Nvidia

10 trilyon R$ değerindeki şirket NVIDIA kimdir?

Alexandre Marques Avatarı
PC'ler için video kartları ve veri merkezleri için çipler üretmesiyle ünlü olan şirket, yapay zekadaki ilerlemeler sayesinde pazar değerinin hızla arttığını gördü. NVIDIA ile tanışın

A NVIDIA CorporationGrafik işlem birimleri (GPU'lar) ve yapay zeka, bulut bilişim ve oyun alanındaki çözümleriyle dünya çapında tanınan bir teknoloji devi olan , bu yıl Şubat ayında 2 trilyon ABD Doları (10 trilyon R $) piyasa değerine ulaşarak tarihi bir dönüm noktasına ulaştı. şirketi yerleştiren başarı dünyanın en değerli dördüncü şirketi olarak sadece Microsoft, Apple e Suudi Aramco.

Şirket geçmişi

Nvidia
2015 yılında Nvidia, derin öğrenmeye yatırım yapmaya ve makine eğitimi ve özerklik konusunda uzmanlaşmış bileşenleri piyasaya sürmeye başladı. Fotoğraf: Üreme / Bloomberg.

A NVIDIA Corporation1993 yılında Jensen Huang, Chris Malachowsky ve Curtis Priem tarafından kurulan, merkezi Santa Clara, Kaliforniya, Amerika Birleşik Devletleri'nde bulunan çok uluslu bir teknoloji şirketidir. Şirket, grafik işleme birimleri (GPU'lar) ve yapay zeka, bulut bilişim ve oyun alanındaki çözümleriyle dünya çapında tanınmaktadır.

Tarihi NVIDIA yarı iletken endüstrisinin emektarları olan kurucuların, bilgisayar kullanıcılarına gerçek zamanlı olarak yüksek kaliteli grafikler sunabilen bir çip yaratma fırsatını hayal ettikleri ilk günlere kadar uzanır. 1999 yılında, NVIDIA başlattı GeForce 256 GPUGelişmiş 3D grafik işleme yeteneklerini sunarak kişisel bilgisayar grafikleri endüstrisinde devrim yaratan ve NVIDIA sektörün lideri olarak

A NVIDIA Yenilik yapmaya devam etti ve birkaç nesil GPU'yu piyasaya sürdü GeForceHer biri performans ve grafik yeteneklerinde önemli iyileştirmeler getiriyor. 2001 yılında, NVIDIA 1 milyar dolarlık gelir sınırına en hızlı ulaşan ilk yarı iletken şirketi oldu ve S&P 500 endeksine dahil edildi.

10 trilyon R$ değerindeki şirket Nvidia kimdir? PC'ler için video kartları ve veri merkezleri için çipler üretmesiyle ünlü olan şirket, yapay zekadaki ilerlemeler sayesinde pazar değerinin hızla arttığını gördü. Nvidia ile tanışın
Tesla GPU'lar, veri merkezleri için büyük miktarda verinin işlenmesinde öncüdür. Fotoğraf: Üreme / Nvidia.

Buna paralel olarak, NVIDIA bulut ortamlarında veri işlemeyi hızlandıran teknolojiler sunarak bulut bilişim üzerinde de önemli bir etki yarattı. GPU'ları sıklıkla kullanılır veri merkezleri büyük veri analitiği, makine öğrenimi ve grafik oluşturma gibi yoğun bilgi işlem yüklerini hızlandırmak için. Bu katkı, çeşitli sektörlerde bulut bilişimin genişletilmesi ve iyileştirilmesi açısından temel teşkil etmiştir.

Ek olarak NVIDIA AI modellerinin eğitimini hızlandırmak için özel olarak tasarlanmış GPU'lar geliştirerek yapay zeka (AI) teknolojilerinde öncü olmuştur. Bu GPU'lar, yapay zeka alanında çalışan şirketler ve araştırmacılar için gereklidir ve karmaşık modellerin daha hızlı ve daha verimli şekilde eğitilmesine olanak tanır. A NVIDIA aynı zamanda üretken yapay zekanın ilerlemesine de katkıda bulunarak görüntü, metin ve ses gibi özgün içerik üretebilen modellerin oluşturulmasına olanak sağladı.

A NVIDIA aynı zamanda bir oldu oyuncu grafik kartları serisiyle oyun sektöründe önemli bir yere sahip GeForce dünya çapındaki oyuncular ve PC meraklıları tarafından geniş çapta tanınmaktadır. Ayrıca şirket faaliyetlerini şu şekilde genişletti: veri merkezleri, otomotiv ve mobil cihazlara yönelik çeşitli uygulamalar için gelişmiş çözümler sunuyor. Teknoloji hâlâ GPU pazarında CUDA, tarafından geliştirilmiş NVIDIA, geliştiricilerin GPU'ları genel amaçlı bilgi işlem için kullanmalarına olanak tanıyarak grafiklerin ötesinde çeşitli uygulamaları hızlandırdı.

NVIDIA Ürünleri

10 trilyon R$ değerindeki şirket Nvidia kimdir? PC'ler için video kartları ve veri merkezleri için çipler üretmesiyle ünlü olan şirket, yapay zekadaki ilerlemeler sayesinde pazar değerinin hızla arttığını gördü. Nvidia ile tanışın
Quadro ailesi GPU'ları görüntü işleme için gelişmiş yetenekler sunar. Fotoğraf: Üreme/Shutterstock.

A NVIDIA grafik işlem birimleri (GPU'lar), yapay zeka (AI), veri merkezleri, oyun ve profesyonel görselleştirme dahil olmak üzere çeşitli alanlardaki geniş yenilikçi ürün yelpazesiyle tanınmaktadır. Başlıca ve en çok bilinen ürünleri arasında NVIDIA onlar:

  • Quadro GPU'lar: Quadro GPU'lar, 3D görselleştirme, CAD, simülasyon ve mimari, mühendislik, grafik tasarım ve film prodüksiyonu gibi diğer zorlu uygulamalarda çalışan profesyonellerin yüksek kaliteli görselleştirmeler ve gerçek zamanlı işlemeler oluşturması için tasarlanmıştır. Bu GPU'lar, profesyonel iş akışları için gelişmiş renk doğruluğu, gerçek zamanlı işleme ve optimize edilmiş performans sunar;
  • Tesla GPU'ları: Tesla GPU'lar, veri merkezlerinde ve süper bilgisayarlarda yüksek performanslı bilgi işlem için tasarlanmıştır. Yapay zeka iş yükleri, derin öğrenme, bilimsel simülasyonlar ve daha fazlası için muazzam işlem gücü sunarlar. Bu Tesla GPU'lar, büyük hacimli verilerin işlenmesini hızlandırmak ve bilimsel araştırma, veri analizi ve makine öğrenimi gibi alanlarda yeniliği teşvik etmek için veri merkezlerinde kullanıldı.
  • NVIDIA DGX: DGX sistemi, yapay zeka modeli eğitimini ve büyük ölçekli veri analizini hızlandırmak için son teknoloji donanımı optimize edilmiş yazılımla birleştiren anahtar teslim bir yapay zeka bilgi işlem çözümüdür;
  • NVIDIA SÜRÜCÜ: NVIDIA DRIVE platformu, otonom araçlar için tasarlanmıştır ve sensör veri işleme, navigasyon ve gerçek zamanlı algılama dahil olmak üzere otonom sürüş için en ileri bilgi işlem çözümlerini sunar. Bu teknoloji, otomotiv endüstrisinde yenilikçiliğin desteklenmesine yardımcı olarak araçları daha güvenli ve daha akıllı hale getiriyor;
  • NVIDIA Jetson'ı: Jetson kartları IoT için tasarlanmış kompakt, güçlü yapay zeka bilgi işlem sistemleridir ve kenar hesaplamadronlar, robotlar ve akıllı cihazlar gibi;
  • GeForce GPU'lar: GeForce GPU'lar oyuncular ve bilgisayar tutkunları için olağanüstü grafik performansı sunmak üzere tasarlanmıştır. GeForce serisi, daha gerçekçi grafikler için gerçek zamanlı ışın izleme teknolojisi sunan RTX serisi ve yüksek kaliteli oyunlarda mükemmel performans sunan GTX serisi gibi modelleri içeriyor.
Nvidia
GeForce GPU'lar profesyonel amaçlara yönelik oyuncular ve PC kullanıcıları arasında popülerdir. Fotoğraf: Üreme / Nvidia.

dikkate alındığında GeForce GPU'lar Nvidia ürünlerinin dünya çapındaki başarısından sorumlu ana ekran kartları olarak, oyunculara bu konuda çok teşekkür ederiz. GeForce GPU'lar lansman tarihleri ​​ve ana özellikleriyle birlikte şirket tarihinde kilometre taşları olan bunlar:

  • Geforce 256 (1999): Gelişmiş 3D grafik işleme yeteneklerini sunarak kişisel bilgisayar grafikleri endüstrisinde devrim yaratan, NVIDIA tarafından piyasaya sürülen ilk GeForce GPU'ydu;
  • GeForce 8800 GTX (2006): Bu, DirectX 10'u destekleyen ilklerden biriydi ve performansı ve grafik kalitesiyle büyük beğeni toplayarak oyun GPU'ları için yeni bir standart belirledi;
  • GeForce GTX 1080 (2016): Özellikle 4K oyunlarda önceki nesillere göre performansta büyük bir sıçrama sunan NVIDIA'nın Pascal mimarisine sahip ilk mimarilerden biri;
  • GeForce RTX 2080 Ti (2018): 2080 Ti, oyuncular için daha gerçekçi ve sürükleyici grafikler sunan, NVIDIA'nın gerçek zamanlı ışın izleme teknolojisine sahip ilk modellerden biriydi.
  • GeForce RTX 30 Serisi (2020): Bu GPU serisi, önceki nesillere kıyasla ışın izleme ve yapay zeka performansında önemli bir sıçrama sunan NVIDIA'nın Ampere mimarisini tanıttı.

Bu ürünlere ek olarak NVIDIA ayrıca donanım çözümlerinizi tamamlayacak yazılım ve hizmetler de sunar: sürücüler grafikler, yazılım geliştirme araçları ve teknik destek.

NVIDIA ve Yapay Zeka

Nvidia
Nvidia çipleri yapay zekalarda kullanılan büyük miktarda bilgiyi desteklemek için bir referanstır. Fotoğraf: Üreme / İnternet.

A NVIDIA yapay zeka (AI) pazarının güçlendirilmesinde, bu sektörün büyümesinden yararlanılmasında ve bundan faydalanılmasında temel bir rol oynadı. Yukarıda bahsedilen GPU'lar, karmaşık yapay zeka modellerinin eğitimini hızlandırmak için vazgeçilmez hale geldi ve özellikle üretken yapay zekanın yükselişi, yapay zeka için önemli fırsatlar getirdi. NVIDIA.

GPU'ların büyük miktarda veriyi hızlı ve verimli bir şekilde işleyebilmesi, onları, aşağıdaki gibi üretken modellerde kullanılan derin sinir ağlarının eğitimi gibi zorlu yapay zeka görevleri için ideal hale getirdi. GPT da OpenAI ve diğer uygulamalar.

Şirketin yapay zekaya yaptığı yatırımların baş ürünü olan işlemci H100 Metin, resim, video ve ses gibi farklı şekillerdeki bilgileri anlama, yorumlama ve üretme yeteneğine sahip chatbotlar ve programlar geliştiren şirketler tarafından kullanılmaktadır. Yapay zeka için optimize edilmiş donanım sağlayarak, NVIDIA veri merkezlerinde ve yapay zeka çözümleri geliştiren ve dağıtan şirketlerde GPU'lara olan talebin artmasından yararlandı. Bu, bu amaçlara yönelik GPU satışlarında önemli bir artışa yol açarak şirketin kârını artırdı.

Öte yandan, NVIDIA aynı zamanda üretken yapay zeka pazarının büyümesinde de etkili oldu. Şirket, yüksek performanslı GPU'lar sağlayarak aşağıdaki gibi şirketlere olanak sağladı: OpenAI ve Google daha gelişmiş ve verimli yapay zeka modelleri geliştirin. Bu da, üretken yapay zeka modellerinin kalitesinde ve yeteneğinde artışa yol açarak inovasyonu teşvik etti ve bu teknolojilerin çeşitli sektörlerde benimsenmesini sağladı.

Şirketin piyasa değeri

Nvidia
NVIDIA son mali çeyrekte 12,28 milyar dolar kar bildirdi. Fotoğraf: Üreme / İnternet.

Bu yılın şubat ayında, NVIDIA Piyasa değerinde 2 trilyon ABD Doları (10 trilyon R$) seviyesine ulaşarak etkileyici bir kilometre taşı elde etti ve yalnızca dünyanın en değerli dördüncü şirketi konumunu pekiştirdi. Microsoft, Apple ve Suudi Aramco. Bu başarı, şirketin yalnızca teknoloji pazarındaki gücünün değil, aynı zamanda özellikle yapay zeka (AI) alanında inovasyonun desteklenmesinde oynadığı temel rolün de bir kanıtıdır.

Piyasa değeri NVIDIA büyük ölçüde yapay zekanın geliştirilmesindeki kritik rolü nedeniyle istikrarlı bir şekilde büyüyor. Şirket, karmaşık yapay zeka modellerinin eğitimini hızlandırmak için gerekli olan yüksek performanslı grafik işleme birimlerinin (GPU'lar) lider sağlayıcısıdır. Sağlık hizmetlerinden otomotiv endüstrisine kadar çeşitli sektörlerde yapay zeka çözümlerine olan talebin artmasıyla birlikte, NVIDIA GPU'larının giderek daha fazla benimsendiğini gördü, bu da büyümesini ve pazar değerini artırdı.

Ek olarak NVIDIA tamamı yapay zeka inovasyonundan beslenen yüksek performanslı bilgi işlem, profesyonel görselleştirme ve otonom araçlar gibi alanlarda üstünlük sağlamaya devam ediyor. Teknolojisi geniş bir uygulama ve endüstri yelpazesinde mevcuttur ve bu da pazardaki takdirine katkıda bulunmuştur.

CEO Jensen Huang hakkında her şey

Nvidia
Nvidia'nın şu anki CEO'su Jensen Huang, şirketi Chris Malachowsky ve Curtis Priem ile birlikte kurdu. Fotoğraf: Sam Yeh / AFP.

Jensen Huang, kurucu ortak ve CEO NVIDIA, teknoloji dünyasının ikonik bir figürüdür. 1963 yılında Tayvan'da doğan Huang, çocukluğunda ailesiyle birlikte Amerika Birleşik Devletleri'ne taşındı. Oregon Eyalet Üniversitesi'nden Elektrik Mühendisliği alanında lisans derecesine ve Stanford Üniversitesi'nden Elektrik Mühendisliği alanında yüksek lisans derecesine sahiptir.

Jensen Huang, çocukken Amerika Birleşik Devletleri'ne vardığında İngilizce konuşmadan Kentucky'deki Oneida Baptist Enstitüsüne eğitim görmesi için gönderildi. Enstitüde Jensen ve erkek kardeşinin yaşamasına, yemek yemesine ve ders çalışmasına izin veriliyordu, ancak aynı zamanda banyo temizliği gibi işlerden de sorumluydular.

Enstitüdeki zorluklara ve zorlu atmosfere rağmen Jensen, bu deneyimin her zaman hayatındaki temel deneyim olduğunu vurguladı. 2012 yılında Amerikan kamu radyosu NPR'ye verdiği röportajda, tüm erkek çocukların ceplerinde jilet bulunduğunu ve kavgaların yaygın olduğunu ve yaralanmalarla sonuçlandığını belirtti. Jensen ve eşi Lori, 2016 yılında enstitüde kızlar için derslik ve yatakhanelerin yer aldığı yeni bir binanın inşasına 2 milyon ABD doları bağışta bulunarak, hayat yolculuklarının önemli bir parçası olan kuruma şükranlarını ve desteklerini gösterdiler. . .

Birkaç yıl sonra Jensen Huang ve erkek kardeşi Oregon'a taşındılar ve burada kendileri de Amerika Birleşik Devletleri'ne göç etmiş olan ebeveynleriyle yeniden bir araya geldiler. Huang, Oregon Eyalet Üniversitesi'nde Elektrik Gücü okudu ve burada bilgisayar teknolojisine olan tutkusu gelişti. Aynı üniversitede okuyan eşi Lori ile de orada tanıştı. Lori, 80 öğrencili bir kurstaki üç öğrenciden biriydi ve laboratuvar ortağı oldular.

Jensen Huang, Stanford Üniversitesi'nde Elektrik Mühendisliği alanında yüksek lisansını da tamamladıktan sonra sekiz yıl boyunca çeşitli teknoloji şirketlerinde çalıştı. Gelişmiş Mikro Aygıtlar (AMD) ve LSI Mantığı, kurulmadan önce Nvidia. 2013 yılında Oregon Eyalet Üniversitesi'nde yaptığı bir konuşmada, bunu oluşturmadan önce bunu paylaştı. Nvidiakurucular işe olan tutkuları, işin önemi ve içerdiği zorluklar hakkında kendilerini sorguladılar.

Huang, 1984 yılında mühendis olarak mezun oldu, yüksek lisansını Stanford'da tamamladı ve NVIDIA 1993 yılında Chris Malachowsky ve Curtis Priem ile birlikte, karmaşık grafikleri gerçek zamanlı olarak işleyebilecek devrim niteliğinde bir grafik yongası yaratma vizyonuyla yola çıktık. Huang, şans eserinin hayatındaki önemine dikkat çekerek, şirketin kurucu ortaklarıyla tanıştığını belirtti. Nvidia, Chris Malachowsky ve Curtis Priem. Üçünün aklına bir kafeteryada kahvaltı sırasında Nvidia'yı yaratma fikri geldi. Denny San Jose, Kaliforniya'da. Snack bar, Nvidia'nın 1'te 2023 trilyon ABD doları piyasa değerine ulaşmasının ardından etkinliğin onuruna bir plaket aldı.

Nvidia
Jensen Huang, Denny's'i ziyaret ediyor. Fotoğraf: Üreme / İnternet.

Huang'ın özel bir bağlantısı var Denny15 yaşında bulaşık yıkamak, masaları temizlemek ve müşterilere hizmet etmek gibi ilk işini orada buldu. Bu çalışmanın kendisine alçakgönüllülüğü ve sıkı çalışmayı öğrettiğini ve restorandaki deneyiminin aşırı utangaçlığının üstesinden gelmesinde temel olduğunu vurguluyor.

Huang'ın liderliğinde, NVIDIA ürün portföyünü yalnızca oyun ve profesyonel görselleştirmeye yönelik yüksek performanslı GPU'ları değil, aynı zamanda yapay zeka, veri merkezleri ve yüksek performanslı bilgi işlem alanındaki çözümleri de içerecek şekilde genişletti. Şirket, otonom araçlar, sağlık hizmetleri, bilim ve daha pek çok alanda ilerleme sağlayan teknolojiler geliştirerek yapay zeka devriminin itici gücü haline geldi.

Rolünün yanı sıra NVIDIAHuang, sektördeki karizmatik ve ilham verici varlığıyla tanınıyor. Bilgisayar ve teknolojinin geleceğine ilişkin vizyonunu paylaştığı konferanslara ve etkinliklere sık sık davet ediliyor. Onun liderliği NVIDIA dünya çapında yenilikçiliği desteklemeye ve bilişimin geleceğini şekillendirmeye devam ediyor.

Bende gör

Her NVIDIA GeForce GPU için en iyi güç kaynakları.

Kaynaklar: Nvidia, reuters e Forbes.

Tarafından gözden geçirildi Glaukon Hayati 22/3/24 tarihinde.

Haberlerimizi almak için kaydolun:

Yorum bırakın

E-posta hesabınız yayınlanmayacak. Gerekli alanlar ile işaretlenmişlerdir *

İlgili Yazılar