发布的一份报告 隐私4Cars 并分析了 ExpressVPN 表明所谓的“智能汽车”也可以被视为隐私噩梦。这种情况可能会发生，因为几乎所有汽车制造商都会收集有关其驾驶员的个人信息，最多可达 84% 他们中的一些人甚至将这些数据分享或出售给第三方。但是，要理解这个案例，首先我们需要解释一下什么是智能汽车：
什么是智能汽车？
也被称为 智能汽车，这些是具有自主功能或在运行过程中使用互联网获取信息的车辆。在这里考虑一下模型 特斯拉, 宝马 以及其他提供汽车联网解决方案的公司。它们集成了互联网连接，支持实时浏览和媒体流等功能。摄像头和雷达等传感器用于收集环境数据，促进停车辅助和自动制动等功能。
驾驶辅助系统 (ADAS)，例如自适应巡航控制，有助于提高安全性和便利性。人工智能在解释数据以及与驾驶员和乘客互动方面发挥着至关重要的作用。 自动驾驶汽车无需人工干预即可运行，代表了一种新兴趋势。
远程软件更新很常见，可以提供持续改进和安全修复。这些创新塑造了汽车行业的未来，有望实现更安全、更高效、更互联的驾驶。但所有这些技术都伴随着我们在智能手机等其他设备中已经看到的挫折： 个人数据被盗.
收集哪些数据？
根据分析 ExpressVPN一家互联网数据保护公司声称，智能汽车通过远程信息处理和各种集成传感器和设备，可以提取大量有关用户的数据。以下是智能汽车可以收集的一些信息：
- 位置追踪：利用GPS技术确定车辆的准确位置；
- 交通和拥堵模式： 收集交通模式数据以改进导航算法；
- 驾驶行为： 监控加速度、制动、速度和驾驶模式；
- 车辆偏好： 座椅位置、气候控制和娱乐选择等设置；
- 生物识别数据： 出于安全目的收集生物特征数据，例如指纹和面部扫描；
- 来自同步设备的数据： 从同步移动设备访问和收集数据，例如通话记录和消息；
- 外部摄像头和传感器： 监控周围环境，通过摄像头和传感器实现驾驶员辅助功能；
- 环境数据： 收集有关空气质量、温度和路况的信息；
- 语音识别： 通过语音识别系统跟踪驾驶员和乘客所说的话；
- 旅行日志信息： 有关行程起点和终点的数据以及所用路线的详细信息。
这些数据可用于提高驾驶体验的安全性、效率和个性化，但它也引发了需要考虑和监管的隐私问题。
向第三方和数据经纪人出售信息
的设计 同意 在智能汽车的背景下，这种想法常常被证明是虚幻的。与家庭可选的智能设备不同，驾驶对于许多人来说是必需的。公司经常假设用户在上车之前已经阅读并同意他们的政策，从而绕过或假定用户同意。这方面的一个例子是 斯巴鲁一家汽车公司声称，乘客只要在车内，就默认同意使用并可能出售他们的个人信息。
我们的信息推动 亿美元产业 专注于订阅服务以及向包括执法机构在内的第三方出售驾驶员数据。道路上的大量车辆导致了这种情况： 2021，84 万辆联网汽车向美国的制造商和其他公司发送数据。虽然司机可以选择退出某些数据收集，但拒绝这样做通常会以乘客安全为代价：没有数据、没有路边援助服务或内置导航工具。
令人担忧的是，汽车巨头拥有并可以自由共享驾驶员的个人信息。根据一项调查 不包括隐私，84%的汽车品牌表示他们可以与第三方共享数据，包括 服务供应商 e 数据经纪人 （负责购买、出售和谈判敏感信息），而 76% 的人表示他们可以出售这些数据。另外 56% 的人表示，即使没有正式的法院命令，他们也可以与政府或执法机构分享信息。
这种共享数据的意愿引发了有关隐私和安全的严重问题，并可能造成重大损害。值得注意的是，我们仅了解这些做法，因为隐私法要求披露，甚至匿名数据也可以在汽车行业的幕后共享。因此，当您开车时，您正在间接为利润丰厚的数据市场提供资金。
收集用户数据的顶级制造商
68% 的汽车品牌有过问题历史，最近未能通过以下方式保护用户隐私： 泄漏, 违规行为 ou 黑客。这些违规行为会产生严重影响，从身份盗窃到潜在的有针对性的网络攻击。 A 敏感信息的商业化 数据制造商暴露了潜在的安全漏洞。如果发生数据泄露或网络攻击，这些有价值的信息可能会落入坏人之手，使个人面临身份盗窃和跟踪的风险。著名品牌的例子有：
- 大众和奥迪：2021年，姐妹公司之间的数据泄露影响了3,3万用户；
- 丰田：从2013年到2023年的十年间，丰田暴露了2,15万用户的数据，凸显了数据安全的长期失败；
- 梅赛德斯 - 奔驰：2022 年 1,6 月，梅赛德斯-奔驰披露了源自第三方供应商的数据泄露事件，泄露了 XNUMX 万潜在现有和潜在客户的个人信息，包括姓名、地址、电子邮件和电话号码等敏感详细信息。
你能为这个做什么？
对隐私政策的认识和工具的使用，例如 隐私4Cars 这些都是有趣的措施，可以针对不当数据收集增加额外的防御层。以下是一些保护自己免受智能汽车收集数据和可能出售个人信息的提示：
- 选择较旧的、未连接的型号：
选择没有互联网连接和摄像头的旧二手车是减少数据收集点并最大限度降低不必要监视风险的有效策略； - 在社交媒体上谨慎行事：
分享信息时要小心，尤其是在社交媒体上。避免泄露有关智能汽车的敏感详细信息，例如位置和旅行计划，并且更喜欢具有端到端加密的消息传递平台； - 采用开源解决方案：
寻找提供开源选项的制造商，从而更好地控制汽车操作系统，从而更好地控制数据隐私； - 禁用个性化广告：
购买车辆时，拒绝同意合同中的个性化广告，以避免共享个人信息进行定向营销； - 选择退出数据销售和行为广告：
使用退出选项来限制个人数据共享和跨情境行为广告； - 执行恢复出厂设置：
在出售或交易您的汽车之前，请恢复出厂设置以删除所有个人数据。确保前车主在购买二手车时删除了其关联帐户； - 强化安全措施：
使用强密码并为与汽车相关的应用程序和服务启用双因素身份验证； - 共享数据时要小心：
仅向受信任的第三方授予对您数据的访问权限，并通过调整 iOS 或 Android 上的设置来限制通过移动应用程序收集数据； - 关闭位置共享：
禁用移动设备上的位置共享以限制对您的实时位置的访问； - 评价语音助手：
如果担心数据收集，请检查您对语音助手的使用，例如亚马逊的 Alexa，它可能会出于广告目的收集敏感信息； - 保持软件最新：
定期更新您的汽车软件，以加强隐私防御，制造商会发布安全补丁来修复漏洞； - 使用注重隐私的 VPN：
连接到汽车的 Wi-Fi 热点时，请考虑使用 ExpressVPN 等注重隐私的 VPN 来创建安全隧道，保护您的数据免遭窥探并增强在线安全。
那么您对这些建议有何看法？您是否想象过一辆汽车可以从您那里收集如此多的数据？告诉我们 评论!
另请参阅：
丰特斯： 不包括隐私, ExpressVPN, 隐私4Cars, 上周晚上.
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