A 英特尔 发布了其第四代的详细信息 至强可扩展 CPU，专注于高性能计算和为不同市场开发新的人工智能技术。 重要的是要记住，此次发布是针对企业市场的，同时也在数据安全方面做出了更大的努力。
A NVIDIA公司 将其 GPU 与来自 英特尔 使多个部门取得进展，进一步提高能源效率并创造新的解决方案。 立即查看它的所有详细信息。
NVIDIA 与英特尔合作推出 Greener Generation
新的 CPU 至强可扩展 第四代，基于架构 蓝宝石急流, 将被部署到平台 英伟达人工智能 以便来自不同市场的专业人士能够在他们的项目中获得最大的绩效。
除了具有集成加速器以提供更好的性能和更高的每瓦效率外，第四代芯片旨在高性能计算（也称为 HPC 或 高性能计算) 得益于 H25 GPU，平均工作负载将提高 100 倍。
第一个收到消息的服务器 至强可扩展 CPU 将是 英伟达 DGX H100， 指望 100 个 NVIDIA H640 显卡，共 XNUMX GB VRAM、2TB RAM、30TB SSD 存储以及 NVIDIA CONNECTX-7 和 BLUEFIELD 等功能，可提供总计 1TB/s 的双向网络带宽。
该公司确认，配备这些项目的服务器的能效比上一代提高了 3,5 倍。 将其转化为实际数字，拥有 AI 数据中心的拥有成本要低 3 倍之多。
更强的连接性，更好的数据交换
另一个应该被利用的进步 NVIDIA公司 在于增加了对 PCIe Gen 5 的支持，从 CPU 到 NVIDIA GPU 的数据传输速率提高了一倍。 新的CPU来自 英特尔 他们还将能够在他们安装的每台服务器上提供更高的 GPU 密度和高速网络。
视频卡公司强调了更高带宽的型号 英特尔：无论每天进行的活动类型如何，都可以达到每秒 400 吉比特。 最大的收获是更好的工作负载性能，实际上，这允许在服务器和物理存储之间更好地传输信息和文件。
值得记住的是，新服务器 H100 PCIe GPU 也有 英伟达企业版，其中包括一个完整的 AI 软件开发套件，完全安全并准备好构建各种应用程序。
效率增益
关闭细节，据透露，带有 AI 的新服务器设法将语言模型训练时间从 40 天减少到仅两天。 该比较是根据 X86 架构服务器的数据引用的， 英伟达 DGX H100 运用 英特尔至强 CPU 足以改变整个开发过程。
其他收益包括在大规模高效计算方面的性能比上一代高 9 倍比双路服务器高 20 到 40 倍 X86 非加速 AI 培训和高性能计算工作负载。
使用示例包括创建生成式 AI 使用（创建图像、视频等）、语言模型、推荐系统等。 可以访问性能的预览 英伟达 H100 通过填写 登记在 快速启动, 免费提供。 请务必订阅以了解这对新技术的开发有何帮助！
您如何看待新服务器的细节？ 告诉我们 评论!
参见
CES 2023：NVIDIA 发布有关 Omniverse 和智能汽车的新闻
附资料： 英伟达博客
