随着相关性的不断增强 人工智能 (AI) 在一些领域，寻找该领域的知识已成为基础。考虑到这一点，我们编制了一份清单 41门免费课程 人工智能从基本概念到高级应用，为任何想要加深这一前景领域知识的人提供了不容错过的机会。课程涵盖以下主题 机器学习, 深入学习, 人工智能伦理，以实际业务应用 等等，由该主题的知名机构和专家教授。
人工智能概述
课程有 人工智能概述 对于任何想要在该领域开始学习的人来说，它们都是必不可少的。它们大致涵盖了人工智能的基本概念，包括其定义、历史、主要应用领域和一些基本技术。此外，这些课程通常会提出与人工智能相关的主要伦理和社会挑战，提供该领域的全景。通过完成人工智能概论课程，学生将更好地了解人工智能在不同行业的更高级课程和实际应用。
人工智能简介（IBM / 葡萄牙语）
本课程由 IBM 在平台上 Coursera 是对人工智能 (AI) 世界的全面介绍。在整个课程中，参与者将有机会学习基本的人工智能概念，例如 机器学习 e 深入学习，以及这些技术如何应用于不同领域。该课程配有葡萄牙语说明，非常适合想要探索人工智能在职业或学习中的潜力的初学者。参与者将有机会获得高质量的教材，并向该领域的知名专家学习。
应用人工智能（IBM / 葡萄牙语）
通过课程加深您在人工智能方面的知识 应用人工智能 da IBM 在平台上 Coursera。在本课程中，您将学习如何将人工智能概念应用到现实项目中，从收集和准备数据到实施人工智能模型。本课程配有葡萄牙语说明，推荐给那些想要深入研究人工智能在各个领域的实际应用的人。
适合所有人的人工智能（深度学习/葡萄牙语）
课程 适合所有人的人工智能 da 深度学习 对于任何想要了解人工智能基础知识的人来说，即使没有该领域的先验知识，这也是一个绝佳的机会。本课程以葡萄牙语授课，以通俗易懂的方式涵盖人工智能的基本概念，让任何人都能了解这项技术如何影响我们周围的世界。
人工智能（AWS / 英文）
一个学科 人工智能 da AWS 对人工智能的基础知识和实际应用进行了广泛的探索。参与者深入探讨基本的人工智能概念，例如 机器学习 e 深入学习，并了解这些技术如何应用于从医疗保健到汽车行业的不同领域。本课程提供多种语言版本，包括英语，非常适合想要更好地了解人工智能并探索其创新潜力的专业人士。 AWS.
机器学习（AWS / 英语）
一个学科 机器学习 da AWS 旨在加深知识 机器学习。参与者探索不同类型的机器学习，例如监督式、无监督式和强化式，并学习如何将这些技术应用于现实世界的问题。本课程提供多种语言版本，包括英语，适合任何想要精通构建和实施机器学习模型的人 AWS，解决各个领域的复杂挑战。
机器学习基础知识（AWS / 英语）
课程 机器学习基础知识 da AWS 是想要了解机器学习基础知识的初学者的起点。参与者探索监督和无监督学习的基本原理，学习如何评估模型的准确性，并发现如何避免诸如此类的问题 过度拟合。本课程提供多种语言版本，包括英语，对于任何想要开始机器学习世界并了解其对当前和未来技术影响的人来说都是理想的选择。
机器学习专业（斯坦福/英语）
A 机器学习专业 da 斯坦福大学 是一个涵盖机器学习的基本和高级概念的综合程序。在整个课程中，参与者有机会探索各种主题，包括机器学习算法、深度学习、自然语言处理等。该程序支持多种语言，包括英语，对于想要深入研究机器学习领域并将其知识应用于实际项目的专业人士来说是理想的选择。
人工智能经济（弗吉尼亚大学/英文）
课程 人工智能经济 由...提供 弗吉尼亚大学 探讨人工智能对不同部门的经济影响。参与者了解人工智能背后的经济模型、它带来的机遇和挑战，以及企业和政府如何为日益由人工智能驱动的未来做好准备。本课程提供多种语言版本，包括英语，适合有兴趣更好地了解人工智能在当前和未来经济中的作用的专业人士。
Responsible AI 简介（谷歌/英文）
课程 负责任的人工智能简介 由...提供 Google 介绍了负责任的人工智能的道德和实践原则。参与者了解人工智能的道德挑战，包括算法偏见、隐私和透明度。他们还探索开发和部署负责任的人工智能系统的最佳实践。本课程提供包括英语在内的多种语言版本，非常适合想要以道德和负责任的方式创建和使用人工智能的专业人士和开发人员。
人工智能简介（微软/英文）
课程 人工智能概论 da Microsoft 全面概述了基本的人工智能概念。参与者将了解关键主题，例如 机器学习, 深入学习 以及人工智能的实际应用。本课程支持多种语言，包括英语，非常适合想要了解人工智能基础知识及其如何塑造我们周围世界的初学者。
使用 Microsoft Copilot 简化您的工作（微软/英语）
课程 简化您的工作 Microsoft Copilot（以前称为 Bing Chat） 旨在帮助专业人士充分利用聊天平台 微软的必应。参与者将学习如何配置、自定义和优化 Bing Chat 以提高工作场所的效率和生产力。本课程支持多种语言，包括英语，适合想要提高 Copilot 使用技能的专业人士。
人工智能初学者课程（微软/英文）
O 适合初学者的人工智能简历 da Microsoft 是一个涵盖人工智能基本原理和实际应用的综合课程。参与者将有机会了解人工智能的基础知识，例如 机器学习 e 数据分析，并探讨这些技术如何在不同领域使用。本课程支持多种语言，包括英语，非常适合想要开始人工智能之旅的初学者。
人工智能开发
人工智能开发课程面向那些想要学习如何使用人工智能技术创建实用解决方案的人。在某些情况下，它们涵盖的主题包括使用流行的工具和库（例如 TensorFlow 和 PyTorch）来开发 AI 模型。完成人工智能开发课程后，学生将能够解释可能涉及医疗保健、金融、营销和信息技术等各个领域的智能应用程序和系统。
Python 人工智能简介（哈佛/英文）
课程 人工智能简介 Python 来自大学 哈佛 提供了有关使用的实用且全面的介绍 Python 开发人工智能应用。参与者将学习该语言的基础知识 Python 以及如何将它们应用到人工智能项目中。本课程支持多种语言，包括英语，对于任何想要学习如何使用 Python 进行 AI 编程的人来说都是理想的选择。
Google Cloud Tensorflow（谷歌/英文）
课程 TensorFlow Google Cloud 旨在帮助开发者掌握TensorFlow平台构建机器学习和深度学习模型。与会者将学习如何使用 TensorFlow 构建和训练人工智能模型，以及如何将其部署在云端。 Google。本课程提供多种语言版本，包括英语，适合想要加深 TensorFlow 和 AI 知识的开发人员。
Amazon CodeWhisperer 简介（AWS/英语）
课程 Amazon CodeWhisperer 入门 da AWS 是一个综合培训计划，教参与者如何使用 CodeWhisperer（亚马逊的人工智能开发工具）。参与者将学习如何使用 CodeWhisperer 创建和训练人工智能模型，以及如何将其部署在应用程序和服务中。 AWS。本课程支持多种语言，包括英语，非常适合想要学习如何在人工智能领域开发和部署人工智能解决方案的开发人员。 AWS.
使用 Amazon CodeWhisperer（AWS/英语）
课程 使用 Amazon CodeWhisperer da AWS 是一项高级培训计划，教参与者如何使用 Amazon 的 AI 开发工具 CodeWhisperer。与会者将学习如何使用 CodeWhisperer 在应用程序和服务中创建、训练和部署人工智能模型。 AWS。本课程支持多种语言，包括英语，非常适合想要加深人工智能开发知识的开发人员。 AWS.
Microsoft Azure 上的人工智能（微软/葡萄牙语）
课程 人工智能在 Microsoft Azure 提供了使用 Azure 平台开发人工智能解决方案的实用介绍。参与者将学习如何使用 Azure 机器学习等工具创建和训练 AI 模型，并将这些模型部署到 Azure 应用程序和服务。本课程提供葡萄牙语版本，非常适合有兴趣学习如何在人工智能中使用人工智能的开发人员。 Microsoft Azure.
语言模型
语言模型课程的重点是教授计算机如何理解和智能生成自然语言。它们涵盖了先进的自然语言处理 (NLP) 技术，例如语言模型、循环神经网络 (RNN) 和转换器，这些技术是构建能够自然理解和生成文本的人工智能系统的基础。此外，这些课程经常探索语言模型在机器翻译、文本摘要、文本生成和聊天机器人等领域的实际应用。
语言模型（谷歌/英语）
课程 语言模型 da Google 全面概述了人工智能领域使用的主要语言模型。参与者将了解这些模型背后的理论和实践基础，包括最常见的架构，如 BERT 和 GPT，以及如何在不同的环境中应用它们。本课程以英语授课，非常适合有兴趣加深语言模型知识的专业人士和学生。
主要语言模型介绍（谷歌/英文）
课程 主要语言模型介绍 da Google 实用介绍BERT、GPT等主要语言模型的概念和应用。参与者将了解这些模型如何工作、如何训练它们以及如何在人工智能项目中使用它们。本课程以英语授课，适合想要学习最先进语言模型的专业人士和学生。
机器学习工程师（谷歌/英文）
课程 机器学习工程师 da Google 是一项综合计划，旨在帮助参与者做好成为机器学习工程师的准备。与会者将了解开发机器学习模型的最佳实践、如何创建高效的数据管道以及如何将模型部署到生产中。本课程以英语授课，非常适合想要进入机器学习领域或提升其职业生涯的专业人士。
高级机器学习（谷歌/英文）
一个学科 高级机器学习 Google 专为想要加深机器学习知识的专业人士而设计。参与者探索深度神经网络和强化学习等高级建模技术，并学习将这些技术应用于现实世界的问题。本课程提供多种语言版本，包括英语，对于任何想成为机器学习专家的人来说都是理想的选择。
机器学习的具体细节（Google / 英文）
课程 机器学习的具体细节 da Google 是对机器学习基本概念的实用介绍。参与者了解不同类型的机器学习算法、如何预处理和准备数据以及如何评估模型的有效性。本课程提供多种语言版本，包括英语，适合想要了解机器学习基础知识的初学者。
数据科学和机器学习（哈佛大学/英语）
一个学科 数据科学和机器学习 来自大学 哈佛 是对数据科学和机器学习中使用的技术和工具的全面探索。参与者学习如何收集、清理和分析数据，并应用机器学习模型来获得有价值的见解。本课程支持多种语言，包括英语，非常适合想要提高数据科学和机器学习技能的专业人士。
使用 Python 进行机器学习（IBM / 葡萄牙语）
课程 机器学习与 Python da IBM 使用编程语言提供机器学习的实用介绍 Python 。参与者将学习机器学习的基本概念以及如何将其应用到实际项目中。本课程以葡萄牙语授课，非常适合想要学习如何使用 Python 进行数据分析和机器学习的初学者。
神经网络和深度学习（深度学习/葡萄牙语）
课程 神经网络和深度学习 da 深度学习 专为想要加深神经网络和深度学习知识的专业人士而设计。参与者探索这些技术背后的理论基础，并学习如何将它们应用于现实世界的问题。本课程以葡萄牙语提供，非常适合任何想成为神经网络和深度学习专家的人。
构建机器学习项目（深度学习/葡萄牙语）
课程 构建机器学习项目 da 深度学习 涵盖构建和管理机器学习项目的最佳实践和方法。参与者学习定义项目目标、创建适当的数据集、选择适当的模型并评估模型性能。本课程以葡萄牙语授课，非常适合想要提高机器学习项目管理技能的专业人士。
Python 中的应用机器学习（密歇根大学/英语）
课程 机器学习应用于 Python da 密歇根大学 是使用编程语言进行机器学习的实用介绍 Python 。参与者学习机器学习的基本概念以及如何将其应用于现实世界的问题。本课程以英语授课，非常适合想要学习如何使用的初学者 Python 用于数据分析和机器学习。
生成式人工智能
生成式人工智能课程专注于教授如何创建能够生成新的原创内容（例如图像、音乐、文本和视频）的人工智能模型。它们涵盖了先进的机器学习技术，例如生成对抗网络（GAN）和自回归语言模型，这些技术是开发能够自主创作艺术和媒体的系统的基础。
生成式 AI 简介（AWS / 英文）
课程 生成式人工智能简介 da AWS 全面概述了生成人工智能的原理和应用。参与者将学习生成式人工智能背后的基本概念，包括生成式神经网络和对抗性神经网络 (GAN)，以及如何将这些概念应用到实际项目中。本课程有多种语言版本，包括英语。
生成式人工智能时代的伦理（微软/英文）
课程 生成人工智能时代的伦理 da Microsoft 探讨与生成人工智能的开发和使用相关的伦理挑战。参与者将讨论与生成人工智能的隐私、算法偏差、责任和社会影响相关的问题。本课程有多种语言版本，包括英语。
什么是生成人工智能（微软/英文）
课程 什么是生成人工智能 da Microsoft 提供了生成人工智能的清晰易懂的介绍。与会者将了解生成式人工智能的关键技术和应用，包括如何跨行业使用它的示例。本课程有多种语言版本，包括英语。
生成式人工智能：在线研究思维的演变（微软/英文）
课程 生成式人工智能：在线搜索思维的演变 da Microsoft 探讨生成人工智能领域的最新进展。参与者将了解该领域的最新研究和发展，包括生成神经网络和对抗神经网络（GAN）。本课程有多种语言版本，包括英语。
生成式人工智能简介（谷歌/英文）
课程 生成式人工智能简介 do Google 全面介绍生成人工智能的概念和应用。参与者将学习 GAN 等关键技术，以及如何将它们应用到实际项目中。本课程有多种语言版本，包括英语。
生成式人工智能基础知识（谷歌/英文）
课程 生成式人工智能基础知识 do Google 涵盖生成人工智能的基本原理。参与者将了解神经网络和深度学习等基本概念，以及这些概念如何应用于生成人工智能。本课程有多种语言版本，包括英语。
Generative AI Studio 简介（谷歌/英文）
课程 生成式 AI Studio 简介 do Google 提供有关使用 Generative AI Studio 创建生成人工智能模型的实践介绍。参与者将学习使用 Studio 中提供的工具并开发用于各种目的的模型。本课程有多种语言版本，包括英语。
创建图像标题模板（Google / 英文）
课程 创建图像标题模板 do Google 教您如何创建生成人工智能模型来生成图像的自动标题。参与者将学习这些模型背后的基本概念以及如何将它们应用到实际项目中。本课程有多种语言版本，包括英语。
图像生成简介（谷歌/英文）
课程 影像学简介 do Google 全面介绍人工智能成像的概念和技术。参与者将学习如何使用生成模型创建逼真且艺术上令人惊叹的图像。本课程有多种语言版本，包括英语。
及时工程
提示工程课程旨在教授如何设计和优化 GPT（生成式预训练变压器）等语言模型的提示。它们涵盖了创建有效提示的先进技术，指导模型生成所需类型的文本，避免不需要或不适当的响应。此外，这些课程经常探索根据模型反馈调整和完善提示的策略，从而提高您的文本生成能力。
快速工程简介（AWS / 英语）
课程 快速工程简介 da AWS 全面介绍了提示工程的基础知识，这是提高 GPT-3 等语言模型更准确、更相关地生成文本的能力的基本技术。参与者将学习如何创建有效的提示来提高语言模型生成的响应的质量。本课程有多种语言版本，包括英语。
专业提示工程（学习提示/英语）
课程 专业提示工程 da 学习提示 专为想要加深即时工程知识的专业人士而设计。参与者将学习通过语言模型优化文本生成的先进技术，包括处理偏见和提高响应的连贯性和相关性的策略。本课程有多种语言版本，包括英语。
ChatGPT 即时工程（范德比尔特大学/英语）
课程 及时工程 ChatGPT da 范德比尔特大学 专注于即时工程的实际应用，以改善与 ChatGPT，开发的语言模型 OpenAI。参与者将学习如何创建特定的提示，以在不同的情况下引发更有用和相关的响应。本课程有多种语言版本，包括英语。
人工智能工程（IBM / 葡萄牙语）
一个学科 人工智能工程 da IBM 全面概述了人工智能工程的原理和实践。参与者将了解人工智能的基础知识，包括机器学习、神经网络和人工智能算法。在多种语言中，本课程也以葡萄牙语授课。
编码器-解码器架构（谷歌/英文）
一个学科 编码器-解码器架构 do Google 探索人工智能模型中编码器-解码器架构背后的原理和技术。参与者将了解不同的架构，例如 LSTM 和 Transformer，以及如何将它们应用到实际项目中。本课程提供英语版本。
另请参阅：
丰特斯： 学习提示, AWS e Google Cloud.
评论者 格劳孔生命力 在12/4/24。
了解更多关于秀美科技
注册以通过电子邮件接收我们的最新消息。
