Til stjernene: teknologien som finnes i ChatGPT vil nå plass. Den amerikanske romfartsorganisasjonen, NASA, jobber med utvikling av forbedrede kommunikasjonssystemer for romfartøy, som vil stole på Kunstig intelligens (IA). Systemet med ChatGPT i romfartøy vil tillate besetningsmedlemmer å kommandere romfartøyet på naturlig språk, og vil gjøre at kjøretøyet også svarer på naturlig språk om driften.
I løpet av en verksted som fant sted fra 20. til 22. juni, med fokus på diskusjonen om kognitive systemer for romlig kommunikasjon, medlemmer av NASA uttalt at interaksjonen med romfartøyet vil nå et enestående nivå av forståelse av flere astronomiske fenomener. Nå kan du se mer om hvordan de nye teknologiene til IA skal implementeres i romskipene, her i showmetech.
Hvordan vil ChatGPT-teknologi på romfartøy bidra til romfart?
Hvis du bare trodde at roboter liker de i interstellar (2014) og den berømte (men fryktede) HAL 9000, fra 2001: A Space Odyssey (1968), ville bare eksistere i filmer i veldig lang tid, du tar kanskje litt feil. Det kan være at de ikke roterer på andre overflater utenfor jorden, men disse interaksjonene "er ikke lenger science fiction", ifølge gjesteforskeren ved NASA, Larissa Suzuki.
Tanken er at vi skal komme til et punkt hvor vi kommer til å ha interaksjoner som samtaler med rovere, og de svarer også tilbake til oss, sender varsler og interessante oppdagelser som de finner i solsystemet og utover.
Larissa Suzuki, gjesteforsker ved NASA
Forventningen med verktøy IA robuste løsninger på romfartøy omfatter andre viktige funksjoner, som å oppdage feil i dataoverføringer. Om det Suzuki han la til at i fremtiden, med disse nye teknologiene, vil astronauter ikke ha problemer med systemer som ender opp med å miste signalet. Når det gjelder operasjonelle problemer, uttaler forskeren også at utforskerne vil ha mindre arbeid, siden teknologiene til IA de kan angi hva som bør gjøres ved for eksempel et teknisk problem med en kjøretøydel.
Møt Larissa Suzuki, en av de ansvarlige for å fremme AI-systemer hos NASA
Tenk deg å jobbe med datamaskiner som indikerer typer manøvrer som skal utføres i verdensrommet. Eller bli opptatt med å bygge komplekse systemer for å analysere ulike typer stoffer og materialer som finnes utenfor planeten vår. Dette er bare en del av hva Suzuki utvikler seg for NASA, samtidig som hun innehar stillingen som teknisk direktør ved Google.
jeg led av mobbing på skolen hver eneste dag for å være autist og ikke ha de samme interessene som andre jenter på min alder.
Larissa Suzuki
Siden skoletiden har hun tenkt på å jobbe med teknologi til fordel for menneskeheten. Før du jobber med teknologi, Suzuki studerte til og med musikk på college, og planla å bli pianist. Senere endret han interessen og begynte på informatikk, og bidro i dag slik at utforskningssystemer i rommet er i stand til å samhandle og lære av hverandre, om hva de finner på andre planeter.
Hans bidrag til vitenskapen ble anerkjent på en utstilling av Rommuseum i London nylig. Hun dukker opp i et av stykkene i galleriet til den lokale attraksjonen. "Jeg vil gjerne at neste generasjon skal feire ikke bare kvinner for deres fortid, men også moderne kvinnelige ingeniører.", sier teknologidirektøren i forhold til utstillingen.
Hva er bidraget til maskinlæring for fremtidens astronomi?
Ikke bare systemer som ligner på ChatGPT vil være på fremtidens skip: maskinlæring, eller maskinlæring (på engelsk) deltar i nye romfartsprosjekter. Dette er bare en del av det NASA planer for den teknologiske utviklingen av sin romutforskning, som allerede har rollen som deler laget av IA, som EXoplanet Climate Infrarødt teleskop (SPENN; Infrarødt eksoplanet klimateleskop, i fri oversettelse).
Forsker og ingeniør Goddard Space Flight Center (Goddard Space Flight Center) gir NASA, Ryan McClelland, gir en følelse av hvordan dette utvikler seg i romfartsorganisasjonen. Bruke programvare for arkitektur og designdeler, kjent som CAD, McClelland beskriver at en ingeniør ganske enkelt kan be et generativt system om å lage et kjøretøy, bare med indikasjoner på delene det må ha. Hvis personen angir hvordan delene av objektet vil passe sammen og i hvilke rom det skal brukes, vil systemet AI vil lage et skip som passer til forholdene du går inn i.
Suzuki, er på sin side også involvert i forskning med maskinlæring. En av jobbene hans for øyeblikket er å finne måter å veilede astromobiler – som de som utforsker jordsmonnet til Mars – til ikke bare å finne interessante materialer andre steder i verdensrommet, men også å dele mer fullstendig informasjon om disse gjenstandene, mens de gjør studier på toppen av disse gjenstandene. På denne måten er kunnskapen som genereres om hva som finnes der ute ikke så avhengig av å sende enorme databaser til astronomer her på jorden.
Hva synes du om nyhetene som Larissa Suzuki sa? Tror du vi kommer til å gjøre nye funn av IA i verdensrommet? Fortell oss i kommentarene showmetech!
Veja também:
Kilde: PCMag | Guardian | geeksforgeeks | Registeret
Anmeldt av Glaucon Vital den 27.
