Kunstig intelligens forutsier når du vil dø, med 78 % nøyaktighet

Hva ville en inteligência kunstig som kan indikere et mulig dødsår for brukere, basert på data fra personer som har samme livsstil? Dette er ideen til Danmarks Universitet med språkmodellen Life2vec, som ennå ikke har en utgivelsesdato, men er et viktig fremskritt i offentlig helsevesen. Forstå detaljene.

Utviklingen av Life2vec 

A Dansk Teknisk Universitet sluttet seg til Istanbul tekniske universitet, Northeastern University og Københavns Universitet å lage en språkmodell som kan forutsi en persons dødsalder med en nøyaktighet på opptil fire år.

Språkmodellen ble opplært til å beregne hvordan faktorer i folks personlige liv kan påvirke helsen deres, tatt i betraktning stress og eksponering for sykdommer under rutinene deres. Data fra januar 2008 til desember 2015 fra en gruppe på mer enn 2,3 millioner mennesker i alderen 35 til 65 år ble brukt – dødeligheten i denne aldersgruppen er vanskeligere å forutsi.

Den første fasen ble markert med å sende data til opplæring i kunstig intelligens. Utviklere innså at kort tid etter å ha lært folks livsmønstre, var AI i stand til å utkonkurrere andre avanserte nevrale nettverk for å forutsi data som personlighet og dødstidspunkt med høy nøyaktighet.

Vi bruker modellen til å ta opp det grunnleggende spørsmålet: i hvilken grad kan vi forutsi hendelser i fremtiden din basert på forhold og hendelser i fortiden din? Vitenskapelig er det spennende for oss ikke så mye selve spådommen, men aspektene ved dataene som gjør at modellen kan gi så nøyaktige svar.

Sune Lehmann, professor ved Danmarks Universitet og førsteforfatter av artikkelen.

Bruk i praksis

Artikkelen publisert i bladet Natur informerer om at Life2vec Det er mer fokusert på å lage spådommer basert på reelle data, og ved å bruke testparametrene på data fra mennesker som allerede har døde, var det en nøyaktighet på 78 %. Kunstig intelligens, når den ble satt på prøve, var i stand til å gjette når folk døde bare ved å motta data fra deres daglige liv.

For å teste selvsikkerhet ble informasjon fra 100 50 mennesker gitt til kunstig intelligens, og på denne listen døde XNUMX XNUMX og den andre halvparten ikke. Legene visste dette, men AI gjorde det ikke. Ettersom det er en språkmodell som i utgangspunktet leser folks data, kunne den konkludere dødsdatoen gjennom informasjon om lønn, honorarer, type arbeid, aktuell bransje og tilgang til sosiale ytelser.

Mannlige mennesker er mer sannsynlig å dø tidligere. Å ha et psykisk helseproblem, som depresjon eller angst, bidro også til en kortere gjenværende levetid. Alle som hadde en lederstilling og god lønn ble plassert i høy overlevelseskolonnen av Life2vec.

Dataene om de seks millioner danskene inkluderer også registreringer av besøk til helsepersonell eller sykehus, diagnose, type pasient og grad av hastegrad. Datasettet dekker informasjon fra 2008 til 2020, men i flere analyser fokuserer forskerne på perioden 2008 til 2016 og en aldersbegrenset undergruppe av individer.

Når skal dette være tilgjengelig?

Fortsatt i utvikling er det en stor diskusjon om bruk av kunstig intelligens som kan forutsi folks død gjennom bruk av data. Det vil være nødvendig å dele sensitiv informasjon for at prognosen skal skje selvsikkert.

Husk videre at det ble trent basert på data fra innbyggere i Danmark, så for å bli brukt av andre land, ville det være nødvendig å bruke data fra folk som bor på disse stedene slik at dødsprediksjonsfeil ikke oppstår.

Vi jobber aktivt med måter å dele noen av resultatene mer åpent på, men dette krever at mer forskning gjøres på en måte som kan sikre personvernet til personer i studien.

Sune Lehmann, professor ved Danmarks Universitet og førsteforfatter av artikkelen.

Det er viktig å følge nøye med på bruken: forsikringsselskaper kan begynne å bruke Life2vec som et argument for å fremskynde anskaffelsen av en politikk. HR-fagfolk kan også bruke dette til å ta ansettelsesbeslutninger, og avhengig av hvem som har tilgang til dataene, kan juridisk beskyttet konfidensialitet, slik som for de som lever med HIV, bli satt på drift.

Tror du vi vil kunne se et verktøy som dette i Brasil? Fortell oss Kommentar!

Se også

30 helse- og treningsapper for å utfylle rutinen din

Med informasjon: Naturmagasinet l Nevrovitenskapsnyheter l National Geographic

Anmeldt av Glaucon Vital den 26.