O Google DeepMind 剛剛發布了其在人工智慧領域的最新項目: 精靈, 產生互動環境 (生成互動環境),承諾根據圖像提示創建真正可玩的遊戲。看看它怎麼運作:
什麼是精靈?
新的人工智慧 Google 創建具有可控動作的遊戲,以及僅透過照片或繪圖創建整個互動環境。據該公司稱,該圖像可以是現實世界中存在的東西(例如物體),也可以是由其他將文字轉換為圖像的人工智慧工具創建的。
這為遊戲世界的未來開創了一個很好的先例,因為它可以在更短的時間內創建具有高級控制的遊戲,此外還可以進一步分散流程,為業餘遊戲創作者提供更多可能性並提高水平。競賽。 。
事實上,假設而言,該工具可以走得更遠,透過超現實的模擬產生即時虛擬世界。
該公司還表示,將有可能從繪圖中創建遊戲,從專業人士使用諸如 Adobe Illustrator中 甚至是兒童創作的圖畫或手工草圖。
「近年來,我們看到了生成式人工智慧的出現,其模型能夠透過語言、圖像甚至影片產生新的創意內容…今天,我們引入了生成式人工智慧的新範式,即生成式互動環境:Genie 」。
Google DeepMind
Genie 如何創建遊戲
O 精靈 它只需一張圖像即可創建一個完整的可控世界,並且根據該公司提供的模型,人工智慧甚至不需要具有良好清晰度的材料來工作。
這種新的遊戲人工智慧是根據一組線上影片而不是股票標籤進行訓練的 Google 專注於利用其超過 2 萬小時的數據學習 200.000D 平台遊戲和機器人技術,並訓練了 11 億個世界模型。新功能的另一個顯著功能 Google精靈 是模擬可變形物體,該公司相信它未來可以成為通用人工智慧代理的訓練器。
“......以無人監督的方式,精靈學習了一些以一致的方式控制角色的潛在動作。”
Google DeepMind 開發者 Tim Rocktäschel 在 Twitter.
提姆·羅克塔舍爾,也在他的帳戶中指出 Twitter (或 X)表示人工智慧 精靈 可以從初始框架創建不同的軌跡,而這種創建的重點是「動作」——這一點是該工具最大的區別點,即使在像這樣的人工智慧工具中我們也還沒有看到這一點 空,也在本月宣布。
Tim 也強調,學習過程 精靈AI 以完全無監督的視訊方式完成,使用時間視訊感知通道器將視訊壓縮為直覺的資料單元, 潛在行動 (潛在動作)編碼從 2 幀到 8 幀之一的轉換 潛在行動 以及預測未來幀的 MaskGIT 動力學模型。
根據上面影片中的 YouTuber Wes Roth 的說法,所使用的潛在動作可以幫助理解兩個人之間採取了哪些類型的動作。 幀 的視頻。因此,如果一個角色在一個畫面中出現在地面上,而在另一個畫面中出現在空中,他就會明白他們之間發生的動作就是他跳躍的原因。動力學模型 掩模GIT 用於預測動作後發生的情況,也就是說,如果電玩角色從懸崖上跳下來,他可能會跌落,繼續他的軌跡,但從他跳的地方跌落到地面。
實例
A DeepMind 他的合作者甚至發表了一些例子 提示 使用新的人工智慧:
可用性
O Google精靈 它是一個正在開發的工具,尚未向公眾開放。該公司沒有提供其上市時間的預測。
這似乎是由該公司創建的最具創新性的人工智慧工具 Google,因為它可能是在短短幾分鐘內將想法從紙上轉化為簡潔和互動的東西的關鍵。根據第一個產品展示中介紹的內容,新工具正是我們對像這樣的科技巨頭的期望 Google。現在我們只需要知道她是否能活得超出預期!
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豐特斯: Google DeepMind e X.
審閱者 格勞孔生命力 27 年 2 月 24 日。
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