人們看到 2025 年的科技趨勢

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維克多·帕切科頭像
量子運算、智慧門和智慧型手機上更多的人工智慧應該是新一年的亮點。了解 2025 年科技界的預期

隨著年末的臨近,許多公司和研究人員都在等待展示他們的產品 2025 年頂尖科技趨勢。如果 2024 年的主宰是人工智慧進入我們日常生活的不同部分,那麼這種情況在 2025 年應該不會有太大變化,但是,我們肯定會看到更多有望改變我們日常生活的創新。現在查看詳細資訊。

人工智慧代理

AI代理成為2025年的技術趨勢之一
人工智慧代理商明年應該會出現更多(照片:Reproduction/Velip)

人工智慧代理 它們是針對特定活動進行訓練的機器人。例如,您可以訓練人工智慧法律並讓它審查合同,同時處理更複雜的任務。這裡的想法不是要取代人類,而是讓這些機器人執行更簡單的活動並組織資訊供人類查看。

目前很多企業都使用 聊天機器人 在健康診所進行首次篩檢,使醫生無需詢問基本問題。從長遠來看,這使得我們能夠更有自信地開展更多服務。

例如,在日常生活中,可以在工作時訓練語言模型來完成更簡單的家庭作業。據介紹,擁有更多人工智慧代理是一個巨大的挑戰 Gartner公司的一個問題是,實施可能需要高額投資,此外用戶還需要與人工智慧保持一致才能使其發揮作用。

也可以說,人工智慧代理已經成為現實: 秀美科技 有一篇完整的文章介紹了 ChatGPT 中的最佳 GPT。值得一看的是,看看 2025 年這一數字將如何變得更大。

自動駕駛汽車

Tesla Cyber​​cab 作為 2025 年科技新聞的例子
伊隆馬斯克承諾 Cyber​​cab 將於明年推出(照片:複製/特斯拉)

2024 年 XNUMX 月, 特斯拉,一家自動駕駛汽車公司 伊隆麝香, 展示了幾個自動駕駛汽車的例子 將於未來幾年推出。我們甚至有一個關於這個主題的完整影片值得觀看。

越來越多的公司正在利用人工智慧的進步來訓練自動駕駛系統,顧名思義,自動駕駛系統隨時不需要人工幹預。 伊隆麝香 承諾在其大型活動中展示的其中一輛汽車 網路駕駛室,將於明年上市。

然而,鑑於公司需要提交一系列文件並接受測試才能獲得授權將自動駕駛汽車上路,因此這項承諾兌現的希望不大。這 威沃, 汽車事業部 字母 (控制者 Google),例如,他們的汽車需要很長時間才能上路。

自動駕駛汽車應該是其中之一 CES 2025 亮點,此外還有幾家公司可以在新年的第一周展示創新成果。讓我們一起等待消息吧。

空間計算

使用蘋果視覺專業版的男人
更多空間運算設備將於 2025 年推出(照片:Republican/Apple)

空間計算 這個術語指的是可以創建沉浸式宇宙的設備,這是元宇宙的一種演變,但具有我們通常使用的應用程式。 2024 年, Apple 放在 蘋果視覺專業版 作為該市場的第一個大動作,市場上的反應更加複雜。

科技愛好者的關注使得 GoogleSamsung 投資於 安卓XR (查看我們的文章),一個將在 VR/AR 眼鏡上運行的新作業系統。到目前為止,第一個產品將是 銀河XR,一種輕量級設備,覆蓋整個視圖並展示一個完全數位化的新宇宙,帶有我們熟悉的應用程式(例如 YouTube、Chrome 等)。看他發表的照片 Samsung:

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儘管有傳言指出 Samsung 將推出 銀河XR 到 2025 年 XNUMX 月,可以肯定的是,更多公司將能夠利用新作業系統將更多智慧眼鏡推向市場。這包括那些帶有顯示全息圖的螢幕的設備,作為一種進化 元雷朋。我們將會看到 2025 年科技新聞.

量子計算

柳片,來自谷歌
谷歌的 Willow 晶片。來源:Google

儘管這聽起來是一個有趣的選擇,可以在多個方面幫助人類,但 量子計算 它在日常生活中尚未有實際用途。這是因為與之相關的錯誤率仍然很高,可能會導致問題。

然而,2024年底,政府宣布希望 Google: 晶片 。它是作為一種比現有解決方案更有效的解決方案提出的。 邊疆,世界上最快的超級計算機,在基準測試中。研究人員宣布,該處理器能夠在五分鐘內解決目前存在的問題 邊疆 需要十億年才能完成。

隨著更多量子位元添加到系統中,該晶片還具有減少錯誤的能力。至此,研究人員解決了一個持續了近 30 年的難題。

量子處理器利用量子力學定律(例如疊加和糾纏)來執行量子位元計算,量子位元可以同時表示 0、1 或兩者。與傳統處理器相比,這可以帶來巨大的容量增益。 

哈特穆特·內文, 創始人 谷歌量子人工智能,相信在未來,超級電腦將具有 它們可用於收集資料來訓練人工智慧(不適用於傳統 PC)和優化機器學習架構等任務。 

此外 量子計算 它有可能應用於新藥的發現、電動車更高效電池的開發以及替代能源形式的加速發展。然而,它的實際日常使用應該要到本世紀末才會發生。

企業應該利用2025年來推動量子晶片的發展,尤其是現在,因為持續了大約30年的最大問題終於得到了解決。

(更多)智慧型手機上的人工智慧

附搜尋圈的三星智慧型手機
Galaxy AI 徹底改變了三星智慧型手機(照片:複製/三星)

A Samsung 準備在 2025 年初對其 AI 平台進行更新,稱為 銀河人工智慧。更有力的謠言指出,這條線 銀河S25 它將擁有多模式支持,同時開啟對文字和圖像的理解。為此,韓國公司可以投資語言模型 高斯2,這將比開源 AI 模型更快,並且提供相同或更好的性能。

在設備領域 Apple,預計承諾 蘋果情報 最終可供用戶使用。當它發佈時,在其第一個版本中,存在諸如通知摘要以及用於刪除圖像中不需要的物件的清理工具等功能。更多消息預計將在 2025 年第一季末發布。

另一家一直大力投入AI資源研發的公司是 摩托羅拉:很快,Moto 智慧型手機用戶將能夠在日常生活中接收通知摘要,甚至透過人工智慧使用過目不忘的記憶。

我們將查看哪些公司(或如果沒有)將出現在我們的名單上 2025 年技術亮點.

互聯家庭的 Aliro 標準

Aliro 標準是 2025 年技術上應該取得成功的功能之一
Aliro 標準將於 2025 年推出,將為智慧家庭帶來一場革命(照片:Disclosure)

德森沃爾維多 CSA (連接標準聯盟), 建立該協定的同一組 ,這是創建的標準,重點是透過智慧型手機和智慧型手錶統一電子開鎖系統。 阿里羅 可譯為「開放」。

這個想法是,新的智慧鎖在同一系統上運行,這樣就可以使用不同的設備來打開或鎖定數位鎖。迄今為止, AppleGoogleSamsung 與電子鎖和晶片製造商密切合作,包括 指控 (施拉格), 阿薩·阿布洛伊 (耶魯大學)高通公司 e NXP.

小組 阿里羅 已經有200多家企業了,應該是亮點之一 CES 2025,第一批設備可能會在一月出現。這也將是一種利用 蘋果主頁鍵 在更多設備上。這一技術趨勢的主要特點是:

  • 簡單性—— 減少實施障礙,降低整合複雜性並簡化故障排除;
  • 靈活性 – 支援不同類型的安裝或架構,提供對公共和單獨入口點的便利存取;
  • 安全 - 實施下一代安全可靠的行動接取解決方案的基礎;
  • 互通性 – 標準化通訊協定允許獨立於製造商的設備和閱讀器在連接埠上協同工作。

智慧大門

智慧門成為2025年的科技趨勢之一
智慧門必須獲得 Aliro 和 AI 標準才能發揮更多功能(照片:Disclosure/CES 2023)

仍乘風破浪 阿里羅,智慧門鎖將成為明年的大事。隨著人工智慧的進步,可以透過生物數據了解不同的用戶,例如指紋甚至臉部識別,技術專家指出「2025年將是智慧門年」。

智慧大門 它們已經存在了一段時間,您不必走很遠就能購買智慧鎖。這裡最重要的一點是,由於缺乏標準,人們最終會受制於同一個作業系統。

現在人工智慧可以同時理解多種類型的媒體,公司是時候將其應用到他們的產品中了。我們會看到 對 2025 年技術的期望 當我們提到智慧鎖和門。

透過人工智慧改善健康追蹤

使用人工智慧作為醫學支援的人
人工智慧將幫助醫生在早期發現症狀(照片:Reproduction/Shutterstock)

如今,智慧手錶等設備已經可以追蹤我們的身體活動。但它應該會變得更好:你不必走很遠就能找到一些成功預測心臟病發作的案例,甚至僅通過乍一看沒什麼的簡單症狀就可以預防心臟病發作。

在巴西,阿拉戈斯的一家醫院已經使用人工智慧,透過詢問立即發送給醫生的基本問題來執行一種緊急分類。只需幾個數據,同一個人工智慧就可以組織患者的醫療記錄,以便醫生可以輕鬆存取整個歷史記錄。

A Apple 宣布,很快, AirPods 它們可以用作助聽器,還可以使用人工智慧為用戶提供個人化體驗。

此外,透過人類發送的先前病例的圖像,人工智慧將能夠分析檢查並指出可能的診斷,隨後專家將予以確認。健康和技術齊頭並進。

多功能機器人

特斯拉擎天柱機器人
特斯拉的 Optimus 可用於各種任務(照片:Replication/Tesla)

多功能機器人 它們是具有多種用途的助手,無需購買多個機器人來執行不同的任務。這裡的想法與人工智慧的使用相同:人類不會被取代,但將能夠處理更複雜的活動,而機器人則執行更多的手動活動。

到 80 年,與這些機器人進行日常互動的人的比例預計將達到 2030%,而目前記錄的比例為 10%。多功能機器人最棒的例子之一是 擎天柱,來自特斯拉。 伊隆麝香 前面已經提到過,它可以當老師,做作業,甚至遛狗。

當它們可用時,公司在 2025 年要克服的一個主要挑戰將是此類設備的高成本。這 擎天柱例如,在推出的第一階段,其成本應約為 30 美元(約 180 雷亞爾)。

科技作為應對氣候變遷的盟友

模擬天氣事件預測的技術動畫
人工智慧技術已被用於預測氣候問題(照片:Reproduction/Maneje Bem)

最後,由於人工智慧(AI)和技術的進步,技術應該成為預測氣候變遷的重要盟友。 大數據.

複雜的氣候模型,由 機器學習,已經分析了大量的歷史和即時數據,以更準確地預測乾旱和風暴等極端事件。

此外,先進的感測器和現代衛星收集有關溫度、二氧化碳濃度和環境變化的詳細信息,使研究人員和政府之間能夠進行更完整的分析和協調行動。

這些工具還提高了公眾應對氣候變遷的意識和參與。數位應用程式和平台將複雜的數據轉化為可訪問的信息,幫助社區更好地應對自然災害,並鼓勵他們採取可持續的做法。此外也促進針對環境影響的合作和全球行動。

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也看

附資料: Gartner公司 l 工程資料庫 l 一觸即發 l 蒂夫科技

審閱者 海梅尼尼斯 於 28/12/2024


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