一場足球比賽有很多影響結果的因素。考慮到這一點， 谷歌Deepmind，與足球隊合作 利物浦，開發了 戰術人工智慧，一個系統 人工智能 在比賽期間協助教練的人。
谷歌人工智慧部門創建的技術考慮了球員名單和擊球的確切時刻。這樣， 戰術人工智慧 可以預測哪個球員可以先觸球並在對方球隊的區域內造成危險。
什麼是戰術人工智慧
A 戰術人工智慧 是一個使用人工智慧進行預測和預測的系統，協助技術人員進行足球比賽的動作，更準確地說是在比賽期間發生的角球中。
該工具是與世界上最受歡迎的團隊之一合作的結果， 利物浦， 來自英國。這項工作已經進行了幾年，是對 7.176/2021 賽季期間發生的 2022 個角球進行分析的結果。 英超聯賽，英格蘭足球精英。
也就是說， 戰術人工智慧 透過提供一些工作 見解 技術人員到教練，尤其是在踢角球時，著名的角球。人工智慧使用幾何學習方法，可以進行深入分析，能夠創建戰術模型，隨後由團隊的整個技術委員會使用。
與利物浦表現分析師的合作，該方法從開發過程中就被證明是有效的。測試宣告了該模型的成功，英國隊的成員在選擇人工智慧戰術時幾乎 90% 的人都認為自己來自真正的教練。
該技術如何運作？
A 戰術人工智慧 其工作原理是基於整個比賽期間球員數據的分析。因此，它能夠區分每個運動員的位置，並了解包括身高和體重在內的個人數據。由此，AI可以預測哪名球員最有機會將球頭球射入禁區。
根據 內心深處 戰術人工智慧 使用幾何和詳細的方法，負責分析比賽中球員之間的關係，以創建角球期間可能的戰術配置類型。
該系統還能夠向教練建議最佳戰術，或適合他們想要的比賽結果的最佳戰術模式。因此，在尋求勝利的情況下，TacticAI為教練提供了進攻替代方案（也提供了防守模式）。
TacticAI 的基礎是什麼
Deepmind 與利物浦的合作引入了運動 AI 來輔助比賽戰術，以擅長分析判罰和預測球員動作。
TacticAI 作為一種生成和預測模型而開發，其工作原理是允許足球教練根據比賽中要實現的每個興趣來使用替代球員，隨後允許分析人工智慧生成的可能結果。
據谷歌稱，TacticAI 是基於基本問題創建的，其中涉及比賽的特徵，例如：
- 在角球時選擇的戰術配置會發生什麼？ –（包括可能接球並射門的球員）；
- 執行完戰術後，是否能夠理解劇中發生的事情？ –（之前在同一動作中使用的策略實際上會起作用）；
- 需要怎樣的戰術才能讓比賽達到一定的結果呢？
體育助理還可以確定一些可以防止不良結果的戰術數據。為了實現這一目標，TacticIA 還基於對防守球員應如何定位以減少對己方球門的射門的分析。
TacticAI 和運動的未來
最終測試 戰術人工智慧 一些利物浦表演專業人士與谷歌聯合參與，結果令人驚訝：大約 90% 的時間裡，英格蘭隊的員工對人工智能生成的戰術感到困惑，認為它們是由真正的技術人員給出的建議。 。
像 TacticAI 這樣的未來助理仍然面臨著一些挑戰。體育人工智慧的未來在可開發的技術方面仍存在一些差距。研究人員希望能夠開發出能夠擴展數據分析範圍的系統，超越玩家的範圍。
對於參與此計畫的研究人員 Petar Veličković 來說， 戰術人工智慧 徹底改變了世界體育運動。他認為，人工智慧中人類心理方面的存在對於提高人工智慧的精確度及其影響其他類型運動的能力至關重要。
因此，在任何團隊運動中，類似模型的機會 戰術人工智慧 他們的成功是巨大的，因為他們對演算法充滿信心，該演算法根據運動員在比賽中的關係獲取數據。
也看
豐特斯： 谷歌Deepmind, 有線, 麻省理工學院技術評論
審閱者 格勞孔生命力 21 年 3 月 24 日。
了解更多關於秀美科技
註冊以透過電子郵件接收我們的最新消息。
