一场足球比赛有很多影响结果的因素。考虑到这一点， 谷歌Deepmind，与足球队合作 利物浦，开发了 战术人工智能，一个系统 人工智能 在比赛期间协助教练的人。
谷歌人工智能部门创建的技术考虑了球员名单和击球的确切时刻。这样， 战术人工智能 可以预测哪个球员可以先触球并在对方球队的区域内造成危险。
什么是战术人工智能
A 战术人工智能 是一个使用人工智能进行预测和预测的系统，协助技术人员进行足球比赛的动作，更准确地说是在比赛期间发生的角球中。
该工具是与世界上最受欢迎的团队之一合作的结果， 利物浦， 来自英国。这项工作已经进行了几年，是对 7.176/2021 赛季期间发生的 2022 个角球进行分析的结果。 超级联赛，英格兰足球精英。
也就是说， 战术人工智能 通过提供一些工作 可行的洞见 技术人员到教练，尤其是在踢角球时，著名的角球。人工智能使用几何学习方法，可以进行深入分析，能够创建战术模型，随后由团队的整个技术委员会使用。
与利物浦表现分析师的合作，该方法从开发过程中就被证明是有效的。测试宣告了该模型的成功，英国队的成员在选择人工智能战术时几乎 90% 的人都认为自己来自真正的教练。
该技术如何运作？
A 战术人工智能 其工作原理基于对整个比赛期间球员数据的分析。因此，它能够区分每个运动员的位置，并了解包括身高和体重在内的个人数据。由此，AI可以预测哪名球员最有机会将球头球射入禁区。
根据 Deepmind，以 战术人工智能 使用几何和详细的方法，负责分析比赛中球员之间的关系，以创建角球期间可能的战术配置类型。
该系统还能够向教练建议最佳战术，或者适合他们想要的比赛结果的最佳战术模式。因此，在寻求胜利的情况下，TacticAI为教练提供了进攻替代方案（也提供了防守模式）。
TacticAI 的基础是什么
Deepmind 与利物浦的合作引入了体育 AI 来辅助比赛战术，以擅长分析判罚和预测球员动作。
TacticAI 作为一种生成和预测模型而开发，其工作原理是允许足球教练根据比赛中要实现的每个兴趣来使用替代球员，随后允许分析人工智能生成的可能结果。
据谷歌称，TacticAI 是基于基本问题创建的，其中涉及比赛的特征，例如：
- 在角球时选择的战术配置会发生什么？ –（包括可能接球并射门的球员）；
- 执行完战术后，是否能够理解剧中发生的事情？ –（之前在同一动作中使用的策略实际上会起作用）；
- 需要怎样的战术才能让比赛取得一定的结果呢？
体育助理还可以确定一些可以防止出现不良结果的战术数据。为了实现这一目标，TacticIA 还基于对防守球员应如何定位以减少对己方球门的射门的分析。
TacticAI 和体育的未来
最终测试 战术人工智能 一些利物浦表演专业人士与谷歌联合参与，结果令人惊讶：大约 90% 的时间里，英格兰队的员工对人工智能生成的战术感到困惑，认为它们是由真正的技术人员给出的建议。 。
像 TacticAI 这样的未来助手仍然面临着一些挑战。体育人工智能的未来在可开发的技术方面仍存在一些差距。研究人员希望能够开发出能够扩展数据分析范围的系统，超越玩家的范围。
对于参与该项目的研究人员 Petar Veličković 来说， 战术人工智能 彻底改变了世界体育运动。他认为，人工智能中人类心理方面的存在对于提高人工智能的精确度及其影响其他类型运动的能力至关重要。
因此，在任何团队运动中，类似模型的机会 战术人工智能 他们的成功是巨大的，因为他们对算法充满信心，该算法根据运动员在比赛中的关系获取数据。
参见
丰特斯： 谷歌Deepmind, 接线, 科技创业
评论者 格劳孔生命力 在21/3/24。
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