Med GR00T ønsker NVIDIA å gjøre det enklere å lage humanoide roboter

Under åpningen av GTC 2024 i San Jose, USA, den NVIDIA kom med en kunngjøring som lover å bli et vannskille i verden av humanoid robotikk: lanseringen av Prosjekt GR00T.

Med sikte på å øke utviklingen av disse områdene, representerer Project GR00T en ambisiøs innsats fra selskapet for å integrere og forbedre egenskapene til humanoide maskiner, slik at de kan utføre oppgaver med sofistikert og intelligens.

Hvordan GR00t-prosjektet fungerer

Med Prosjekt GR00T, vil humanoide roboter være i stand til å forstå naturlig språk og imitere menneskelige bevegelser, tilegne seg koordinasjonsevner, fingerferdighet og tilpasning til den virkelige verden raskt og effektivt.

Til støtte for denne utviklingen har NVIDIA samarbeider med robotindustriens ledere som f.eks 1X Teknologier, Agility Robotics, Apptronik, Boston Dynamics, mellom andre. Jonathan Hurst, medgründer og sjef for robotikk hos Agility Robotics, uttrykte sin begeistring over partnerskapet, og fremhevet potensialet til moderne AI for å akselerere utviklingen av roboter som er nyttige i hverdagen.

Sammen med Project GR00T er Jetson Thor, en ny datamaskin utviklet spesielt for humanoide roboter, basert på NVIDIA Thor-system-på-en-brikke (SoC). Denne enheten skiller seg ut for sin modulære arkitektur, som kombinerer forbedret ytelse, energieffektivitet og kompakt design.

Hovedoppdateringer på Isaac-plattformen

NVIDIA Isaac™-robotplattformen mottok også store oppdateringer, og introduserte generative AI-modeller og avanserte verktøy for simulering og AI-arbeidsflytinfrastruktur. O Isaac Manipulator og Isaac Perceptor, to nye løsninger bestående av forhåndsopplærte modeller, biblioteker og referansemaskinvare, ble avslørt som en del av innovasjonene.

Jensen Huang, grunnlegger og administrerende direktør i NVIDIA, fremhevet viktigheten av dette fremskrittet: "Vi takler en av de mest spennende utfordringene i moderne AI ved å bygge fundamentmodeller for generelle humanoide roboter." Ifølge ham muliggjør nye teknologier store fremskritt innen generell kunstig robotikk.

Isaac-plattformen, anerkjent for sin fleksibilitet og kraft, inkluderer nå Isaac Lab for forsterkende læring og OSMO, en avansert dataorkestreringstjeneste. Isaac Lab, en GPU-akselerert applikasjon optimalisert for Isaac Sim, er i stand til å kjøre tusenvis av parallelle simuleringer for å trene roboter ved å bruke ekte og syntetiske data.

OSMO-tjenesten spiller en avgjørende rolle i å skalere robotutvikling ved å koordinere datagenerering, modellopplæring og programvare- og maskinvarearbeidsflyter i distribuerte miljøer.

Hovedtrekk og ressurser

O Isaac Manipulator er en løsning for robotarmer, som tilbyr avansert fingerferdighet og modulære AI-funksjoner, og lover å akselerere baneplanlegging med opptil 80 ganger og øke effektiviteten i robotoppgaver. Selskaper som Yaskawa og Universal Robots er noen av de første som tar i bruk denne teknologien.

O Isaac Perceptor, fokusert på 3D-surroundsyn med flere kameraer, brukes i økende grad i autonome mobile roboter for å forbedre arbeidernes effektivitet og sikkerhet, samt redusere kostnader og feilrater i produksjons- og gjennomføringsoperasjoner. ArcBest, BYD og KION Group er noen av selskapene som er i forkant med å ta i bruk denne teknologien.

NVIDIA forventer at nye funksjoner på Isaac-plattformen vil være tilgjengelige i neste kvartal, og markerer et revolusjonerende skritt innen kunstig intelligens og robotikk.

Disse oppdateringene og nye utgivelsene plasserer NVIDIA i forkant av robotikkutvikling, og kombinerer multimodal AI med praktiske robotteknologiske evner. Disse fremskrittene forventes ikke bare å transformere robotindustrien, men også åpne for nye muligheter for praktiske anvendelser i en rekke sektorer, fra hjemmesykepleie til komplekse industrielle operasjoner.

Det er tydelig begeistring rundt denne innovasjonen, både i teknologibransjen og i det vitenskapelige og akademiske miljøet. NVIDIAs samarbeid med industriledere lover å akselerere utviklingen og implementeringen av avanserte robotløsninger ytterligere, noe som fører til en fremtid hvor menneske-robot-interaksjon blir stadig mer integrert og fordelaktig for alle aspekter av samfunnet.

Se også

Kilder: NVIDIA, Venture Beat, TechCrunch

Anmeldt av Glaucon Vital den 19.