人们看到 2025 年的技术趋势

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维克多帕切科头像
量子计算、智能门和智能手机上更多的人工智能应该是新一年的亮点。了解 2025 年科技界的预期

随着年末的临近,许多公司和研究人员都在等待展示他们的产品 2025 年顶级技术趋势。如果 2024 年的主宰是人工智能进入我们日常生活的不同部分,那么这种情况在 2025 年应该不会有太大变化,但是,我们肯定会看到更多有望改变我们日常生活的创新。现在查看详细信息。

人工智能代理

AI代理成为2025年的技术趋势之一
人工智能代理明年应该会更多地出现(照片:Reproduction/Velip)

人工智能代理 它们是针对特定活动进行训练的机器人。例如,您可以训练人工智能法律并让它审查合同,同时处理更复杂的任务。这里的想法不是要取代人类,而是让这些机器人执行更简单的活动并组织信息供人类查看。

目前很多企业都使用 聊天机器人 在健康诊所进行首次筛查,从而使医生无需询问基本问题。从长远来看,这使得我们能够更加自信地开展更多服务。

例如,在日常生活中,可以在工作时训练语言模型来完成更简单的家庭作业。据介绍,拥有更多人工智能代理是一个巨大的挑战 Gartner公司的一个问题是,实施可能需要高额投资,此外用户还需要与人工智能保持一致才能使其发挥作用。

也可以说,人工智能代理已经成为现实: 秀美科技 有一篇完整的文章介绍了 ChatGPT 中的最佳 GPT。值得一看的是,看看 2025 年这一数字将如何变得更大。

自动驾驶汽车

Tesla Cyber​​cab 作为 2025 年科技新闻的例子
埃隆·马斯克承诺 Cyber​​cab 将于明年推出(照片:复制/特斯拉)

2024 年 XNUMX 月, 特斯拉,一家自动驾驶汽车公司 伊隆麝香, 展示了几个自动驾驶汽车的例子 将于未来几年推出。我们甚至有一个关于这个主题的完整视频值得观看。

越来越多的公司正在利用人工智能的进步来训练自动驾驶系统,顾名思义,自动驾驶系统随时不需要人工干预。 伊隆麝香 承诺在其大型活动中展示的其中一辆汽车 网络驾驶室,将于明年上市。

然而,鉴于公司需要提交一系列文件并接受测试才能获得授权将自动驾驶汽车上路,因此这一承诺兑现的希望不大。这 威沃, 汽车事业部 字母 (控制者 Google),例如,他们的汽车需要很长时间才能上路。

自动驾驶汽车应该是其中之一 CES 2025 亮点,此外还有几家公司可以在新年的第一周展示创新成果。让我们一起等待消息吧。

空间计算

使用苹果视觉专业版的男人
更多空间计算设备将于 2025 年推出(照片:Republican/Apple)

空间计算 这个术语指的是可以创建沉浸式宇宙的设备,这是元宇宙的一种演变,但具有我们通常使用的应用程序。 2024 年, Apple 放在 Moku App 作为该市场的第一个大动作,市场上的反应更加复杂。

科技爱好者的关注使得 GoogleSamsung 投资于 安卓XR (查看我们的文章),一个将在 VR/AR 眼镜上运行的新操作系统。到目前为止,第一个产品将是 银河XR,一种轻量级设备,覆盖整个视图并展示一个完全数字化的新宇宙,带有我们熟悉的应用程序(例如 YouTube、Chrome 等)。看他发表的照片 Samsung:

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尽管有传言指出 Samsung 将推出 银河XR 到 2025 年 XNUMX 月,可以肯定的是,更多公司将能够利用新操作系统将更多智能眼镜推向市场。这包括那些带有显示全息图的屏幕的设备,作为一种进化 元雷朋。我们将会看到 2025 年科技新闻.

量子计算

柳片,来自谷歌
谷歌的 Willow 芯片。来源:谷歌

尽管这听起来是一个有趣的选择,可以在多个方面帮助人类,但 量子计算 它在日常生活中尚未有实际用途。这是因为与之相关的错误率仍然很高,可能会导致问题。

然而,2024年底,政府宣布希望 Google: 芯片 杨柳。它是作为一种比现有解决方案更有效的解决方案提出的。 边疆,世界上最快的超级计算机,在基准测试中。研究人员宣布,该处理器能够在五分钟内解决目前存在的问题 边疆 需要十亿年才能完成。

随着更多量子位添加到系统中,该芯片还具有减少错误的能力。至此,研究人员解决了一个持续了近 30 年的难题。

量子处理器利用量子力学定律(例如叠加和纠缠)来执行量子位计算,量子位可以同时表示 0、1 或两者。与传统处理器相比,这可以带来巨大的容量增益。 

哈特穆特·尼文, 创始人 谷歌量子人工智能,相信在未来,超级计算机将具有 杨柳 它们可用于收集数据来训练人工智能(不适用于传统 PC)和优化机器学习架构等任务。 

此外,该 量子计算 它有可能应用于新药的发现、电动汽车更高效电池的开发以及替代能源形式的加速发展。然而,它的实际日常使用应该要到本世纪末才会发生。

企业应该利用2025年来推动量子芯片的发展,尤其是现在,因为持续了大约30年的最大问题终于得到了解决。

(更多)智能手机上的人工智能

带搜索圈的三星智能手机
Galaxy AI 彻底改变了三星智能手机(照片:复制/三星)

A Samsung 准备在 2025 年初对其 AI 平台进行更新,称为 银河人工智能。更有力的谣言指出,这条线 银河S25 它将拥有多模式支持,同时开启对文本和图像的理解。为此,韩国公司可以投资语言模型 高斯2,这将比开源 AI 模型更快,并且提供相同或更好的性能。

在设备领域 Apple,预计承诺 Apple Intelligence 最终可供用户使用。当它发布时,在其第一个版本中,存在诸如通知摘要以及用于删除图像中不需要的对象的清理工具等功能。更多消息预计将在 2025 年第一季度末发布。

另一家一直大力投入AI资源研发的公司是 摩托罗拉:很快,Moto 智能手机用户将能够在日常生活中接收通知摘要,甚至通过人工智能使用过目不忘的记忆。

我们将查看哪些公司(或者如果没有)将出现在我们的名单上 2025 年技术亮点.

互联家庭的 Aliro 标准

Aliro 标准是 2025 年技术上应该取得成功的功能之一
Aliro 标准将于 2025 年推出,将为智能家居带来一场革命(照片:Disclosure)

德森沃尔维多 CSA (连接标准联盟), 创建该协议的同一组 问题,这是创建的标准,重点是通过智能手机和智能手表统一电子开锁系统。 阿里罗 可译为“开放”。

这个想法是,新的智能锁在同一系统上运行,这样就可以使用不同的设备来打开或锁定数字锁。迄今为止, AppleGoogleSamsung 与电子锁和芯片制造商密切合作,包括 Allegion (施拉格), 阿萨阿布洛伊 (耶鲁大学)高通公司 e 恩智浦半导体.

小组 阿里罗 已经有200多家企业了,应该是亮点之一 CES 2025,第一批设备可能会在一月份出现。这也将是一种利用 苹果 HomeKey 在更多设备上。这一技术趋势的主要特点是:

  • 简单性—— 减少实施障碍,降低集成复杂性并简化故障排除;
  • 灵活性 – 支持不同类型的安装或架构,提供对公共和单独入口点的便捷访问;
  • 塞古兰萨 – 实施下一代安全可靠的移动接入解决方案的基础;
  • 互操作性 – 标准化通信协议允许独立于制造商的设备和阅读器在端口上协同工作。

智能门

智能门成为2025年的技术趋势之一
智能门必须获得 Aliro 和 AI 标准才能发挥更多功能(照片:Disclosure/CES 2023)

依然乘风破浪 阿里罗,智能门锁将成为明年的大事。随着人工智能的进步,可以通过生物数据了解不同的用户,例如指纹甚至面部识别,技术专家指出“2025年将是智能门年”。

智能门 它们已经存在了一段时间,您不必走很远就能购买智能锁。这里最重要的一点是,由于缺乏标准,人们最终会受制于同一个操作系统。

现在人工智能可以同时理解多种类型的媒体,公司是时候将其应用到他们的产品中了。我们会看到 对 2025 年技术的期望 当我们提到智能锁和门时。

通过人工智能改进健康追踪

使用人工智能作为医学支持的人
人工智能将帮助医生在早期发现症状(照片:Reproduction/Shutterstock)

如今,智能手表等设备已经可以追踪我们的身体活动。但它应该会变得更好:你不必走很远就能找到一些成功预测心脏病发作的案例,甚至通过乍一看没什么的简单症状来预防心脏病发作。

在巴西,阿拉戈斯的一家医院已经使用人工智能,通过询问立即发送给医生的基本问题来执行一种紧急分类。只需几条数据,同一个人工智能就可以组织患者的医疗记录,以便医生可以轻松访问整个历史记录。

A Apple 宣布,很快, AirPods 它们可以用作助听器,还可以使用人工智能为用户提供个性化体验。

此外,通过人类发送的先前病例的图像,人工智能将能够分析检查并指出可能的诊断,随后专家将予以确认。健康和技术齐头并进。

多功能机器人

特斯拉擎天柱机器人
特斯拉的 Optimus 可用于各种任务(照片:Replication/Tesla)

多功能机器人 它们是具有多种用途的助手,无需购买多个机器人来执行不同的任务。这里的想法与人工智能的使用相同:人类不会被取代,但将能够处理更复杂的活动,而机器人则执行更多的手动活动。

到 80 年,与这些机器人进行日常互动的人的比例预计将达到 2030%,而目前记录的这一比例为 10%。多功能机器人最伟大的例子之一是 擎天柱,来自特斯拉。 伊隆麝香 前面已经提到过,它可以当老师,做作业,甚至遛狗。

当它们可用时,公司在 2025 年要克服的一个主要挑战将是此类设备的高成本。这 擎天柱例如,在推出的第一阶段,其成本应约为 30 美元(约 180 雷亚尔)。

技术作为应对气候变化的盟友

模拟天气事件预测的技术动画
人工智能技术已被用于预测气候问题(照片:Reproduction/Maneje Bem)

最后,由于人工智能(AI)和技术的进步,技术应该成为预测气候变化的重要盟友。 大数据.

复杂的气候模型,由 机器学习,已经分析了大量的历史和实时数据,以更准确地预测干旱和风暴等极端事件。

此外,先进的传感器和现代卫星收集有关温度、二氧化碳浓度和环境变化的详细信息,使研究人员和政府之间能够进行更完整的分析和协调行动。

这些工具还提高了公众应对气候变化的意识和参与度。数字应用程序和平台将复杂的数据转化为可访问的信息,帮助社区更好地应对自然灾害,并鼓励他们采取可持续的做法。此外还促进针对环境影响的合作和全球行动。

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参见

https://www.showmetech.com.br/melhores-tablets-para-comprar-em-2024/

附资料: Gartner公司 l 工程数据库 l 一触即发 l 蒂夫科技

审核人 海梅尼尼斯 上28/12/2024


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