IBM talar om framstegen med WatsonX, AI-plattform för företag

Under ett stängt evenemang för journalister IBM pratade om vikten av generativ artificiell intelligens (även kallad GenAI) och hur det har hjälpt företag på olika marknader. Närmare bestämt WatsonX användes i flera framgångsrika fall, bland annat av Bradesco, för att utveckla BIA:s personliga assistent. Se alla detaljer just nu.

IBM har hjälpt företag att komma in i AI-världen

Företag som tidigare tillfrågats om hårdvaruhjälp anlitas nu för att även tillämpa artificiell intelligens i olika processer. Om du inte redan visste det kan en generativ AI användas i flera situationer, som att utföra en introduktion och till och med slutföra samtal utan att behöva en mänsklig operatör.

Potentialen hos generativa AI: er är enorm för att omvandla företag och företag, men det medför också utmaningar.

Marcelo Braga, VD och teknikledare på IBM Brasilien

Ett av de mest framgångsrika exemplen är BIA, personlig assistent för klienter av Bradesco. Den är baserad på plattformen WatsonX och tidigare var det bara en enkel chatbot. I dag, när IBM gör förbättringar, BIA blir smartare och hjälper användaren att bekräfta bankinformation och till och med göra en Pix på hans begäran. En av de viktigaste förändringarna är att det är möjligt att prata med BIA via röst eller via text.

Säkerhet är också en viktig punkt i applikationen: i samarbete med Bradesco kan IBM identifiera användarens användningsmönster och undviker i möjliga bedrägerier och misstänkta situationer problem som kanske inte kan lösas så snart.

Vad kan WatsonX göra?

Mer än att hjälpa företag att implementera artificiell intelligens i sin rutin, kan plattformen analysera data för beslutsfattande och även visa data transparent så att hanteringen sker helt och utan fel. De är uppdelade i två delar: WatsonX.data e WatsonX.governance. Se detaljer om var och en av dem just nu.

WatsonX.data

Riktat till företag som har mycket data som ska struktureras, erbjuder IBM WatsonX.data för att optimera arbetsbelastningar med lämpliga frågemotorer.

Företaget hävdar att det kommer att vara möjligt att minska analyskostnaderna genom datoranvändning och även utföra ekonomisk lagring som minskar tiden för allt att vara klart för beslutsfattande. Användningen av generativ AI finns också här: genom företagsdata är det möjligt för data att visas på ett förenklat sätt. Artificiell intelligens kan också utforska, utöka och berika data på ett naturligt och lättbegripligt sätt.

WatsonX.data hjälper till med delning: du kan skicka data till instrumentpaneler som Parquet, Avro och Apache ORC så att, när det behövs, allt är tillgängligt i en enda kopia för användning i flera frågemotorer. Slutligen har varianten av IBMs AI-plattform en integrerad konsol som möjliggör enkel visualisering av data.

WatsonX.governance

Den styrningsfokuserade varianten använder också AI för att skapa en bättre vardag. Men i det här fallet tillhandahåller företaget ett verktyg så att användningen av artificiell intelligens blir så bra som möjligt. Du måste undra hur detta går till. Företaget förklarar att det utför automatisering, lyckas utföra konsolidering av olika verktyg och även dokumenterar ursprunget till datamängder, modeller, tillhörande metadata och rörledningar.

O WatsonX.governance den lyckas också upptäcka eventuella problem med språkmodellen så att ett behov av omskolning. Revision har inte glömts bort: IBM säkerställer att säkerhetsåtgärder och validering används för att möjliggöra rättvisa och transparenta modeller. Lagar kommer att beaktas så att när inspektioner utförs är allt i överensstämmelse.

Huvudfokus för denna variant ligger på att optimera lönsamheten genom AI: företaget visade vid sitt evenemang att det kan implementera rättvisa och transparenta godkännandeprocesser, fria från partiskhet. Det kommer också att vara möjligt att tillhandahålla automatiserade dokumenterade modellfakta för att stödja chefers kreditbeslut.

Chefer möta utmaningar relaterade till datahantering i företagas

Evenemanget avslutades med spridning av forskningsdata IBM Institute for Business Value,'VD:s beslutsfattande i AI:s tidsålder, agera med avsikt". Generellt visar det hur chefer för dagens företag tar hand om datahantering mitt i innovationer med artificiell intelligens.

Det var möjligt att veta att brasilianska VD:ar står inför utmaningar relaterade till hanteringen av deras företags data, inklusive oklara beräkningar (44 %) och svårigheten att identifiera betydande insikter från dessa data (41 %) – båda resultat över det globala genomsnittet. Dessutom anser 71 % av de tillfrågade i landet att det är viktigare att eliminera avståndet mellan data och beslutsfattare än att ändra var besluten sker.

Alla intervjuade av IBM bekräfta också att vikten av data är den mest relevanta punkten i standardiseringen av processer, med svaret från 44 % av brasilianska VD:ar. Att främja en datadriven kultur eller data driven (40 %) och generering av förbättringar i dataplattformar (39 %) nämndes också av de som deltog i intervjun, där den brasilianska andelen ansågs överstiga det globala genomsnittet.

Studien visade också att 76 % av brasilianska VD:ar förlitar sig på interna operativa data för att fatta strategiska beslut för företag. Artificiell intelligens kommer för att orsaka en verklig förändring i brasilianska företags dag. Detta beror på att 60 % av de tillfrågade anser att datormoln är en viktig pelare för att uppnå höga resultat de senaste åren. Dessutom är användningen av AI inom företag inklusive Generativa AI:er viktig för 56 % av de tillfrågade.

Idag, med tanke på en resa med generativ AI för företag, är det värt att säga att det redan är möjligt att ansluta till data på några minuter, snabbt få tillförlitliga insikter och fortfarande minska lagringskostnaderna. Så vi ser att denna förmåga att hantera och extrahera meningsfulla insikter från data blir mycket effektivare.

Marco Kalil, ledare för IBM Consulting i Brasilien. 

65 % av vd:arna säger också att de redan har en tydlig plan för att använda avancerad artificiell intelligens i sina företag under de kommande fem åren.

Företagsledare runt om i världen rider på den generativa AI-vågen, och Latinamerika är inget undantag. Det är därför modernisering av tekniken fortfarande är en högsta prioritet för vd:ar i hela regionen, eftersom hälften av dem satsar på AI som en nyckelfaktor för att leverera resultat. Organisationer står dock fortfarande inför betydande hinder när det gäller att implementera AI, och vi ser att vd:ar i allt högre grad förlitar sig på sina teknikledare som strategiska beslutsfattare.

Marco Kalil, ledare för IBM Consulting i Brasilien. 

Se andra detaljer om studien:

• Mer än hälften av de brasilianska vd:arna (53 %) identifierar modernisering av teknik som sin högsta prioritet för verksamheten, följt av cybersäkerhet och datasekretess (49 %) och produktivitet (44 %).
• På frågan om vilka chefer på C-nivå som kommer att fatta de mest avgörande besluten under de kommande tre åren, placerade brasilianska vd:er COO:er (63 %) och ekonomichefer (49 %) överst på listan;
• Miljömässig hållbarhet (43 %), cybersäkerhet och datasekretess (33 %) och teknisk modernisering (28 %) identifieras som de största utmaningarna för brasilianska företag under de kommande tre åren.  
• Teknikledares inflytande på beslutsfattande ökar: 34 % av brasilianska vd:er pekar på CIO:er (upp från 19 % för ett år sedan) och 27 % pekar på tekniska chefer eller digitala chefer som de som fattar de viktigaste besluten i sina organisationer .

Vad tyckte du om alla nyheter från IBM? Berätta för oss Kommentar!

Se också

IBM och DrumWave Partner tillkännager första digitala dataplånboken

Granskats av Glaucon Vital den 17/8/23.