자동차 및 모바일 장치를 통해 다양한 애플리케이션을 위한 고급 솔루션을 제공합니다. GPU 시장에서는 여전히 기술이 CUDA, 개발 NVIDIA를 통해 개발자는 범용 컴퓨팅에 GPU를 사용하여 그래픽 이상의 다양한 애플리케이션을 가속화할 수 있었습니다.
엔비디아 제품
A NVIDIA 는 그래픽 처리 장치(GPU), 인공 지능(AI), 데이터 센터, 게임 및 전문 시각화를 포함한 다양한 분야에서 광범위한 혁신적인 제품으로 유명합니다. 주요 제품과 가장 잘 알려진 제품 중 NVIDIA 그들은:
- 쿼드로 GPU: Quadro GPU는 3D 시각화, CAD, 시뮬레이션 및 건축, 엔지니어링, 그래픽 디자인, 영화 제작 등 기타 까다로운 애플리케이션 분야에서 작업하는 전문가가 고품질 시각화 및 실시간 렌더링을 생성할 수 있도록 설계되었습니다. 이 GPU는 전문적인 작업 흐름을 위한 고급 색상 정확도, 실시간 렌더링 및 최적화된 성능을 제공합니다.
- 테슬라 GPU: Tesla GPU는 데이터센터와 슈퍼컴퓨터의 고성능 컴퓨팅을 위해 설계되었습니다. AI 워크로드, 딥 러닝, 과학 시뮬레이션 등을 위한 엄청난 처리 능력을 제공합니다. 이러한 Tesla GPU는 대량의 데이터 처리를 가속화하고 과학 연구, 데이터 분석, 기계 학습과 같은 분야에서 혁신을 주도하기 위해 데이터 센터에서 사용되었습니다.
- 엔비디아 DGX: DGX 시스템은 최첨단 하드웨어와 최적화된 소프트웨어를 결합하여 AI 모델 훈련과 대규모 데이터 분석을 가속화하는 턴키 AI 컴퓨팅 솔루션입니다.
- NVIDIA DRIVE: NVIDIA DRIVE 플랫폼은 자율주행차용으로 설계되었으며, 센서 데이터 처리, 내비게이션, 실시간 인식 등 자율주행을 위한 최첨단 컴퓨팅 솔루션을 제공합니다. 이 기술은 자동차 산업의 혁신을 주도하여 차량을 더욱 안전하고 스마트하게 만드는 데 도움을 주고 있습니다.
- 엔비디아 제트 슨: Jetson 보드는 IoT 및 IoT용으로 설계된 컴팩트하고 강력한 AI 컴퓨팅 시스템입니다. 에지 컴퓨팅드론, 로봇, 스마트 기기 등;
- 지포스 GPU: GeForce GPU는 게이머와 PC 매니아에게 탁월한 그래픽 성능을 제공하도록 설계되었습니다. 지포스 라인업에는 보다 사실적인 그래픽을 위해 실시간 레이 트레이싱 기술을 제공하는 RTX 시리즈, 고품질 게임에서 탁월한 성능을 제공하는 GTX 시리즈 등의 모델이 포함됩니다.
고려 지포스 GPU Nvidia 제품의 세계적인 성공을 책임지는 주요 비디오 카드로서, 이와 관련하여 게이머들에게 많은 감사를 드립니다. 주요 비디오 카드 중 일부를 확인하십시오. 지포스 GPU 출시 날짜 및 주요 특징과 함께 회사 역사의 이정표가 된 내용은 다음과 같습니다.
- 지포스 256(1999): NVIDIA가 출시한 최초의 GeForce GPU로, 고급 3D 그래픽 처리 기능을 도입하여 개인용 컴퓨터 그래픽 산업에 혁명을 일으켰습니다.
- 지포스 8800 GTX(2006): DirectX 10을 최초로 지원한 제품 중 하나로, 성능과 그래픽 품질로 높은 평가를 받아 게이밍 GPU의 새로운 표준을 제시했습니다.
- 지포스 GTX 1080(2016): NVIDIA의 Pascal 아키텍처를 최초로 탑재한 제품 중 하나로, 특히 4K 게임에서 이전 세대에 비해 성능이 크게 향상되었습니다.
- 지포스 RTX 2080Ti(2018): 2080 Ti는 NVIDIA의 실시간 Ray Tracing 기술을 최초로 탑재한 제품 중 하나로, 게이머에게 더욱 사실적이고 몰입감 넘치는 그래픽을 제공합니다.
- 지포스 RTX 30 시리즈(2020): 이 GPU 시리즈는 NVIDIA의 Ampere 아키텍처를 도입하여 이전 세대에 비해 레이 트레이싱 및 AI 성능이 크게 향상되었습니다.
이 제품들 외에도 NVIDIA 또한 다음을 포함하여 하드웨어 솔루션을 보완하는 소프트웨어 및 서비스도 제공합니다. 드라이버 그래픽, 소프트웨어 개발 도구 및 기술 지원.
엔비디아와 인공지능
A NVIDIA 인공지능(AI) 시장을 활성화하는 데 근본적인 역할을 했으며, 이 산업의 성장으로 이익을 얻었습니다. 앞서 언급한 GPU는 복잡한 AI 모델의 훈련을 가속화하는 데 필수적이며, 특히 생성 AI의 부상은 AI에 상당한 기회를 가져왔습니다. NVIDIA.
대량의 데이터를 빠르고 효율적으로 처리하는 GPU의 능력으로 인해 GPU는 생성 모델에 사용되는 심층 신경망 훈련과 같은 까다로운 AI 작업에 이상적입니다. GPT da OpenAI 그리고 다른 응용 프로그램.
프로세서인 AI에 대한 회사 투자의 주역 제품 H100 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 등 다양한 형식의 정보를 이해하고 해석하고 생성할 수 있는 챗봇과 프로그램을 개발하는 회사에서 사용됩니다. AI에 최적화된 하드웨어를 제공함으로써, NVIDIA AI 솔루션을 개발하고 배포하는 데이터 센터 및 기업의 GPU 수요 증가로 인해 이익을 얻었습니다. 이는 이러한 목적을 위한 GPU 판매가 크게 증가하여 회사의 수익이 증가하는 것으로 나타났습니다.
한편, NVIDIA 이는 또한 생성 AI 시장의 성장에도 중요한 역할을 했습니다. 고성능 GPU를 제공함으로써 회사는 다음과 같은 회사를 활성화했습니다. OpenAI 과 구글 더욱 발전되고 효율적인 AI 모델을 개발합니다. 결과적으로 생성 AI 모델의 품질과 기능이 향상되어 다양한 산업 분야에서 이러한 기술의 혁신과 채택이 촉진되었습니다.
회사 시장 가치
올해 2월에는 NVIDIA 시가총액 2조 달러(R$10조)를 달성하며 인상적인 이정표를 달성했으며, 세계에서 XNUMX번째로 가치가 높은 기업으로 자리매김했습니다. 마이크로소프트, 애플, 사우디 아람코. 이러한 성과는 기술 시장에서의 회사의 강점뿐만 아니라 특히 인공 지능(AI) 분야에서 혁신을 주도하는 데 있어 회사가 수행하는 근본적인 역할을 입증합니다.
의 시장 가치 NVIDIA AI 발전에 중요한 역할을 하기 때문에 지속적으로 성장해 왔습니다. 이 회사는 복잡한 AI 모델의 훈련을 가속화하는 데 필수적인 고성능 그래픽 처리 장치(GPU)를 제공하는 선도적인 공급업체입니다. 의료부터 자동차 산업까지 다양한 산업 분야에서 AI 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 NVIDIA GPU 채택이 증가하여 성장과 시장 가치를 주도했습니다.
게다가 NVIDIA AI 혁신을 기반으로 하는 고성능 컴퓨팅, 전문 시각화, 자율주행 자동차 등의 분야에서 지속적으로 탁월한 성과를 거두고 있습니다. 그 기술은 광범위한 응용 분야와 산업에 존재하며, 이는 시장에서의 평가에도 기여했습니다.
CEO Jensen Huang에 관한 모든 것
젠슨 황(Jensen Huang) 공동 창업자 겸 CEO NVIDIA는 기술 세계의 상징적인 인물입니다. 1963년 대만에서 태어난 황은 어린 시절 가족과 함께 미국으로 이주했다. 그는 오레곤 주립 대학교에서 전기 공학 학사 학위를, 스탠포드 대학교에서 전기 공학 석사 학위를 취득했습니다.
어린 시절, Jensen Huang은 영어를 하지 못한 채 미국에 도착하자마자 켄터키에 있는 Oneida Baptist Institute에서 공부하도록 보내졌습니다. 연구소에서 Jensen과 그의 형제는 생활하고 먹고 공부하는 것이 허용되었지만 욕실 청소와 같은 일도 담당했습니다.
연구소의 어려움과 어려운 분위기에도 불구하고 Jensen은 항상 이 경험을 자신의 삶의 근본적인 것으로 강조했습니다. 그는 2012년 미국 공영라디오 NPR과의 인터뷰에서 남자아이들 모두 주머니에 면도칼을 갖고 있었고 싸움이 잦아 부상을 입었다고 언급했다. 2016년에 Jensen과 그의 아내 Lori는 연구소의 새 건물 건설에 미화 2만 달러를 기부했습니다. 여기에는 여학생들을 위한 교실과 기숙사가 포함되어 있어 인생 여정의 중요한 부분이었던 기관에 대한 감사와 지지를 표했습니다. ...
몇 년 후 Jensen Huang과 그의 형제는 오레곤으로 이주하여 미국으로 이주한 부모와 재회했습니다. Huang은 Oregon State University에서 전력을 전공했으며, 그곳에서 컴퓨터 기술에 대한 열정이 커졌습니다. 그곳에서 그는 같은 대학에 다니던 아내 로리를 만났습니다. Lori는 학생이 80명인 과정의 학생 XNUMX명 중 한 명이었고 그들은 실험실 파트너가 되었습니다.
Jensen Huang은 스탠포드 대학에서 전기 공학 석사 학위를 취득한 후 다음을 포함한 여러 기술 회사에서 8년 동안 근무했습니다. 고급 마이크로 장치 (AMD) 과 LSI Logic, 회사를 설립하기 전에 엔비디아. 2013년 오레곤 주립대학교 강연에서 그는 엔비디아, 창립자들은 작업에 대한 열정, 관련성 및 관련된 어려움에 대해 스스로 질문했습니다.
Huang은 1984년에 엔지니어로 졸업하고 스탠포드에서 석사 학위를 마친 후 NVIDIA 1993년 Chris Malachowsky 및 Curtis Priem과 함께 복잡한 그래픽을 실시간으로 처리할 수 있는 혁신적인 그래픽 칩을 만들겠다는 비전을 가지고 있었습니다. 황은 자신의 인생에서 기회의 중요성을 강조하며 공동 창립자를 만났다고 말했습니다. 엔비디아, 크리스 말라코스키(Chris Malachowsky), 커티스 프리엠(Curtis Priem). 세 사람은 식당에서 아침 식사를 하면서 엔비디아를 만들자는 아이디어를 냈다. 데니의 캘리포니아 주 산호세에서. 스낵바는 Nvidia가 1년에 2023조 달러의 시장 가치를 달성한 후 이 행사를 기념하여 명판을 받았습니다.
황씨는 특별한 인연을 갖고 있다. 데니의, 그는 15세에 설거지, 테이블 청소, 고객 서빙 등 첫 직업을 얻었습니다. 그는 이 일이 그에게 겸손과 노력을 가르쳐 주었으며 레스토랑에서의 경험이 그의 극도의 수줍음을 극복하는 데 기본이 되었다고 강조합니다.
황 회장의 지휘 하에 NVIDIA 게임 및 전문 시각화를 위한 고성능 GPU뿐만 아니라 인공 지능, 데이터 센터 및 고성능 컴퓨팅 솔루션도 포함하도록 제품 포트폴리오를 확장했습니다. 이 회사는 자율주행차, 의료, 과학 등과 같은 분야의 발전을 주도하는 기술을 개발하면서 인공지능 혁명의 원동력이 되었습니다.
에서의 역할 외에도 NVIDIA, Huang은 업계에서 카리스마 있고 고무적인 존재감을 인정받고 있습니다. 그는 강의와 행사에 자주 초대되어 컴퓨팅과 기술의 미래에 대한 자신의 비전을 공유합니다. 그의 리더십 NVIDIA 계속해서 혁신을 주도하고 전 세계 컴퓨팅의 미래를 만들어가고 있습니다.
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검토자 글라우콘 바이탈 22년 3월 24일.
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