Nvidia

Hvem er NVIDIA, selskapet verdt 10 billioner R$

Avatar av Alexandre Marques
Den er kjent for å produsere skjermkort for PC-er og brikker for datasentre, og så markedsverdien øke takket være fremskritt innen AI. Møt NVIDIA

A NVIDIA Corporation, en teknologigigant som er anerkjent over hele verden for sine grafikkbehandlingsenheter (GPUer) og dens løsninger innen kunstig intelligens, cloud computing og gaming, nådde en historisk milepæl i februar i år ved å nå en markedsverdi på 2 billioner USD (10 billioner R$). bragden som plasserte selskapet som det fjerde mest verdifulle selskapet i verden, kun bak Microsoft, Apple e Saudi Aramco.

selskapets historie

Nvidia
I 2015 begynte Nvidia å investere i dyp læring og lansering av komponenter spesialiserte på maskintrening og autonomi. Foto: Reproduksjon / Bloomberg.

A NVIDIA Corporation, grunnlagt i 1993 av Jensen Huang, Chris Malachowsky og Curtis Priem, er et multinasjonalt teknologiselskap med hovedkontor i Santa Clara, California, USA. Selskapet er anerkjent over hele verden for sine grafikkbehandlingsenheter (GPUer) og løsninger innen kunstig intelligens, cloud computing og spill.

historien om NVIDIA dateres tilbake til de første dagene da grunnleggerne, alle veteraner fra halvlederindustrien, så for seg muligheten til å lage en brikke som er i stand til å levere høykvalitetsgrafikk i sanntid til databrukere. I 1999 ble NVIDIA lanserte GeForce 256 GPU, som revolusjonerte den personlige datamaskingrafikkindustrien ved å introdusere avanserte 3D-grafikkbehandlingsmuligheter og etablere NVIDIA som leder i sektoren.

A NVIDIA fortsatte å innovere og ga ut flere generasjoner med GPUer GeForce, som hver gir betydelige forbedringer i ytelse og grafikkfunksjoner. I 2001 ble NVIDIA ble det første halvlederselskapet som nådde inntektsmerket på 1 milliard dollar raskest og ble inkludert i S&P 500-indeksen.

Hvem er Nvidia, selskapet verdt 10 billioner R$. Den er kjent for å produsere skjermkort for PC-er og brikker for datasentre, og har sett markedsverdien øke takket være AI-fremskritt. Møt nvidia
Tesla GPU-er er hovedpersoner i behandlingen av store datamengder for datasentre. Foto: Reproduksjon / Nvidia.

Parallelt er det NVIDIA har også hatt en betydelig innvirkning på cloud computing, og gir teknologier som akselererer databehandling i skymiljøer. GPU-ene brukes ofte i datasentre for å akselerere datamaskinintensive arbeidsbelastninger som big data-analyse, maskinlæring og grafikkgjengivelse. Dette bidraget har vært grunnleggende for utvidelse og forbedring av cloud computing i flere sektorer.

I tillegg NVIDIA har vært en pioner innen kunstig intelligens (AI)-teknologier, og utviklet GPU-er designet spesielt for å akselerere opplæringen av AI-modeller. Disse GPU-ene er essensielle for selskaper og forskere som jobber i AI, og muliggjør raskere og mer effektiv opplæring av komplekse modeller. EN NVIDIA det bidro også til fremskritt av generativ AI, noe som muliggjorde å lage modeller som er i stand til å produsere autentisk innhold, som bilder, tekst og lyd.

A NVIDIA ble også en spiller betydelig i spillindustrien, med linjen med grafikkort GeForce anerkjent av spillere og PC-entusiaster over hele verden. Videre utvidet selskapet sin virksomhet til datasentre, bilindustrien og mobile enheter, og tilbyr avanserte løsninger for en rekke bruksområder. Fortsatt på GPU-markedet, teknologien CUDA, utviklet av NVIDIA, tillot utviklere å bruke GPU-er for generell databehandling, og akselererte en rekke applikasjoner utover grafikk.

NVIDIA-produkter

Hvem er Nvidia, selskapet verdt 10 billioner R$. Den er kjent for å produsere skjermkort for PC-er og brikker for datasentre, og har sett markedsverdien øke takket være AI-fremskritt. Møt nvidia
Quadro-familiens GPUer tilbyr avanserte muligheter for bildegjengivelse. Foto: Reproduksjon/Shutterstock.

A NVIDIA er kjent for sitt brede utvalg av innovative produkter innen ulike områder, inkludert grafikkbehandlingsenheter (GPU), kunstig intelligens (AI), datasentre, spill og profesjonell visualisering. Blant de viktigste og mest kjente produktene fra NVIDIA De er:

  • Quadro GPUer: Quadro GPUer er designet for profesjonelle som jobber med 3D-visualisering, CAD, simulering og andre krevende applikasjoner, som arkitektur, ingeniørfag, grafisk design og filmproduksjon for å lage visualiseringer av høy kvalitet og sanntidsgjengivelser. Disse GPU-ene tilbyr avansert fargenøyaktighet, sanntidsgjengivelse og optimert ytelse for profesjonelle arbeidsflyter;
  • Tesla GPUer: Tesla GPUer er designet for høyytelses databehandling i datasentre og superdatamaskiner. De tilbyr massiv prosessorkraft for AI-arbeidsbelastninger, dyp læring, vitenskapelige simuleringer og mer. Disse Tesla GPUene har blitt brukt i datasentre for å akselerere behandlingen av store datavolumer og drive innovasjon innen områder som vitenskapelig forskning, dataanalyse og maskinlæring.
  • NVIDIA DGX: DGX-systemet er en nøkkelferdig AI-databehandlingsløsning som kombinerer banebrytende maskinvare med optimert programvare for å akselerere AI-modellopplæring og storskala dataanalyse;
  • NVIDIA DRIVE: NVIDIA DRIVE-plattformen er designet for autonome kjøretøy, og tilbyr banebrytende databehandlingsløsninger for autonom kjøring, inkludert sensordatabehandling, navigasjon og sanntidsoppfatning. Denne teknologien er med på å drive innovasjon i bilindustrien, og gjør kjøretøy tryggere og smartere;
  • NVIDIA Jetson: Jetson-kort er kompakte, kraftige AI-databehandlingssystemer designet for IoT og kanten beregning, som droner, roboter og smarte enheter;
  • GeForce GPUer: GeForce GPUer er designet for å levere eksepsjonell grafikkytelse for spillere og PC-entusiaster. GeForce-serien inkluderer modeller som RTX-serien, som tilbyr sanntids ray tracing-teknologi for mer realistisk grafikk, og GTX-serien, som tilbyr utmerket ytelse i spill av høy kvalitet.
Nvidia
GeForce GPUer er en hit blant spillere og PC-brukere for profesjonelle formål. Foto: Reproduksjon / Nvidia.

Med tanke på GeForce GPUer som de viktigste skjermkortene som er ansvarlige for den verdensomspennende suksessen til Nvidia-produkter, tusen takk til spillere i denne forbindelse, sjekk ut noen av de viktigste GeForce GPUer som var milepæler i selskapets historie, sammen med lanseringsdatoer og hovedkarakteristika:

  • GeForce 256 (1999): Det var den første GeForce GPU utgitt av NVIDIA, som revolusjonerte grafikkindustrien for personlige datamaskiner ved å introdusere avanserte 3D-grafikkbehandlingsmuligheter;
  • GeForce 8800 GTX (2006): Dette var en av de første som støttet DirectX 10 og ble svært anerkjent for ytelsen og grafikkkvaliteten, og satte en ny standard for spill-GPUer;
  • GeForce GTX 1080 (2016): En av de første som har NVIDIAs Pascal-arkitektur, og tilbyr et stort sprang i ytelse i forhold til tidligere generasjoner, spesielt innen 4K-spill;
  • GeForce RTX 2080 Ti (2018): 2080 Ti var en av de første som hadde NVIDIAs sanntidsstrålesporingsteknologi, og leverte mer realistisk og oppslukende grafikk for spillere.
  • GeForce RTX 30-serien (2020): Denne serien med GPUer introduserte NVIDIAs Ampere-arkitektur, og tilbyr et betydelig sprang i strålesporing og AI-ytelse sammenlignet med tidligere generasjoner.

I tillegg til disse produktene NVIDIA tilbyr også programvare og tjenester for å utfylle maskinvareløsningene dine, inkludert drivere grafikk, programvareutviklingsverktøy og teknisk støtte.

NVIDIA og kunstig intelligens

Nvidia
Nvidia-brikker er en referanse for å støtte store mengder informasjon som brukes i AI-er. Foto: Reproduksjon / Internett.

A NVIDIA spilt en grunnleggende rolle i å øke markedet for kunstig intelligens (AI), og dra fordel av og dra nytte av veksten i denne industrien. De nevnte GPUene har blitt essensielle for å akselerere opplæringen av komplekse AI-modeller, og fremveksten av generativ AI spesielt har gitt betydelige muligheter for AI. NVIDIA.

GPU-enes evne til å behandle store datamengder raskt og effektivt har gjort dem ideelle for krevende AI-oppgaver, som å trene dype nevrale nettverk brukt i generative modeller som f.eks. GPT da OpenAI og andre applikasjoner.

Protagonist produkt av selskapets investeringer i AIer, prosessoren H100 Den brukes av selskaper som utvikler chatbots og programmer som er i stand til å forstå, tolke og produsere informasjon i ulike modaliteter, som tekst, bilde, video og lyd. Ved å tilby AI-optimalisert maskinvare, NVIDIA har dratt nytte av økt etterspørsel etter GPUer i datasentre og selskaper som utvikler og distribuerer AI-løsninger. Dette førte til en betydelig økning i salget av GPUer for disse formålene, og økte selskapets fortjeneste.

På den annen side, NVIDIA det var også medvirkende til veksten av det generative AI-markedet. Ved å tilby høyytelses GPUer, har selskapet muliggjort selskaper som OpenAI og Google utvikle mer avanserte og effektive AI-modeller. Dette har igjen ført til en økning i kvaliteten og kapasiteten til generative AI-modeller, noe som driver innovasjon og bruk av disse teknologiene på tvers av en rekke bransjer.

Selskapets markedsverdi

Nvidia
NVIDIA rapporterte et overskudd på 12,28 milliarder dollar i siste regnskapskvartal. Foto: Reproduksjon / Internett.

I februar i år ble NVIDIA oppnådde en imponerende milepæl ved å nå USD 2 billioner (R$10 billioner) i markedsverdi, og konsoliderte sin posisjon som det fjerde mest verdifulle selskapet i verden, kun bak Microsoft, Apple og Saudi Aramco. Denne prestasjonen er et vitnesbyrd ikke bare om selskapets styrke i teknologimarkedet, men også den grunnleggende rollen det spiller for å drive innovasjon, spesielt innen kunstig intelligens (AI).

Markedsverdien av NVIDIA har vokst konsekvent, hovedsakelig på grunn av dens avgjørende rolle i å fremme AI. Selskapet er en ledende leverandør av høyytelses grafikkbehandlingsenheter (GPUer), som er avgjørende for å akselerere opplæringen av komplekse AI-modeller. Med økende etterspørsel etter AI-løsninger på tvers av en rekke bransjer, fra helsevesen til bilindustrien NVIDIA har sett økende bruk av sine GPUer, noe som driver veksten og markedsverdien.

I tillegg NVIDIA fortsetter å utmerke seg på områder som høyytelses databehandling, profesjonell visualisering og autonome kjøretøy, som alle er drevet av AI-innovasjon. Teknologien er tilstede i et bredt spekter av bruksområder og bransjer, noe som også har bidratt til dens verdsettelse i markedet.

Alt om administrerende direktør Jensen Huang

Nvidia
Nåværende administrerende direktør i Nvidia, Jensen Huang grunnla selskapet sammen med Chris Malachowsky og Curtis Priem. Foto: Sam Yeh / AFP.

Jensen Huang, medgründer og administrerende direktør i NVIDIA, er en ikonisk figur i teknologiens verden. Huang ble født i 1963 i Taiwan, og flyttet til USA med familien som barn. Han har en bachelorgrad i elektroteknikk fra Oregon State University og en mastergrad i elektroteknikk fra Stanford University.

Som barn, ved ankomst til USA, uten å snakke engelsk, ble Jensen Huang sendt for å studere ved Oneida Baptist Institute i Kentucky. Ved instituttet fikk Jensen og broren bo, spise og studere, men hadde også ansvar for jobber som rengjøring av bad.

Til tross for utfordringene og den vanskelige atmosfæren ved instituttet, har Jensen alltid fremhevet denne opplevelsen som grunnleggende i livet sitt. I et intervju med den amerikanske offentlige radioen NPR i 2012 nevnte han at alle guttene hadde barberhøvler i lommen og at slagsmål var vanlig, noe som resulterte i skader. I 2016 donerte Jensen og hans kone, Lori, 2 millioner dollar til byggingen av et nytt bygg ved instituttet, med klasserom og sovesaler for jenter, og viste sin takknemlighet og støtte til institusjonen som har vært en viktig del av deres livsreise. ...

Etter noen år flyttet Jensen Huang og broren til Oregon, hvor de ble gjenforent med foreldrene, som også hadde migrert til USA. Ved Oregon State University studerte Huang Electrical Power, hvor hans lidenskap for datateknologi utviklet seg. Det var der han møtte kona Lori, som også studerte ved det samme universitetet. Lori var en av tre studenter i et kurs med 80 studenter, og de ble laboratoriepartnere.

Etter også å ha fullført en mastergrad i elektroteknikk ved Stanford University, jobbet Jensen Huang åtte år i flere teknologiselskaper, bl.a. Avanserte mikroenheter (AMD) og LSI Logic, før grunnleggelsen av Nvidia. I en tale ved Oregon State University i 2013 delte han det før han opprettet Nvidia, spurte grunnleggerne seg selv om deres lidenskap for arbeidet, dets relevans og vanskelighetene involvert.

Huang ble uteksaminert som ingeniør i 1984, fullførte sin mastergrad ved Stanford og var med å grunnlegge NVIDIA i 1993 med Chris Malachowsky og Curtis Priem, med visjonen om å lage en revolusjonerende grafikkbrikke som kunne håndtere kompleks grafikk i sanntid. Huang fremhever viktigheten av tilfeldigheter i livet hans, og nevner at han møtte medgründerne av Nvidia, Chris Malachowsky og Curtis Priem. De tre hadde ideen om å lage Nvidia under frokosten i en kafeteria Denny i San Jose, California. Snackbaren mottok en plakett til ære for arrangementet, etter at Nvidia nådde en markedsverdi på 1 billion USD i 2023.

Nvidia
Jensen Huang på besøk hos Denny's. Foto: Reproduksjon / Internett.

Huang har en spesiell forbindelse med Denny, ettersom det var der han fikk sin første jobb som 15-åring, med å vaske opp, vaske bord og betjene kunder. Han fremhever at dette arbeidet lærte ham ydmykhet og hardt arbeid, og at hans erfaring på restauranten var grunnleggende for å overvinne hans ekstreme sjenanse.

Under Huangs ledelse har NVIDIA har utvidet sin produktportefølje til å inkludere ikke bare høyytelses GPUer for spill og profesjonell visualisering, men også løsninger innen kunstig intelligens, datasentre og høyytelses databehandling. Selskapet har blitt en pådriver i revolusjonen av kunstig intelligens, og utvikler teknologier som driver fremskritt innen områder som autonome kjøretøy, helsevesen, vitenskap og mer.

I tillegg til sin rolle i NVIDIA, er Huang anerkjent for sin karismatiske og inspirerende tilstedeværelse i bransjen. Han blir ofte invitert til forelesninger og arrangementer, hvor han deler sin visjon om fremtiden for databehandling og teknologi. Hans ledelse i NVIDIA fortsetter å drive innovasjon og forme fremtiden for databehandling rundt om i verden.

Se også

De beste strømkildene for hver NVIDIA GeForce GPU.

Kilder: Nvidia, Reuters e Forbes.

Anmeldt av Glaucon Vital den 22.

Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert. Obligatoriske felt er merket med *

Relaterte innlegg