隨著相關性的不斷增強 人工智能 (AI) 在一些領域，尋找該領域的知識已成為基礎。考慮到這一點，我們編制了一份清單 41門免費課程 人工智慧從基本概念到高級應用，為任何想要加深這一前景領域知識的人提供了不容錯過的機會。課程涵蓋以下主題 機器學習, 深入學習, 人工智慧倫理 實際業務應用 等等，由該主題的知名機構和專家教授。
人工智慧概述
的課程 人工智慧概述 對於任何想要在該領域開始學習的人來說，它們都是必不可少的。它們大致涵蓋了人工智慧的基本概念，包括其定義、歷史、主要應用領域和一些基本技術。此外，這些課程通常會提出與人工智慧相關的主要倫理和社會挑戰，提供該領域的全景。透過完成人工智慧概論課程，學生將更了解人工智慧在不同行業的更高級課程和實際應用。
人工智慧簡介（IBM / 葡萄牙語）
本課程由 IBM 在平台上 Coursera 是對人工智慧 (AI) 世界的全面介紹。在整個課程中，參與者將有機會學習基本的人工智慧概念，例如 機器學習 e 深入學習，以及這些技術如何應用於不同領域。課程配有葡萄牙語說明，非常適合想要探索人工智慧在職業或學習中的潛力的初學者。參與者將有機會獲得高品質的教材，並向該領域的知名專家學習。
應用人工智慧（IBM / 葡萄牙語）
透過課程加深您在人工智慧方面的知識 應用人工智慧 da IBM 在平台上 Coursera。在本課程中，您將學習如何將人工智慧概念應用到現實專案中，從收集和準備資料到實施人工智慧模型。本課程配有葡萄牙語說明，推薦給想要深入研究人工智慧在各個領域的實際應用的人。
適合所有人的人工智慧（深度學習/葡萄牙語）
課程 適合所有人的人工智慧 da 深度學習 對於任何想要了解人工智慧基礎的人來說，即使沒有該領域的先驗知識，這也是一個絕佳的機會。本課程以葡萄牙語授課，以簡單易懂的方式涵蓋人工智慧的基本概念，讓任何人都能了解這項技術如何影響我們周圍的世界。
人工智慧（AWS / 英文）
一個學科 人工智能 da AWS 對人工智慧的基礎知識和實際應用進行了廣泛的探索。參與者深入探討基本的人工智慧概念，例如 機器學習 e 深入學習，並了解這些技術如何應用於從醫療保健到汽車行業的不同領域。本課程提供多種語言版本，包括英語，非常適合想要更好地了解人工智慧並探索其創新潛力的專業人士。 AWS.
機器學習（AWS / 英語）
一個學科 機器學習 da AWS 旨在加深知識 機器學習。參與者探索不同類型的機器學習，例如監督式、無監督式和強化式，並學習如何將這些技術應用於現實世界的問題。本課程提供多種語言版本，包括英語，適合任何想要精通建造和實施機器學習模型的人 AWS，解決各領域的複雜挑戰。
機器學習基礎知識（AWS / 英語）
課程 機器學習基礎知識 da AWS 是想要了解機器學習基礎的初學者的起點。參與者探索監督和無監督學習的基本原理，學習如何評估模型的準確性，並發現如何避免諸如此類的問題 過度擬合。本課程提供多種語言版本，包括英語，對於任何想要開始機器學習世界並了解其對當前和未來技術影響的人來說都是理想的選擇。
機器學習專業（史丹佛/英語）
A 機器學習專業 da 斯坦福大學 是一個涵蓋機器學習的基本和高級概念的綜合程序。在整個課程中，參與者有機會探索各種主題，包括機器學習演算法、深度學習、自然語言處理等。該程式支援多種語言，包括英語，對於想要深入研究機器學習領域並將其知識應用於實際專案的專業人士來說是理想的選擇。
人工智慧經濟（維吉尼亞大學/英文）
課程 人工智慧經濟 由...提供 維吉尼亞大學 探討人工智慧對不同部門的經濟影響。參與者了解人工智慧背後的經濟模型、它帶來的機會和挑戰，以及企業和政府如何為日益由人工智慧驅動的未來做好準備。本課程提供多種語言版本，包括英語，適合有興趣更好地了解人工智慧在當前和未來經濟中的作用的專業人士。
Responsible AI 簡介（Google/英文）
課程 負責任的人工智慧簡介 由...提供 Google 介紹了負責任的人工智慧的道德和實踐原則。參與者了解人工智慧的道德挑戰，包括演算法偏見、隱私和透明度。他們也探索開發和部署負責任的人工智慧系統的最佳實踐。本課程提供包括英語在內的多種語言版本，非常適合想要以道德和負責任的方式創建和使用人工智慧的專業人士和開發人員。
人工智慧簡介（微軟/英文）
課程 人工智能概論 da Microsoft微軟 全面概述了基本的人工智慧概念。參與者將了解關鍵主題，例如 機器學習, 深入學習 以及人工智慧的實際應用。本課程支援多種語言，包括英語，非常適合想要了解人工智慧基礎知識及其如何塑造我們周圍世界的初學者。
使用 Microsoft Copilot 簡化您的工作（微軟/英文）
課程 簡化您的工作 Microsoft Copilot（以前稱為 Bing Chat） 旨在幫助專業人士充分利用聊天平台 微軟的必應。參與者將學習如何配置、自訂和優化 Bing Chat 以提高工作場所的效率和生產力。本課程支援多種語言，包括英語，適合想要提升 Copilot 使用技能的專業人士。
人工智慧初學者課程（微軟/英文）
O 適合初學者的人工智慧履歷 da Microsoft微軟 是一個涵蓋人工智慧基本原理和實際應用的綜合課程。參與者將有機會了解人工智慧的基礎知識，例如 機器學習 e 數據分析，並探討這些技術如何在不同領域使用。本課程支援多種語言，包括英語，非常適合想要開始人工智慧之旅的初學者。
人工智慧開發
人工智慧開發課程是為那些想要學習如何使用人工智慧技術創建實用解決方案的人而設。在某些情況下，它們涵蓋的主題包括使用流行的工具和庫（例如 TensorFlow 和 PyTorch）來開發 AI 模型。完成人工智慧開發課程後，學生將能夠解釋可能涉及醫療保健、金融、行銷和資訊科技等各個領域的智慧應用程式和系統。
Python 人工智慧簡介（哈佛/英文）
課程 人工智慧簡介 蟒蛇 來自大學 哈佛 提供了有關使用的實用且全面的介紹 蟒蛇 開發人工智慧應用。參與者將學習該語言的基礎知識 蟒蛇 以及如何將它們應用到人工智慧專案中。本課程支援多種語言，包括英語，對於任何想要學習如何使用 Python 進行 AI 程式設計的人來說都是理想的選擇。
Google Cloud Tensorflow（Google/英文）
課程 TensorFlow Google雲端 旨在幫助開發者掌握TensorFlow平台建構機器學習和深度學習模型。與會者將學習如何使用 TensorFlow 建置和訓練人工智慧模型，以及如何將其部署在雲端。 Google。本課程提供多種語言版本，包括英語，適合想要加深 TensorFlow 和 AI 知識的開發人員。
Amazon CodeWhisperer 簡介（AWS/英文）
課程 Amazon CodeWhisperer 入門 da AWS 是一個綜合培訓計劃，教導參與者如何使用 CodeWhisperer（亞馬遜的人工智慧開發工具）。參與者將學習如何使用 CodeWhisperer 建立和訓練人工智慧模型，以及如何將其部署在應用程式和服務中。 AWS。本課程支援多種語言，包括英語，非常適合想要學習如何在人工智慧領域開發和部署人工智慧解決方案的開發人員。 AWS.
使用 Amazon CodeWhisperer（AWS/英語）
課程 使用 Amazon CodeWhisperer da AWS 是一項高級培訓計劃，教導參與者如何使用 Amazon 的 AI 開發工具 CodeWhisperer。與會者將學習如何使用 CodeWhisperer 在應用程式和服務中建立、訓練和部署人工智慧模型。 AWS。本課程支援多種語言，包括英語，非常適合想要加深人工智慧開發知識的開發人員。 AWS.
Microsoft Azure 上的人工智慧（微軟/葡萄牙語）
課程 人工智慧在 微軟 Azure 提供了使用 Azure 平台開發人工智慧解決方案的實用介紹。參與者將學習如何使用 Azure 機器學習等工具建立和訓練 AI 模型，並將這些模型部署到 Azure 應用程式和服務。本課程提供葡萄牙語版本，非常適合有興趣學習如何在人工智慧中使用人工智慧的開發人員。 微軟 Azure.
語言模型
語言模型課程的重點是教授電腦如何理解和智慧生成自然語言。它們涵蓋了先進的自然語言處理 (NLP) 技術，例如語言模型、循環神經網路 (RNN) 和轉換器，這些技術是建立能夠自然理解和生成文字的人工智慧系統的基礎。此外，這些課程經常探索語言模型在機器翻譯、文字摘要、文字生成和聊天機器人等領域的實際應用。
語言模型（Google/英語）
課程 語言模型 da Google 全面概述了人工智慧領域使用的主要語言模型。參與者將了解這些模型背後的理論和實踐基礎，包括最常見的架構，如 BERT 和 GPT，以及如何在不同的環境中應用它們。本課程以英語授課，非常適合有興趣加深語言模式知識的專業人士和學生。
主要語言模型介紹（Google/英文）
課程 主要語言模型介紹 da Google 實用介紹BERT、GPT等主要語言模型的概念與應用。參與者將了解這些模型如何運作、如何訓練它們以及如何在人工智慧專案中使用它們。本課程以英語授課，適合想要學習最先進語言模式的專業人士和學生。
機器學習工程師（Google/英文）
課程 機器學習工程師 da Google 是一項綜合計劃，旨在幫助參與者做好成為機器學習工程師的準備。與會者將了解開發機器學習模型的最佳實踐、如何建立高效的資料管道以及如何將模型部署到生產中。本課程以英語授課，非常適合想要進入機器學習領域或提升其職業生涯的專業人士。
高級機器學習（Google/英文）
一個學科 高階機器學習 Google 專為想要加深機器學習知識的專業人士而設計。參與者探索深度神經網路和強化學習等高階建模技術，並學習將這些技術應用於現實世界的問題。本課程提供多種語言版本，包括英語，對於任何想成為機器學習專家的人來說都是理想的選擇。
機器學習的具體細節（Google / 英文）
課程 機器學習的具體細節 da Google 是機器學習基本概念的實用介紹。參與者了解不同類型的機器學習演算法、如何預處理和準備資料以及如何評估模型的有效性。本課程提供多種語言版本，包括英語，適合想要了解機器學習基礎知識的初學者。
數據科學和機器學習（哈佛大學/英語）
一個學科 數據科學和機器學習 來自大學 哈佛 是對資料科學和機器學習中使用的技術和工具的全面探索。參與者學習如何收集、清理和分析數據，並應用機器學習模型來獲得有價值的見解。本課程支援多種語言，包括英語，非常適合想要提高資料科學和機器學習技能的專業人士。
使用 Python 進行機器學習（IBM / 葡萄牙語）
課程 機器學習與 蟒蛇 da IBM 使用程式語言提供機器學習的實用介紹 蟒蛇。參與者將學習機器學習的基本概念以及如何將其應用到實際專案中。本課程以葡萄牙語授課，非常適合想要學習如何使用 Python 進行資料分析和機器學習的初學者。
神經網路和深度學習（深度學習/葡萄牙語）
課程 神經網路和深度學習 da 深度學習 專為想要加深神經網路和深度學習知識的專業人士而設計。參與者探索這些技術背後的理論基礎，並學習如何將它們應用於現實世界的問題。本課程以葡萄牙語提供，非常適合任何想成為神經網路和深度學習專家的人。
建構機器學習專案（深度學習/葡萄牙語）
課程 建構機器學習項目 da 深度學習 涵蓋建構和管理機器學習專案的最佳實踐和方法。參與者學習定義專案目標、建立適當的資料集、選擇適當的模型並評估模型表現。本課程以葡萄牙語授課，非常適合想要提升機器學習專案管理技能的專業人士。
Python 中的應用機器學習（密西根大學/英語）
課程 機器學習應用於 蟒蛇 da 密歇根大學 是使用程式語言進行機器學習的實用介紹 蟒蛇。參與者學習機器學習的基本概念以及如何將其應用於現實世界的問題。本課程以英語授課，非常適合想要學習如何使用的初學者 蟒蛇 用於數據分析和機器學習。
生成式人工智能
生成式人工智慧課程專注於教授如何創建能夠產生新的原創內容（例如圖像、音樂、文字和影片）的人工智慧模型。它們涵蓋了先進的機器學習技術，例如生成對抗網路（GAN）和自回歸語言模型，這些技術是開發能夠自主創作藝術和媒體的系統的基礎。
生成式 AI 簡介（AWS / 英文）
課程 生成式人工智慧簡介 da AWS 全面概述了產生人工智慧的原理和應用。參與者將學習生成式人工智慧背後的基本概念，包括生成式神經網路和對抗性神經網路 (GAN)，以及如何將這些概念應用到實際專案中。本課程有多種語言版本，包括英語。
生成式人工智慧時代的倫理（微軟/英文）
課程 生成人工智慧時代的倫理 da Microsoft微軟 探討與生成人工智慧的開發和使用相關的倫理挑戰。參與者將討論與產生人工智慧的隱私、演算法偏差、責任和社會影響相關的問題。本課程有多種語言版本，包括英語。
什麼是生成人工智慧（微軟/英文）
課程 什麼是生成人工智慧 da Microsoft微軟 提供了生成人工智慧的清晰易懂的介紹。與會者將了解生成式人工智慧的關鍵技術和應用，包括如何跨行業使用它的範例。本課程有多種語言版本，包括英語。
生成式人工智慧：線上研究思維的演進（微軟/英文）
課程 生成式人工智慧：線上搜尋思維的演變 da Microsoft微軟 探討生成人工智慧領域的最新進展。參與者將了解該領域的最新研究和發展，包括生成神經網路和對抗神經網路（GAN）。本課程有多種語言版本，包括英語。
生成式人工智慧簡介（Google/英文）
課程 生成式人工智慧簡介 do Google 全面介紹生成人工智慧的概念和應用。參與者將學習 GAN 等關鍵技術，以及如何將它們應用到實際專案中。本課程有多種語言版本，包括英語。
生成式人工智慧基礎（Google/英文）
課程 生成式人工智慧基礎知識 do Google 涵蓋生成人工智慧的基本原理。參與者將了解神經網路和深度學習等基本概念，以及這些概念如何應用於生成人工智慧。本課程有多種語言版本，包括英語。
Generative AI Studio 簡介（Google/英文）
課程 生成式 AI Studio 簡介 do Google 提供有關使用 Generative AI Studio 建立生成人工智慧模型的實務介紹。參與者將學習使用 Studio 中提供的工具並開發用於各種目的的模型。本課程有多種語言版本，包括英語。
建立圖像標題模板（Google / 英文）
課程 建立圖像標題模板 do Google 教您如何建立生成人工智慧模型來產生圖像的自動標題。參與者將學習這些模型背後的基本概念以及如何將它們應用到實際專案中。本課程有多種語言版本，包括英語。
圖像生成簡介（Google/英文）
課程 影像學簡介 do Google 全面介紹人工智慧成像的概念和技術。參與者將學習如何使用生成模型創建逼真且藝術上令人驚嘆的圖像。本課程有多種語言版本，包括英語。
及時工程
提示工程課程旨在教導如何設計和最佳化 GPT（生成式預訓練變壓器）等語言模型的提示。它們涵蓋了創建有效提示的先進技術，指導模型生成所需類型的文本，避免不需要或不適當的回應。此外，這些課程經常探索根據模型回饋調整和完善提示的策略，從而提高您的文字生成能力。
快速工程簡介（AWS / 英語）
課程 快速工程簡介 da AWS 全面介紹了提示工程的基礎知識，這是提高 GPT-3 等語言模型更準確、更相關地生成文本的能力的基本技術。參與者將學習如何創建有效的提示來提高語言模型產生的回應的品質。本課程有多種語言版本，包括英語。
專業提示工程（學習提示/英文）
課程 專業提示工程 da 學習提示 專為想要加深即時工程知識的專業人士而設計。參與者將學習透過語言模型優化文字生成的先進技術，包括處理偏見和提高回應的連貫性和相關性的策略。本課程有多種語言版本，包括英語。
ChatGPT 即時工程（范德比爾特大學/英語）
課程 及時工程 ChatGPT da 范德比爾特大學 專注於即時工程的實際應用，以改善與 ChatGPT，開發的語言模型 OpenAI。參與者將學習如何創建特定的提示，以在不同的情況下引發更有用和相關的回應。本課程有多種語言版本，包括英語。
人工智慧工程（IBM / 葡萄牙語）
一個學科 人工智慧工程 da IBM 全面概述了人工智慧工程的原理和實踐。參與者將了解人工智慧的基礎知識，包括機器學習、神經網路和人工智慧演算法。在多種語言中，本課程也以葡萄牙語授課。
編碼器-解碼器架構（Google/英文）
一個學科 編碼器-解碼器架構 do Google 探索人工智慧模型中編碼器-解碼器架構背後的原理和技術。參與者將了解不同的架構，例如 LSTM 和 Transformer，以及如何將它們應用到實際專案中。本課程提供英語版本。
另見：
審閱者 格勞孔生命力 12 年 4 月 24 日。
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